Python 은 자존심이 강한 모든 프로그래머의 무기고에서 빠르게 필수품이 되고 있는 범용 프로그래밍 언어입니다.
Python에는 기본적인 작은 아키텍처부터 완전한 아키텍처까지 셀 수 없이 많은 웹 프레임워크가 있으며 각각 고유한 장점이 있습니다. 이제 이를 사용하여 일부 웹 개발을 수행할 준비가 되었습니다. 세부 사항을 살펴보기 전에 처음부터 시작해 보겠습니다.
Python 기본 학습
현재 Python에는 두 가지 버전이 있습니다. 2.7.5와 3.3이 현재 안정적인 Python 버전입니다. 특히 초보자의 경우 차이가 매우 작기 때문에 어느 것을 공부할지 선택하는 것은 중요하지 않습니다. 그러나 Python 2에는 많은 타사 지원이 있지만 Python 3은 언어를 설계하는 개발자의 초점이며 많은 타사 지원이 아직 Python 3으로 포팅되지 않았습니다. 이 선택에는 귀하의 결정이 필요합니다. 그러나 새로운 언어를 배우는 것은 어려운 일이 될 수 있습니다. 배울 수 있는 적절한 장소와 사람을 찾는 것이 절반의 일입니다. 이 가이드가 나오는 곳입니다. Python을 간단하고 재미있고 배우기 쉽게 만드는 것이 청사진입니다.
초보자의 경우 Python 2와 Python 3의 가장 큰 차이점은 아마도 Python 2에서는 인쇄를 사용할 때 괄호가 필요하지 않지만 Python 3에서는 괄호가 필요하다는 점일 것입니다. 그러나 그게 전부입니다.
1. 코드아카데미 파이썬 강좌
Codecademy는 초보자가 Python을 빠르게 시작하는 데 매우 유용한 Python 강좌를 구성하는 데 큰 도움이 되었습니다.
2. 스크린캐스트
완전 초보자를 위한 훌륭한 스크린캐스트가 있습니다.
제가 파이썬을 배울 때 참고하는 스크린캐스트 영상은 다음과 같습니다:
ShowMeDo의 Python 스크린캐스트
TheNewBoston의 Python 프로그래밍 자습서
두 튜토리얼 모두 매우 훌륭하여 이 두 시리즈를 완료한 후 스크립트 작성을 시작할 수도 있습니다. 튜토리얼을 시청할 것을 적극 권장합니다. 튜토리얼은 무료이며 나중에 참조할 수 있는 훌륭한 리소스입니다.
3. 파이썬 공식 홈페이지
물론 공식 python.org 문서보다 더 나은 리소스는 없습니다. 관련된 개념이 더 심층적이고 고급이므로 초보자에게는 권장되지 않지만 여전히 최고의 리소스입니다.
이를 통해 여러분은 Python에 대한 지식을 갖게 되고 Python에서 작업을 처리하는 방법을 알게 됩니다.
책 좀 읽어보세요
선택할 수 있는 고품질의 무료 전자책이 많이 있습니다. 다음은 최고의 책 중 일부를 간략하게 나열한 것입니다. 전자적으로 무료로 다운로드할 수 있으며, 저자를 지원하고 싶다면 실제 책을 구입(또는 기부)하도록 선택할 수 있습니다. 그러면 그들이 매우 감사할 것이라고 확신합니다.
Think Python: 컴퓨터 과학자처럼 생각하는 방법
Python에는 약간 더 이론적 지식이 필요하다고 생각하십시오. 초보자에게는 다소 실망스러울 수 있지만, 알고리즘 원리와 고급 개념에 대한 이 책의 지식은 충분히 읽을 가치가 있습니다.
파이썬으로 발명하기
"실행하여 배우는 것"이 당신의 스타일이라면, 자신만의 게임을 만드는 것은 매우 가치 있는 경험이 될 수 있습니다! 이 책에서 AI Sweigart는 Python에 대한 지식이 없다고 가정하고 자신만의 게임을 구축하는 과정을 안내합니다.
StackOverFlow에 익숙함
StackOverFlow는 "초보" 실수와 문제에 관한 것이 아닙니다. 사이트를 사용하는 매우 똑똑하고 도움이 되는 사람들이 있습니다. 그들로부터 배우세요!
예를 들어, Python의 숨겨진 기능이라는 질문을 살펴보세요.
여기에 표시되는 많은 팁과 요령은 공식 튜토리얼에서 다루지 않을 수도 있지만 중급 및 고급 Python 사용자에게는 매우 유용합니다.
웹 개발 입문
이제 Python 닌자 교육을 마쳤고 Ptyhon을 사용하여 웹 개발에 뛰어들 준비가 되었습니다. 하지만 이제 문제는 프레임워크가 너무 많아 그 중에서 가장 좋은 프레임워크를 선택하기가 매우 어렵다는 것입니다. 그러나 초보자의 관점에서 보면, Flask 기본 웹 프레임워크는 웹 개발 시작에 매우 적합합니다. 시작하려면 Python만 알아야 하고 이미 많은 것을 배웠기 때문입니다.
Flask 프레임워크를 배운 후에는 정적 페이지를 만드는 것이 매우 간단하다는 것을 알게 될 것입니다. 다음 질문은 다음 질문입니다. 이를 사용하여 차세대 웹 2.0 애플리케이션을 만드는 것이 적합합니까? 대답은 예입니다. Flask를 사용하여 원하는 애플리케이션을 만들 수 있지만 여러 단계의 노력 끝에 기존 휠을 성공적으로 재구축했다는 사실을 알게 될 것입니다. , 처음에는 부담감을 느낄 수 있기 때문에 많은 초보자들이 Django를 선택했다가 6개월 정도 내에 다른 프레임워크로 전환합니다.
이 글을 읽고 어떤 웹사이트가 Flask로 구동되는지 알아볼 수 있습니다 Flask로 구축한 최대 사이트Django와 Pyramid도 웹 개발에 능숙하지만 Python 몇 줄 작성을 배우는 초보자가 아닌 고급 사용자를 위해 설계되었습니다. 그러나 웹 개발을 진지하게 배우고 싶다면 Flask를 배우는 것이 좋은 입문 프레임워크입니다. 왜냐하면 그것은 아무것도 추상화하지 않고 마법도 없기 때문입니다.
파이파이
수행하려는 작업이 계산 집약적이라면 Python의 성능이 병목 현상을 일으키고 PyPy가 필요하다는 것을 알게 될 것입니다. PyPy는 처리 속도를 효과적으로 높일 수 있는 Python 인터프리터의 대안입니다.
NumPy + SciPy
이 두 라이브러리는 일반적으로 함께 사용됩니다(SciPy는 NumPy에 따라 다름). 복잡한 수치 계산이나 과학적 연구 작업을 수행해야 하는 경우 이 두 라이브러리가 데스크탑 친구가 될 것입니다. NumPy와 SciPy는 Python의 수학 함수 기능을 확장하고 작업 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
아름다운수프
이름에서 알 수 있듯이 BeautifulSoup은 실제로 매우 우아합니다. 일부 정보를 얻기 위해 HTML 페이지를 구문 분석해야 한다면 그것이 매우 짜증나는 일이라는 것을 알아야 합니다. BeautifulSoup이 이 작업을 수행하여 시간을 절약해 줍니다. 적극 권장합니다.
Python 이미지 라이브러리
PIL(Python 이미지 라이브러리)은 거의 모든 이미지 작업을 처리하는 데 사용되는 확장 라이브러리입니다. 이미지를 처리해야 하는 경우 PIL이 많은 일을 해줄 수 있습니다.
이것을 이해한 후에는 자신만의 Python 경로를 시작할 수 있습니다.
SQLAlchemy
SQLAlchemy는 Python용 SQL 및 ORM(객체 관계형 매핑) 도구 세트입니다. 강력하고 유연하여 애플리케이션 개발자가 SQL 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
증류기
Alembic은 주로 SQLAlchemy와 함께 사용되는 경량 데이터베이스 통합 도구입니다.
오늘은 여기까지입니다. 자유롭게 생각을 공유해 주세요.
원래 주소: http://pypix.com/python/get-started-python-web-development/
위 내용은 Python을 사용하여 웹 애플리케이션 개발의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!