MySQL요청을 처리할 때 특정 시나리오에서 서버는 내부 임시 테이블을 생성합니다. 즉, 테이블은 MEMORY 엔진을 사용하여 메모리에서 처리되거나 MyISAM 엔진을 사용하여 디스크에 저장됩니다. 테이블이 너무 크면 서버는 메모리에 있는 임시 테이블을 디스크로 전송할 수 있습니다.
파생 테이블 정보
기본 쿼리에 파생 테이블이 포함된 경우, select 문에 Union 절이 포함된 경우, select 문에 order by 절이 포함된 경우 필드(다른 필드의 경우 group by 절)에 대해 쿼리를 완료하려면 MySQL은 임시 결과 집합을 저장할 임시 테이블을 자동으로 생성해야 합니다. 이 임시 테이블은 MySQL 자체에서 생성 및 유지되며 자동으로 생성된 임시 테이블이 됩니다. 테이블. 자동으로 생성된 임시 테이블의 경우 메모리 임시 테이블의 성능이 우수하기 때문에 MySQL은 항상 메모리 임시 테이블을 먼저 사용합니다. 메모리 임시 테이블이 너무 커지고 특정 임계값에 도달하면 메모리 임시 테이블이 덤프됩니다. 외부 임시 테이블. 즉, 외부저장 임시테이블은 저장공간의 메모리 임시테이블을 확장한 것이다. 메모리 임시 테이블을 외부 메모리 임시 테이블로 전송하기 위한 임계값은 시스템 변수 max_heap_table_size 및 tmp_table_size 중 더 작은 값에 의해 결정됩니다.
파생 테이블은 일반적으로 from 절에 사용됩니다. 예:
select * from (select * from table) as t;
임시 테이블 정보
매우 큰 테이블에서 작업할 때 많은 양의 작은 하위 집합을 얻기 위해 때때로 많은 쿼리를 실행해야 할 수도 있습니다. 데이터 전체 테이블에 대해 이러한 쿼리를 실행하는 것보다 MySQL이 한 번에 필요한 몇 개의 레코드를 찾고 임시 테이블에서 레코드를 선택한 다음 해당 테이블에서 쿼리를 실행하도록 하는 것이 더 빠를 수 있습니다.
임시 테이블을 생성하는 것은 쉽습니다. 일반 CREATE TABLE 문에 TEMPORARY 키워드를 추가하기만 하면 됩니다.
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL )
임시 테이블은 MySQL에 연결되어 있는 동안 존재합니다. 연결을 끊으면 MySQL은 자동으로 테이블을 삭제하고 사용된 공간을 확보합니다. 물론 연결되어 있는 동안에도 테이블을 내려놓고 공간을 확보할 수 있습니다.
DROP TABLE tmp_table
tmp_table이라는 임시 테이블을 생성할 때 tmp_table이라는 테이블이 데이터베이스에 이미 존재하는 경우 임시 테이블은 임시 테이블이 아닌 tmp_table을 마스크(숨겨야)해야 합니다. .
임시 테이블을 HEAP 테이블로 선언하면 MySQL에서는 해당 테이블이 메모리에 생성되도록 지정할 수도 있습니다.
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP
HEAP 테이블이 메모리에 저장되기 때문에 쿼리는 실행하는 경우 디스크의 임시 테이블이 더 빠를 수 있습니다. 그러나 HEAP 테이블은 일반 테이블과 다소 다르며 자체적인 제한 사항이 있습니다. 자세한 내용은 MySQL 참조 매뉴얼을 참조하세요.
앞서 제안한 대로 임시 테이블을 테스트하여 대규모 데이터베이스에 대해 쿼리를 실행하는 것보다 실제로 더 빠른지 확인해야 합니다. 데이터의 인덱싱이 잘 되어 있으면 임시 테이블의 속도가 전혀 빠르지 않을 수 있습니다.
1. 임시 테이블이 mysql에서 연결 해제된 후 시스템은 임시 테이블의 데이터를 자동으로 삭제하지만 이는 다음 명령문으로 생성된 테이블에만 국한됩니다.
필드 정의 :
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL )
2) 쿼리 결과를 임시 테이블로 직접 가져옵니다
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name
2. 또한 mysql을 사용하면 메모리에 있는 모든 것이 매우 중요하므로 메모리에 직접 임시 테이블을 생성할 수도 있습니다. fast. 구문은 다음과 같습니다.
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP
3. 위 분석을 보면 연결을 끊으면 임시 테이블의 데이터가 자동으로 지워지는 것을 알 수 있습니다. 하지만 프로그램에서 매번 SQL을 발행하는 것은 불가능합니다. 데이터베이스에 한 번만 연결하면 됩니다(이런 경우에는 문제가 발생할 수 있으며, 그렇지 않은 경우에는 문제가 없습니다). 데이터베이스 연결이 끊어진 경우에만 삭제됩니다. 데이터베이스 연결에서 여러 sql을 실행하면 시스템 임시 테이블 데이터가 자동으로 삭제되지 않습니다.
위 내용은 MySQL 임시 테이블 및 파생 테이블에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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