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Spring 4.0 Annotation Cache+Redis 캐시 구성 사용 예시 공유

Y2J
Y2J원래의
2017-05-02 14:08:281938검색

본 글은 주로 Spring 4.0 Annotation Cache + Redis 캐시 사용의 세부 구성을 소개하는데, 관심 있는 친구들은 참고하시기 바랍니다.

서문:

현재 이전 기술 아키텍처에서는 회사 프로젝트용으로 Redis가 구축되어 있는데, Redis는 세션 관리용으로만 사용하고, Background Object Cache는 사용하지 않습니다

1. redis와 ehcache의 차이점:

간단히 이해한 후 개인적으로 배포 관점에서 ehcache는 각 컴퓨터에 있는 반면 Redis는 분산 배포에 더 적합하다고 생각합니다. 캐싱을 위해 애플리케이션 서버에 메모리를 할당해야 합니다. Redis는 캐싱을 고려할 필요가 없습니다.

2. spring mvc+maven+mybaits+redis), 여기서는 Spring 통합 redis에 대해서만 설명합니다:

a. pom.xml 파일 구성(maven 관리 프로젝트가 아닌 경우 2개의 jar 다운로드) )

<!-- redis cache related.....start --> 
    <dependency> 
      <groupId>org.springframework.data</groupId> 
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
      <version>1.6.0.RELEASE</version> 
    </dependency> 
    <dependency> 
      <groupId>redis.clients</groupId> 
      <artifactId>jedis</artifactId> 
      <version>2.7.3</version> 
    </dependency> 
    <!-- redis cache related.....end -->

b. applicationContext.xml 파일 구성

먼저 3c9fdce8078791299ca92e41bddc2b8f

xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" 
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd"

Spring에서 redis 구성 로드

<!-- ******************** redis缓存  **********************--> 
<!-- 注解一定要配置,不然不起作用 --> 
<cache:annotation-driven /> 
 
<!-- jedis 配置 --> 
  <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> 
    <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> 
    <!--<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />--> 
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> 
  </bean> 
 
  <!-- redis服务器中心 --> 
  <bean id="connectionFactory" 
    class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> 
    <property name="poolConfig" ref="poolConfig" /> 
    <property name="port" value="${redis.port}" /> 
    <property name="hostName" value="${redis.hostname}" /> 
    <!-- <property name="password" value="${redis.password}" /> --> 
    <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> 
  </bean> 
   
  <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> 
    <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" /> 
    <property name="keySerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> 
    </property> 
    <property name="valueSerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> 
    </property> 
  </bean> 
  <!-- 配置缓存 --> 
  <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager"> 
    <constructor-arg ref="redisTemplate" /> 
  </bean> 
   
<!-- ******************** redis缓存  **********************-->

c. application.properties 리소스 파일 구성

#redis config 
#redis.hostname=192.168.242.131  
redis.hostname=localhost 
redis.port=6379  
redis.timeout=2000 
redis.usePool=true 
redis.default.db=0 
#\u6700\u5927\u5206\u914D\u7684\u5BF9\u8C61\u6570   
redis.maxTotal=600 
#\u6700\u5927\u80FD\u591F\u4FDD\u6301idel\u72B6\u6001\u7684\u5BF9\u8C61\u6570  
redis.maxIdle=300  
#\u591A\u957F\u65F6\u95F4\u68C0\u67E5\u4E00\u6B21\u8FDE\u63A5\u6C60\u4E2D\u7A7A\u95F2\u7684\u8FDE\u63A5 
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000  
#\u7A7A\u95F2\u8FDE\u63A5\u591A\u957F\u65F6\u95F4\u540E\u4F1A\u88AB\u6536\u56DE 
redis.minEvictableIdleTimeMillis=30000  
#\u5F53\u8C03\u7528borrow Object\u65B9\u6CD5\u65F6\uFF0C\u662F\u5426\u8FDB\u884C\u6709\u6548\u6027\u68C0\u67E5  
redis.testOnBorrow=true  
########reids\u7F16\u7801\u683C\u5F0F 
redis.encode=utf-8 
######\u7F13\u5B58\u8FC7\u671F\u65F6\u95F4 \u79D2 1000*60*60*24*7 \u4E03\u5929 
redis.expire=604800000 
####\u662F\u5426\u5F00\u542FRedis\u670D\u52A1\u5E94\u7528 
redis.unlock=false

3.

@Service("testService") 
public class TestServiceImpl implements ITestService { 
   
  @Resource 
  private ITestDao testDao; 
 
  @Cacheable(value="testId",key="&#39;id_&#39;+#id") 
  public Test getTestById(int id) { 
    return this.testDao.getObjById(id); 
  } 
   
  @CacheEvict(value="testId",key="&#39;id_&#39;+#id") 
  public void removeTestById(int id) { 
     
  } 
}

테스트 결과:

처음으로 서비스 방법 입력

두 번째로 서비스 방식을 입력하지 않아도 값을 얻었습니다

주의: 어떤 친구들은 접속을 시작할 때 오류 방지에 대해 물어볼 것입니다. win32/win64 버전을 다운로드하세요. 예, 시작하고 다시 액세스하면 오류가 보고되지 않습니다.

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