이 글에서는 주로 Windows(저는 Win10 사용) 환경에서 python2.x와 python3.x를 설치하는 방법과 python2.x와 python3.x가 공존할 때의 구성 문제를 소개합니다.
요즘 일반적으로 사용되는 데스크톱 운영 체제는 Windows, Mac OS, ubuntu입니다. Mac OS와 ubuntu에는 Python이 함께 제공됩니다. 여기서는 Windows(저는 Win10 사용) 환경에서 python2.x와 python3.x를 설치하는 방법과 python2.x와 python3.x가 공존할 때의 구성 문제만 소개합니다.
1. python 다운로드:
다운로드 주소: www.python.org
제가 다운로드한 최신 버전의 python 2.x, python 3.x 설치 패키지입니다
2. Python 2.x 설치
python-2.7.12.amd64.msi를 두 번 클릭하고 다음을 클릭합니다.
참고로 Python 2.x는 기본적으로 C 드라이브의 루트 디렉터리에 설치되어 있어 찾기가 매우 쉽습니다. 따라서 Python 3.x를 설치할 때도 마찬가지입니다. C 드라이브의 루트 디렉터리에 설치하는 것이 좋습니다.
3. Python 3.x 설치
여기에서 사용자 정의 설치를 선택합니다. 수정된 기본 설치 위치. 또한 여기에서 "Add Python 3.5 to PATH" 옵션이 선택되어 환경 변수가 자동으로 구성되지만 Python 2.x에서는 수동으로 구성해야 합니다. 이에 대해서는 아래에 설명되어 있습니다.
여기에서 "모든 사용자용 설치"를 선택하고 설치 경로를 "C:Python35"로 사용자 지정하세요.
4. 현재 문제점
아래 그림에서 볼 수 있듯이 현재 경로 환경 변수에는 python 3.x만 구성되어 있고 기본 python 명령은 또한 Python 3.x가 실행되었습니다.
따라서 지금 해결해야 할 두 가지가 있습니다.
Python 2.x의 환경 변수를 구성합니다. 🎜 >
- python 2.x와 python 3.x의 관련 명령을 구별하려면
5. .x 환경 변수;
여기서 경로 환경 변수에 두 개의 디렉터리를 추가해야 합니다.- 파이썬 명령 파일이 있는 디렉터리 위치: python 2.x 설치 디렉터리
- pip, easy_install 등 기타 스크립트 파일이 있는 디렉터리: python 2.x 설치 디렉터리 scripts 디렉터리
6. python 2.x와 python 3.x의 관련 명령을 구별합니다.
해결책은 python 3.x에서 모든 명령 파일 이름 뒤에 3을 추가하는 것입니다. 예: python ==> python3
7. 테스트:
참고: 명령 터미널을 다시 시작해야 합니다. 그렇지 않으면 경로 변수가 다시 로드되지 않습니다.
8. 통합 개발 도구 선택
고대인들은 "일꾼이 일을 잘하려면 먼저 갈고닦아야 한다"고 말했습니다. 그의 도구입니다." 적합한 도구를 선택하십시오. 개발 도구는 작업 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 일반적으로 선택할 수 있는 도구는 여러 가지가 있습니다.- 순수 파일 도구: 프롬프트가 없으며 코드를 수동으로 작성해야 합니다. 컴파일 및 실행도 수동으로 수행해야 합니다. 메모장으로
간단한 GUI 개발 도구: 간단한 팁이 있지만 컴파일 및 실행은 여전히 메모장++와 같이 수동으로 수행해야 합니다.
고급 GUI 도구: 팁이 있고, 컴파일과 실행 과정은 eclipse, Pycharm 등의 개발 도구에 의해 자동으로 완료됩니다. 고급 GUI 개발 도구에 대한 의존도를 줄여 차단되는 언어의 기본 운영 프로세스와 원리를 보다 명확하게 이해할 수 있습니다. 개발 도구로. 하지만 이는 개인에 따라 다릅니다. 예를 들어, 초보자가 처음에 아무런 안내도 없이 개발 도구를 사용하면 연습의 효율성이 떨어지고 더욱 자신감과 학습 동기가 약화될 것이라고 생각합니다. 처음부터 두려워하면 앞으로 잘 배우기 어려울 것입니다.
물론 선택은 독자의 몫입니다. 여기서 Python 개발을 위해 권장하는 GUI 도구는 Pycharm입니다.
Cross-platform, 기본적으로 현재 가장 일반적으로 사용되는 도구입니다.
를 다운로드할 수 있는 해당 버전의 데스크톱 운영 체제가 커뮤니티 버전과 상용 버전으로 나누어집니다. 사용 가능하지만 기능이 적습니다(초보자에게 충분함). 상용 버전 모든 기능이 있지만 결제가 필요합니다.
- Pycharm 2017 활성화 코드
코드는 다음과 같습니다.BIG3CLIK6F-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-iygsIMXTVeSyYkUxAqpHmymrgwN5InkOfeRhhPIPa88FO9FRuZosIBTY18tflChACznk3qferT7iMGKm7pumDTR4FbVVlK/3n1ER0eMKu2NcaXb7m10xT6kLW1Xb3LtuZEnuis5pYuEwT1zR7GskeNWdYZ0dAJpNDLFrqPyAPo5s1KLDHKpw+VfVd4uf7RMjOIzuJhAAYAG+amyivQt61I9aYiwpHQvUphvTwi0X0qL/oDJHAQbIv4Qwscyo4aYZJBKutYioZH9rgOP6Yw/sCltpoPWlJtDOcw/iEWYiCVG1pH9AWjCYXZ9AbbEBOWV71IQr5VWrsqFZ7cg7hLEJ3A==-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
위 내용은 Windows 환경에서 python2 및 python3 버전을 설치하는 방법을 가르쳐주세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

themoscommonLyusedModuleForraySinisThonisNumpy.1) NumpyProvideseficileditionToolsForArrayOperations, IdealFornumericalData.2) ArrayscanBecreatedUsingnp.array () for1dand2dsuctures.3) Numpyexcelsinlement-wiseOperations Numpyexcelscelslikemea

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.


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