이번 글에서는 연결리스트 구현을 위한 파이썬 예제 코드 관련 정보를 주로 소개하고 있으니, 필요한 친구들은
연결 리스트 구현을 위한 파이썬 예제 코드
서문
알고리즘과 데이터 구조는 프로그래머로서 일반적으로 사용되는 데이터 구조의 구현을 마스터하는 것이 매우 필요합니다.구현 목록
연결된 목록 구현은 기본적으로 언어 독립적입니다. 그러나 유연성은 이를 구현하는 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 오늘은 Python을 사용하여 다음 작업을 포함하여 구현하겠습니다.['addNode(self, data)'] ['append(self, value)'] ['prepend(self, value)'] ['insert(self, index, value)'] ['delNode(self, index)'] ['delValue(self, value)'] ['isempty(self)'] ['truncate(self)'] ['getvalue(self, index)'] ['peek(self)'] ['pop(self)'] ['reverse(self)'] ['delDuplecate(self)'] ['updateNode(self, index, value)'] ['size(self)'] ['print(self)']이러한 메서드 목록을 생성하는 것은 수동으로 작성해서는 안 됩니다. 그렇지 않으면 매우 번거로울 수 있으므로 이를 일치시키고 구현하는 프로그램을 작성했습니다. 나 자신의 방법. 코드는 비교적 간단합니다. 핵심 아이디어는 소스 파일의 각 줄을 일치시키고 일치 규칙을 충족하는 콘텐츠를 찾아서 전체 결과 집합에 추가하는 것입니다. 코드는 다음과 같습니다.
# coding: utf8 # @Author: 郭 璞 # @File: getmethods.py # @Time: 2017/4/5 # @Contact: 1064319632@qq.com # @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg # @Description: 获取一个模块或者类中的所有方法及参数列表 import re def parse(filepath, repattern): with open(filepath, 'rb') as f: lines = f.readlines() # 预解析正则 rep = re.compile(repattern) # 创建保存方法和参数列表的结果集列表 result = [] # 开始正式的匹配实现 for line in lines: res = re.findall(rep, str(line)) print("{}的匹配结果{}".format(str(line), res)) if len(res)!=0 or res is not None: result.append(res) else: continue return [item for item in result if item !=[]] if __name__ == '__main__': repattern = "def (.[^_0-9]+\(.*?\)):" filepath = './SingleChain.py' result = parse(filepath, repattern) for item in result: print(str(item))
링크드 리스트 구현
# coding: utf8 # @Author: 郭 璞 # @File: SingleChain.py # @Time: 2017/4/5 # @Contact: 1064319632@qq.com # @blog: http://blog.csdn.net/marksinoberg # @Description: 单链表实现 class Node(object): def __init__(self, data, next): self.data = data self.next = next class LianBiao(object): def __init__(self): self.root = None # 给单链表添加元素节点 def addNode(self, data): if self.root==None: self.root = Node(data=data, next=None) return self.root else: # 有头结点,则需要遍历到尾部节点,进行链表增加操作 cursor = self.root while cursor.next!= None: cursor = cursor.next cursor.next = Node(data=data, next=None) return self.root # 在链表的尾部添加新节点,底层调用addNode方法即可 def append(self, value): self.addNode(data=value) # 在链表首部添加节点 def prepend(self, value): if self.root == None: self.root = Node(value, None) else: newroot = Node(value, None) # 更新root索引 newroot.next = self.root self.root = newroot # 在链表的指定位置添加节点 def insert(self, index, value): if self.root == None: return if index<=0 or index >self.size(): print('index %d 非法, 应该审视一下您的插入节点在整个链表的位置!') return elif index==1: # 如果index==1, 则在链表首部添加即可 self.prepend(value) elif index == self.size()+1: # 如果index正好比当前链表长度大一,则添加在尾部即可 self.append(value) else: # 如此,在链表中部添加新节点,直接进行添加即可。需要使用计数器来维护插入未知 counter = 2 pre = self.root cursor = self.root.next while cursor!=None: if counter == index: temp = Node(value, None) pre.next = temp temp.next = cursor break else: counter += 1 pre = cursor cursor = cursor.next # 删除指定位置上的节点 def delNode(self, index): if self.root == None: return if index<=0 or index > self.size(): return # 对第一个位置需要小心处理 if index == 1: self.root = self.root.next else: pre = self.root cursor = pre.next counter = 2 while cursor!= None: if index == counter: print('can be here!') pre.next = cursor.next break else: pre = cursor cursor = cursor.next counter += 1 # 删除值为value的链表节点元素 def delValue(self, value): if self.root == None: return # 对第一个位置需要小心处理 if self.root.data == value: self.root = self.root.next else: pre = self.root cursor = pre.next while cursor!=None: if cursor.data == value: pre.next = cursor.next # 千万记得更新这个节点,否则会出现死循环。。。 cursor = cursor.next continue else: pre = cursor cursor = cursor.next # 判断链表是否为空 def isempty(self): if self.root == None or self.size()==0: return True else: return False # 删除链表及其内部所有元素 def truncate(self): if self.root == None or self.size()==0: return else: cursor = self.root while cursor!= None: cursor.data = None cursor = cursor.next self.root = None cursor = None # 获取指定位置的节点的值 def getvalue(self, index): if self.root is None or self.size()==0: print('当前链表为空!') return None if index<=0 or index>self.size(): print("index %d不合法!"%index) return None else: counter = 1 cursor = self.root while cursor is not None: if index == counter: return cursor.data else: counter += 1 cursor = cursor.next # 获取链表尾部的值,且不删除该尾部节点 def peek(self): return self.getvalue(self.size()) # 获取链表尾部节点的值,并删除该尾部节点 def pop(self): if self.root is None or self.size()==0: print('当前链表已经为空!') return None elif self.size()==1: top = self.root.data self.root = None return top else: pre = self.root cursor = pre.next while cursor.next is not None: pre = cursor cursor = cursor.next top = cursor.data cursor = None pre.next = None return top # 单链表逆序实现 def reverse(self): if self.root is None: return if self.size()==1: return else: # post = None pre = None cursor = self.root while cursor is not None: # print('逆序操作逆序操作') post = cursor.next cursor.next = pre pre = cursor cursor = post # 千万不要忘记了把逆序后的头结点赋值给root,否则无法正确显示 self.root = pre # 删除链表中的重复元素 def delDuplecate(self): # 使用一个map来存放即可,类似于变形的“桶排序” dic = {} if self.root == None: return if self.size() == 1: return pre = self.root cursor = pre.next dic = {} # 为字典赋值 temp = self.root while temp!=None: dic[str(temp.data)] = 0 temp = temp.next temp = None # 开始实施删除重复元素的操作 while cursor!=None: if dic[str(cursor.data)] == 1: pre.next = cursor.next cursor = cursor.next else: dic[str(cursor.data)] += 1 pre = cursor cursor = cursor.next # 修改指定位置节点的值 def updateNode(self, index, value): if self.root == None: return if index<0 or index>self.size(): return if index == 1: self.root.data = value return else: cursor = self.root.next counter = 2 while cursor!=None: if counter == index: cursor.data = value break cursor = cursor.next counter += 1 # 获取单链表的大小 def size(self): counter = 0 if self.root == None: return counter else: cursor = self.root while cursor!=None: counter +=1 cursor = cursor.next return counter # 打印链表自身元素 def print(self): if(self.root==None): return else: cursor = self.root while cursor!=None: print(cursor.data, end='\t') cursor = cursor.next print() if __name__ == '__main__': # 创建一个链表对象 lianbiao = LianBiao() # 判断当前链表是否为空 print("链表为空%d"%lianbiao.isempty()) # 判断当前链表是否为空 lianbiao.addNode(1) print("链表为空%d"%lianbiao.isempty()) # 添加一些节点,方便操作 lianbiao.addNode(2) lianbiao.addNode(3) lianbiao.addNode(4) lianbiao.addNode(6) lianbiao.addNode(5) lianbiao.addNode(6) lianbiao.addNode(7) lianbiao.addNode(3) # 打印当前链表所有值 print('打印当前链表所有值') lianbiao.print() # 测试对链表求size的操作 print("链表的size: "+str(lianbiao.size())) # 测试指定位置节点值的获取 print('测试指定位置节点值的获取') print(lianbiao.getvalue(1)) print(lianbiao.getvalue(lianbiao.size())) print(lianbiao.getvalue(7)) # 测试删除链表中指定值, 可重复性删除 print('测试删除链表中指定值, 可重复性删除') lianbiao.delNode(4) lianbiao.print() lianbiao.delValue(3) lianbiao.print() # 去除链表中的重复元素 print('去除链表中的重复元素') lianbiao.delDuplecate() lianbiao.print() # 指定位置的链表元素的更新测试 print('指定位置的链表元素的更新测试') lianbiao.updateNode(6, 99) lianbiao.print() # 测试在链表首部添加节点 print('测试在链表首部添加节点') lianbiao.prepend(77) lianbiao.prepend(108) lianbiao.print() # 测试在链表尾部添加节点 print('测试在链表尾部添加节点') lianbiao.append(99) lianbiao.append(100) lianbiao.print() # 测试指定下标的插入操作 print('测试指定下标的插入操作') lianbiao.insert(1, 10010) lianbiao.insert(3, 333) lianbiao.insert(lianbiao.size(), 99999) lianbiao.print() # 测试peek 操作 print('测试peek 操作') print(lianbiao.peek()) lianbiao.print() # 测试pop 操作 print('测试pop 操作') print(lianbiao.pop()) lianbiao.print() # 测试单链表的逆序输出 print('测试单链表的逆序输出') lianbiao.reverse() lianbiao.print() # 测试链表的truncate操作 print('测试链表的truncate操作') lianbiao.truncate() lianbiao.print()코드를 실행한 결과는 무엇인가요? 우리의 요구 사항을 충족할 수 있는지 인쇄된 결과를 살펴보겠습니다.
D:\Software\Python3\python.exe E:/Code/Python/Python3/CommonTest/datastructor/SingleChain.py 链表为空1 链表为空0 打印当前链表所有值 1 2 3 4 6 5 6 7 3 链表的size: 9 测试指定位置节点值的获取 1 3 6 测试删除链表中指定值, 可重复性删除 can be here! 1 2 3 6 5 6 7 3 1 2 6 5 6 7 去除链表中的重复元素 1 2 6 5 7 指定位置的链表元素的更新测试 1 2 6 5 7 测试在链表首部添加节点 108 77 1 2 6 5 7 测试在链表尾部添加节点 108 77 1 2 6 5 7 99 100 测试指定下标的插入操作 10010 108 333 77 1 2 6 5 7 99 99999 100 测试peek 操作 100 10010 108 333 77 1 2 6 5 7 99 99999 100 测试pop 操作 100 10010 108 333 77 1 2 6 5 7 99 99999 测试单链表的逆序输出 99999 99 7 5 6 2 1 77 333 108 10010 测试链表的truncate操作 Process finished with exit code 0목표 요구 사항을 충족할 뿐입니다.
요약
오늘 내용은 비교적 기초적이고 전혀 어렵지 않습니다. 그러나 이해하는 것과 작성할 수 있는 것은 서로 다른 일입니다. 할 일이 없을 때 그러한 코드를 작성하는 것은 여전히 매우 보람 있는 일입니다.위 내용은 Python에서 연결리스트를 구현하는 코드에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!