python 클래스의 상속을 설명하는 많은 기사에서는 대부분 oop, 다형성과 같은 개념에 대해 이야기하고 있는데, 이는 특정 기초를 갖춘 개발자에게 도움이 될 수 있다고 생각합니다. . 그렇게 크지는 않지만 특정 코드 상황에 맞게 코드를 실행하는 효과를 보여주기 위해 다양한 상황에서 작성된 코드를 직접 사용하는 것이 좋습니다. 이는 개발자에게 더 도움이 될 수 있습니다. 말도 안 되는 소리 하지 말고 바로 코드로 가세요.
여기서는 클래식 클래스와 뉴 스타일 클래스의 구분이 없습니다. 다음 분석은 뉴 스타일 클래스와 클래식 클래스 모두에 적용됩니다.
init함수에 대해 클래스, 그것은 단지 초기화 함수 호출일 뿐입니다(ps: 초기화 및 인스턴스 생성은 프로세스가 아니며, 인스턴스 생성은 생성 함수를 통해 완료됩니다). 서브클래스에 init 함수에 대한 명시적인 선언이 없는 경우, 하위 클래스는 부모 클래스 함수의 init를 호출하지만 부모 클래스의 부모 클래스에 있는 init 함수는 다시 호출되지 않습니다. init 함수가 명시적으로 선언되면 부모 클래스의 초기화 함수는 도중에 호출되지 않습니다. 하위 클래스를 초기화하면 하위 클래스의 선언만 호출되며 동시에 하위 클래스 인스턴스에는 상위 클래스 init 함수에 선언된 속성이 없습니다.
class animal(): name="hh" sex="man" def init(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...."class dog(animal): def init(self): passif name=="main": dg=dog() print dg.dict이때 실행한 결과는 {}
class dog(animal): def run(self): print "dog is running..."이때 부모 클래스의 Animal 메소드의 init를 직접 호출했기 때문에 결과는 다음과 같습니다. {'weight': 50, 'height': 10}
class animal(): name="hh" sex="" def init(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...."class dog(animal): def init(self): pass def run(self): print "dog is running..."class jinmao(dog): # def init(self): # self.ji="jinmao" passif name=="main": dg=jinmao() print dg.dict
이때 결과는
{}
와 같습니다. 클래스의 다중 상속에서는 어떻게 되나요? (다중 상속에서는 클래스의 상속 매개변수 중 첫 번째 매개변수로 선언된 상위 클래스의 init 함수가 실행됩니다. 상위 클래스에 init 함수가 없으면 계속해서 상위 클래스의 init 함수를 찾으세요. 헤더가 발견되거나 발견되지 않으면 두 번째 매개변수로 선언된 상위 클래스로 대체됩니다. 헤더가 발견되지 않을 때까지 프로세스는 첫 번째 매개변수와 동일합니다. 발견되면 초기화되지 않습니다.) 이전 예제를 기반으로 코드를 직접 테스트할 수 있습니다.
위 내용은 파이썬 클래스 상속 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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