Python을 이용한 데이터 분석

1: json 형식의 데이터를 파싱하는 방법

import json,os,sys
current_dir=os.path.abspath(".")

filename=[file for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到当前目录中，后缀为.txt的数据文件
fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #从list中取出第一个文件名

if fn: # means we got a valid filename
  fd=open(fn)
  content=[json.loads(line) for line in fd]
  
else:
  print("no txt file in current directory")
  sys.exit(1)
for linedict in content:
  for key,value in linedict.items():
    print(key,value)
  print("\n")

2: 발생 빈도 통계

import random
from collections import Counter
fruits=[random.choice(["apple","cherry","orange","pear","watermelon","banana"]) for i in range(20)]
print(fruits) #查看所有水果出现的次数

cover_fruits=Counter(fruits)
for fruit,times in cover_fruits.most_common(3):
  print(fruit,times)

########运行结果如下：apple在fruits里出了5次
apple 5  
banana 4
pear 4

3 : 모듈 py3

import importlib
import.reload(modulename)

를 다시 로드하는 방법4: pylab

from pylab import *

에 포함된 모듈은 다음 import 문과 동일합니다.

아아아아

위 내용은 Python을 이용한 데이터 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!