Beautiful Soup은 HTML이나 XML 파일에서 데이터를 추출할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 즐겨 사용하는 변환기를 통해 일반적인 방식으로 문서를 탐색하고 찾고 수정할 수 있습니다. 또한 HTML/XML 문서의 내용을 수정할 수도 있습니다. 이 글에서는 Python이 Beautiful Soup 모듈을 사용하여 내용을 수정하는 방법을 주로 소개합니다.
서문
실제로 Beautiful Soup 모듈은 검색 및 탐색 외에도 HTML/XML 문서의 내용을 수정할 수도 있습니다. 이는 태그 추가 또는 삭제, 태그 이름 수정, 태그 속성 값 변경, 텍스트 내용 수정 등이 가능함을 의미합니다. 이 기사에서는 Python이 Beautiful Soup 모듈을 사용하여 내용을 수정하는 방법을 자세히 소개합니다. 아래에서는 자세히 설명하지 않겠지만 자세한 소개를 살펴보겠습니다.
태그 수정
사용된 샘플 HTML 문서는 여전히 다음과 같습니다.
html_markup=""" <p> </p>
-
plants
100000
-
algae
100000
태그 이름 수정
soup = BeautifulSoup(html_markup,'lxml') producer_entries = soup.ul print producer_entries.name producer_entries.name = "p" print producer_entries.prettify()
태그 속성 값 수정
# 修改标签属性 # 更新标签现有的属性值 producer_entries['id'] = "producers_new_value" print producer_entries.prettify() # 标签添加新的属性值 producer_entries['class'] = "newclass" print producer_entries.prettify() # 删除标签属性值 del producer_entries['class'] print producer_entries.prettify()
새 태그 추가
new_tag 메소드를 사용하여 새 태그를 생성한 다음 append()
, insert()
, insert_after()
, insert_before()
메서드를 사용하여 HTML 트리에 태그를 추가합니다.
예를 들어 위 HTML 문서의 ul 태그에 li 태그를 추가합니다. 먼저, 새로운 li 태그가 생성된 다음 HTML 트리 구조에 삽입됩니다. 그리고 li 태그에 해당 p 태그를 삽입합니다.
# 添加新的标签 # new_tag 生成一个 tag 对象 new_li_tag = soup.new_tag("li") # 标签对象添加属性的方法 new_atag = soup.new_tag("a",href="www.example.com" rel="external nofollow" ) new_li_tag.attrs = {'class':'producerlist'} soup = BeautifulSoup(html_markup,'lxml') producer_entries = soup.ul # 使用 append() 方法添加到末尾 producer_entries.append(new_li_tag) print producer_entries.prettify() # 生成两个 p 标签,将其插入到 li 标签中 new_p_name_tag = soup.new_tag("p") new_p_name_tag['class'] = "name" new_p_number_tag = soup.new_tag("p") new_p_number_tag["class"] = "number" # 使用 insert() 方法指定位置插入 new_li_tag.insert(0,new_p_name_tag) new_li_tag.insert(1,new_p_number_tag) print new_li_tag.prettify()
문자열 내용 수정
new_string()
, append()
, insert()
메서드를 사용하여 문자열 내용을 수정할 수 있습니다. .
# 修改字符串内容 # 使用 .string 属性修改字符串内容 new_p_name_tag.string = 'new_p_name' # 使用 .append() 方法添加字符串内容 new_p_name_tag.append("producer") # 使用 soup 对象的 new_string() 方法生成字符串 new_string_toappend = soup.new_string("producer") new_p_name_tag.append(new_string_toappend) # 使用insert() 方法插入 new_string_toinsert = soup.new_string("10000") new_p_number_tag.insert(0,new_string_toinsert) print producer_entries.prettify()
레이블 노드 삭제
Beautiful Soup 모듈은 노드를 삭제하는 decompose()
및 extract()
메소드를 제공합니다. 노드를 삭제하는
decompose()
메소드는 현재 노드뿐만 아니라 모든 하위 노드도 삭제합니다.
extract()
메소드는 HTML 트리에서 노드나 문자열 내용을 삭제하는 데 사용됩니다.
# 删除节点 third_producer = soup.find_all("li")[2] # 使用 decompose() 方法删除 p 节点 p_name = third_producer.p p_name.decompose() print third_producer.prettify() # 使用 extract() 方法删除节点 third_producer_removed = third_producer.extract() print soup.prettify()
태그 콘텐츠 삭제
태그에는 NavigableString 개체 또는 Tag 개체가 하위 노드로 포함될 수 있습니다. 이러한 모든 하위 노드를 제거하려면 clear()
메서드를 사용하세요. 이렇게 하면 태그에서 모든 .content가 제거됩니다.
다른 콘텐츠 수정 방법
위에서 언급한 방법 외에도 콘텐츠를 수정하는 다른 방법이 있습니다.
insert_after()
및 insert_before()
방법
위의 두 가지 방법은 레이블이나 문자열 앞이나 뒤에 레이블이나 문자열을 삽입할 수 있습니다. 메서드는 NavigableString 개체 또는 Tag 개체 중 하나의 매개 변수만 허용할 수 있습니다.
replace_with()
메서드
이 메서드는 원래 태그나 문자열을 새 태그나 문자열 콘텐츠로 대체하고 태그나 문자열을 입력으로 받을 수 있습니다.
wrap()
및 unwrap()
메서드
wrap()
메서드는 레이블이나 문자열을 다른 레이블로 래핑합니다.
unwrap()
방법은 wrap()
방법과 반대입니다.
위 내용은 Beautiful Soup 모듈을 사용하여 콘텐츠를 수정하기 위한 Python 샘플 코드에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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