와일드카드란 무엇인가요?
와일드카드는 값의 일부를 일치시키는 데 사용되는 특수 문자입니다.
검색 모드: 리터럴 값, 와일드카드 또는 둘의 조합으로 구성된 검색 기준입니다.
1.like 연산자:
앞서 소개한 모든 연산자는 필터링된 상수 값에 대한 것입니다. 일치하는 값이든 여러 값이든, 알려진 값보다 크거나 작은지 테스트하거나, 값 범위를 확인하든, 공통 분모는 필터링에 사용되는 값이 알려져 있다는 것입니다. 그러나 이 필터링 방법은 항상 사용하기 쉬운 것은 아닙니다. 예를 들어, 제품 이름에 앤빌이라는 텍스트가 포함된 모든 제품을 검색하는 방법은 무엇입니까? 단순 비교 연산자는 사용할 수 없으며 와일드카드를 사용해야 합니다. 와일드카드를 사용하여 특정 데이터를 비교하는 검색 패턴을 만듭니다. 이 예에서 이름에 앤빌이 포함된 모든 제품을 찾으려면 와일드카드 검색 패턴을 구성하여 제품 이름에 앤빌이 나타나는 제품을 찾을 수 있습니다.
검색어에 와일드카드를 사용하려면 링크 연산자를 사용해야 합니다. MySQL에 지시하는 것과 유사하며, 비교를 위해 직접적인 동일성 일치 대신 와일드카드 일치를 사용하는 검색 패턴이 뒤따릅니다.
2. 퍼센트 기호(%) 와일드카드
가장 일반적으로 사용되는 와일드카드 문자는 퍼센트 숫자입니다. (%). 검색 문자열에서 %는 문자의 발생 횟수를 나타냅니다. 예를 들어 a라는 단어로 시작하는 모든 제품을 찾으려면 다음 select 문을 사용할 수 있습니다.
prod_name이 'a%'와 같은 제품에서 prod_id, prod_name을 선택합니다.
이 예에서는 다음을 사용합니다. 패턴 'a%'를 검색하세요. 이 문장을 실행할 때 a로 시작하는 단어를 검색하세요. %는 문자 수에 상관없이 a 뒤의 모든 문자를 허용하도록 MySQL에 지시합니다.
참고: MySQL 구성 방식에 따라 검색 시 대소문자를 구분할 수 있습니다. 대소문자를 구분하는 경우 'a%'는 Apache라는 단어와 일치하지 않습니다.
와일드카드는 검색 패턴 어디에서나 사용할 수 있으며, 여러 개의 와일드카드를 사용할 수 있습니다. 다음 예에서는 패턴의 양쪽 끝에 있는 두 개의 와일드카드를 사용합니다.
prod_name이 '%a%'와 같은 제품에서 prod_id, prod_name을 선택합니다.
코드 분석: 검색 패턴 ' %a%' '는 앞이나 뒤에 나타나는 문자에 관계없이 텍스트 앤빌을 포함하는 모든 값과 일치함을 의미합니다.
검색 패턴 중간에 와일드카드 문자가 나타날 수도 있습니다. 예를 들어 다음 예는 다음과 같습니다.
prod_name이 '%a%'와 같은 제품에서 prod_name을 선택합니다.
하나 이상의 문자 외에도 %가 0과 일치할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 성격. %는 검색 패턴의 특정 위치에 있는 0, 1개 이상의 문자를 나타냅니다.
참고 : 1. 공백은 와일드카드 일치를 방해할 수 있습니다. 예를 들어, '%a%' 뒤에 하나 이상의 공백이 있는 경우 '%a%'와 같은 prod_name 절은 a 뒤에 추가 문자가 있기 때문에 해당 구문과 일치하지 않습니다. 이 문제를 해결하는 간단한 방법은 검색 패턴 끝에 %를 추가하는 것입니다. 또 다른 더 좋은 방법은 함수를 사용하여 후행 공백을 제거하는 것입니다.
2. % 와일드카드는 무엇이든 일치할 수 있는 것처럼 보이지만 NULL인 한 가지 예외가 있습니다. '%'와 같은 prod_name이 제품 이름이 NULL 값인 행과 일치하지 않는 경우에도 마찬가지입니다.
3. 밑줄 '_' 와일드카드
또 다른 유용한 와일드카드는 밑줄(_ )입니다. 밑줄은 %와 같은 목적을 가지고 있지만 여러 문자 대신 단일 문자와 일치합니다.
예:
prod_name이 '_ton anvil'과 같은 제품이 있는 제품에서 prod_id,prod_name을 선택합니다.
출력:
이 where 절의 검색 패턴은 두 개의 와일드카드 문자와 텍스트를 제공합니다. 결과에는 검색 패턴과 일치하는 줄만 표시됩니다. 첫 번째 줄의 밑줄은 1과 일치하고 두 번째 줄의 밑줄은 2와 일치합니다.
%를 사용하여 반환된 결과를 일치시키고 비교할 수 있습니다.
위 내용은 mysql에서 와일드카드를 사용하여 필터링하는 방법에 대한 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.


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