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Python3의 집합 구문에 대한 자세한 설명

Y2J
Y2J원래의
2017-05-03 15:45:351556검색

이 글은 주로 python3의 set(set) 구문에 대한 관련 정보를 요약합니다. 이 글은 모든 사람을 위한 특정 참조 값이 있는 자세한 예제 코드를 제공합니다.

소개

set Gu Mingsiyi, 세트이며, 세트의 요소는 독특하고 순서가 없습니다. { ​​}에 일부 요소를 넣으면 세트는 여러 데이터 유형이 될 수 있습니다(목록, 세트, ​​사전은 아니지만 튜플일 수 있음).

세트는 순서가 지정되지 않은 비반복 요소입니다. 세트의. 기본 기능에는 관계 테스트 및 중복 요소 제거가 포함됩니다. 집합 개체는 합집합, 교차점, 차이 및 대칭적 차이와 같은 수학적 연산도 지원합니다.

중괄호나 set() 함수를 사용하여 세트를 만들 수 있습니다. 참고: 빈 컬렉션을 생성하려면 {} 대신 set()을 사용해야 합니다. {}는 빈 사전을 만드는 데 사용됩니다.

구체적인 구문은 다음과 같이 요약됩니다.

add(요소 추가)

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.add('Juny')
print(name)

#输出:{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'}

clear(모든 요소 지우기)

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
name.clear()
print(name)

#输出:set()

copy(복사 세트 컬렉션)

name = set(['Tom','Lucy','Ben'])
new_name = name.copy()
print(new_name)

#输出:{'Tom', 'Lucy', 'Ben'}

차이(반환) 두 개 이상의 세트에 있는 서로 다른 요소를 사용하여 새 세트 생성)

A = set([2,3,4,5])
B = set([3,4])
C = set([2])
n = n1.difference(n2,n3)
print(n)

#输出:{5}
#返回A集合里面,在B和C集合中没有的元素,并生成新的集合

difference_update(세트 B에 존재하는 세트 A의 요소를 삭제합니다.)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5])
A.difference_update(B)
print(A)

#输出:{2, 3}

discard(shift 요소 제거)

n = set([2,3,4])
n.discard(3)
print(n)

#输出:{2, 4}

intersection(교차점을 가져오고 새 집합 생성)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
n = n1.intersection(n2)
print(n)

#输出:{4, 5}

intersection_update(교차점을 가져오고 원래 집합 수정)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
n1.intersection_update(n2)
print(n1)

#输出:{4, 5}

isdisjoint(교차점을 판단하고 다음과 같은 경우 False를 반환합니다. 예, 아니요인 경우 True)

n1 = set([2,3,4,5])
n2 = set([4,5,6,7])
print(n1.isdisjoint(n2))

#输出:False

issubset(하위 집합 결정)

A = set([2,3])
B = set([2,3,4,5])
print(A.issubset(B))

#输出:True
#A是B的子集

issuperset(상위 집합 결정)

A = set([2,3])
B = set([2,3,4,5])
print(B.issuperset(A))

# 输出:True
#B是A的父集

pop(무작위로 요소 제거)

n = set([2,3,4,5])
n1 = n.pop()
print(n,n1)

# 输出:{3, 4, 5} 2

remove(지정된 요소 제거)

n = set([2,3,4,5])
n.remove(2)
print(n)

# 输出:{3, 4, 5}

symmetric_difference(교차점을 취하고 새 세트 생성)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
print(A.symmetric_difference(B))

# 输出:{2, 3, 6, 7}

symmetric_difference_update(교차점을 취하고 원래 세트 변경)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
A.symmetric_difference_update(B)
print(A)

# 输出:{2, 3, 6, 7}

union(Union을 가져와 새 세트 생성)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
print(A.union(B))

# 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}

update(Union을 가져와 원래 세트 변경)

A = set([2,3,4,5])
B = set([4,5,6,7])
A.update(B)
print(A)

# 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}

요약

위 내용은 Python3의 집합 구문에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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