Python을 학습하는 과정에서 Access 읽기 및 쓰기 문제에 직면하게 됩니다. 이때 win32.client 모듈의 COM 구성요소 액세스 기능을 사용하여 ADODB를 통해 Access 파일을 조작할 수 있습니다.
1. 모듈 가져오기
import win32com.client
2. 데이터베이스 연결
conn = win32com.client.Dispatch(r"ADODB.Connection") DSN = 'PROVIDER = Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE = test.mdb'conn.Open(DSN)
3. 레코드 세트 열기
rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset') rs_name = 'MEETING_PAPER_INFO'rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)
4. >
rs.AddNew() #添加一条新记录 rs.Fields.Item(0).Value = "data" #新记录的第一个字段设为 "data"rs.Update() #更新5. SQL 문을 사용하여 데이터 추가, 삭제 및 수정
# 增 sql = "Insert Into [rs_name] (id, innerserial, mid) Values ('002133800088980002', 2, '21338')" #sql语句 conn.Execute(sql) #执行sql语句 # 删 sql = "Delete * FROM " + rs_name + " where innerserial = 2" conn.Execute(sql) # 改 sql = "Update " + rs_name + " Set mid = 2016 where innerserial = 3" conn.Execute(sql)6. 레코드 탐색
rs.MoveFirst() #光标移到首条记录 count = 0 while True: if rs.EOF: break else: for i in range(rs.Fields.Count): #字段名:字段内容 print(rs.Fields[i].Name, ":", rs.Fields[i].Value) count += 1 rs.MoveNext()7.
위 내용은 Python을 사용한 액세스 읽기 및 쓰기 작업에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

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Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

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