지식 준비
RabbitMQ
RabbitMQ는 AMQP를 기반으로 하는 완전하고 재사용 가능한 기업 메시징 시스템입니다.
MQ
MQ는 Message Queue의 약자로 MQ(Message Queuing)는 애플리케이션 간 통신 방법입니다.
메시지 대기열은 게시-구독 모델을 사용하여 작동합니다. 메시지 송신자는 메시지를 처리한 후 분산 메시지 대기열로 메시지를 보냅니다. 메시지 수신자는 분산 메시지 대기열에서 메시지를 가져와서 처리를 계속합니다. 메시지 발신자와 메시지 수신자 사이에는 직접적인 결합이 없음을 알 수 있습니다. 메시지 발신자는 분산 메시지 큐에 메시지를 보낼 때 메시지 처리를 종료하지만 메시지 수신자는 분산 메시지 큐에서 메시지만 가져오면 됩니다. 메시지 대기열. 메시지가 어디서 왔는지 알지 못한 채 처리 중입니다.
메시지 큐 통신을 통해 서비스 핑거 A와 B 사이의 낮은 결합도를 유지하여 유연한 비즈니스 확장을 실현합니다.
pika
pika는 RabbitMQ 팀이 작성한 공식 Python AMQP 라이브러리입니다.
설치 시작
$ brew install rabbitmq$ usr/local/sbin/rabbitmq-server
pika 설치
pip install pika
작업 예시
Hello World
sender
# coding: utf-8import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello, World!')print 'send msg: Hello World!'connection.close()
receiver
# coding: utf-8import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello')def callback(ch, method, properties, body): print 'receive msg: %s' % body channel.basic_consume(callback, queue='hello', no_ack=False)print 'waiting for msg...'channel.start_consuming()
작업 결과:
# sender.py 运行2次send msg: Hello World!# receiverwaiting for msg... receive msg: Hello, World! receive msg: Hello, World!
소비자는 메시지를 처리한 후 종료되지 않고 후속 메시지를 계속 처리할 수 있습니다.
위 내용은 Python의 RabbitMQ 연산 그래픽 코드에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
