이 글은 주로 WINDOWS에서 python2와 python3을 동시에 설치한 후 pip 오류에 대한 해결 방법을 공유합니다. 도움이 필요한 친구는
을 참조하고 Python을 설치한 후 환경 변수 PATH를
PATH=C:\Python36-32\scripts\;C:\Python36-32\;C:\Python27\;C:\Python27\scripts
로 변경하고 python3 설치 파일을 다음과 같이 수정하세요.
C:Python36-32scriptspip.exe가 C:Python36으로 변경됩니다. -32scriptspip3 .exe
C:Python36-32python.exe가 C:Python36-32python3.exe
C:Python36-32pythonw로 변경되었습니다. exe 변경됨 C:Python36-32pythonw3.exe
이런 방법으로 CMD 명령줄에서 python python3 pip pip3 및 기타 명령을 직접 사용할 수 있습니다
최근에 시스템, python2 및 python3이 설치되었습니다. 최신 버전의 python 2.7.13 및 python 3.6.0
위 방법에 따라 문제를 해결하면 python pip python3 명령은 제대로 작동하지만 다음과 같은 오류가 표시됩니다. pip3이 실행됩니다:
런처의 치명적인 오류: '"'를 사용하여 프로세스를 생성할 수 없습니다.
분명히 프로세스 관련 파일을 찾을 수 없습니다. 프로세스를 생성하는 방법을 생각해 보세요.
발견된 C :Python36-32scripts 디렉토리에 동일한 아이콘과 동일한 KB 번호를 가지고 있지만 파일 이름과 호출 기능이 다른 여러 exe 파일이 있습니다.
easy_instal3l.exe
easy_install-3.6 .exe
pip.exe
경험에 비추어 볼 때 이러한 EXE 파일은 실제로 동일한 EXE 파일인 것으로 추측됩니다. 다른 리소스를 사용하거나 디버깅 분야에서 추가라고 부르며 다른 Python 스크립트를 실행하기 위해 리소스를 크래킹하고 7z로 열면 내 추측이 확인되었습니다
먼저 Google에 소스를 찾았습니다. pip exe의 코드입니다. 한참을 검색해도 찾을 수 없어서 그냥 IDA PRO F5를 사용했습니다. EXE의 일반적인 논리는 EXE의 마지막 바이트 수와 문자열을 찾는 것입니다. 특수 기호로 시작하여 프로세스에 대한 추가 매개변수를 생성하고 HEX 편집기
로 실행하는으로 이동합니다.
오류가 발생하지 않고 제대로 작동하려면 일반적으로 문자열의 길이와 위치를 보장해야 합니다. 게으르게 하기 위해 python3으로 직접 변경했습니다. .exe를 실행하면 정상적으로 작동합니다. 다음 단계는 이 pip.exe "셸"의 코드와 설치 프로그램을 찾는 것입니다. 이 리소스를 첨부하는 목적은 무엇입니까? 버그를 수정하고 이를 더 나은 경로로 바꿀 수 있는지 확인하세요. python3의 현재 exe 경로를 자동으로 가져옵니다. [관련 추천]1.
파이썬 무료 동영상 튜토리얼2.
파이썬 학습 매뉴얼위 내용은 WINDOWS에 Python2 및 3 버전을 설치한 후 pip 문제에 대한 해결 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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