5가지 강력한 Java 분산 캐싱 프레임워크 권장 사항

중대형 Java 소프트웨어 프로젝트를 개발할 때 많은 Java 설계자는 시스템 구축 시 캐싱 전략을 고려하지 않거나 더 나은 캐싱 전략을 선택하지 않으면 데이터베이스 읽기 및 쓰기 병목 현상에 직면하게 됩니다. 리팩터링하기에는 악몽이 될 것입니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 5가지 Java 분산 캐싱 프레임워크를 주로 공유합니다. 이러한 캐싱 프레임워크는 여러 서버의 캐시 읽기 및 쓰기 기능을 지원하므로 캐싱 시스템을 더 쉽게 확장할 수 있습니다.

1. Ehcache – Java 분산 캐시 프레임워크

Ehcache는 Java로 구현된 오픈 소스 분산 캐시 프레임워크로, 데이터베이스의 부하를 효과적으로 줄이고 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터가 필요할 때 여러 서버의 메모리에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 동시에 EhCache 확장은 매우 간단하며 공식적으로 제공되는 여러 가지 캐시 구성 방법이 있습니다. 구성을 선언하거나, xml에서 구성하거나, 프로그램에서 구성하거나, 생성자 메서드를 호출할 때 다른 매개변수를 전달할 수 있습니다.

Ehcache의 특징은 다음과 같습니다.

• 접속 속도가 매우 빠르고, 성능은 매우 좋습니다.

• 다양한 캐싱 전략을 적용할 수 있습니다.

• 계층적 캐싱을 통해 사용자는 하드 디스크에 캐시할 데이터와 메모리에 캐시할 데이터를 지정할 수 있습니다.

• RMI, 플러그형 API 등을 통해 분산 캐싱을 수행할 수 있습니다.

• 캐시 및 캐시 관리자가 포함된 청취 인터페이스.

• 여러 캐시 관리자 인스턴스는 물론 하나의 인스턴스에서 여러 캐시 영역을 지원합니다.

• 기본적으로 Hibernate 캐시 구현을 제공합니다.

Ehcache 구성 예시 코드:

<ehcache>
 <diskStore path=”java.io.tmpdir”/>
 <defaultCache
 maxElementsInMemory=”10000″
 eternal=”false”
timeToIdleSeconds=”120″
 timeToLiveSeconds=”120″
 overflowToDisk=”true”
maxElementsOnDisk=”10000000″
 diskPersistent=”false”
diskExpiryThreadIntervalSeconds=”120″
 memoryStoreEvictionPolicy=”LRU”
/>
 </ehcache>

유사한 Java 캐싱 프레임워크 중에서 Ehcache 구성은 비교적 간단하고 시작하기 쉽다는 장점이 있습니다. 분산 캐싱을 지원한다는 점

위 내용은 5가지 강력한 Java 분산 캐싱 프레임워크 권장 사항의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!