머리말
정규식에 대한 기본 지식은 다루지 않겠습니다. 관심이 있는 경우 여기를 클릭하면 됩니다. 하나는 에서 문자를 추출하는 것입니다. 텍스트의 단일 위치, 다른 하나는 여러 연속 위치의 문자열을 추출하는 것입니다. 로그 분석을 하다 보면 이런 상황이 발생하는데, 아래에서 해당 방법에 대해 이야기하겠습니다.
1. 단일 위치에서 문자열 추출
이 경우 정규식(.+?)을 사용하여 추출할 수 있습니다. 예를 들어 문자열 "a123b"의 경우 ab 사이의 값 123을 추출하려면 정규 표현식과 함께 findall을 사용할 수 있습니다. 그러면 상황과 일치하는 모든 조건이 포함된 목록이 반환됩니다.
코드는 다음과 같습니다:
import re str = "a123b" print re.findall(r"a(.+?)b",str)# 输出['123']
1.1 탐욕 및 비탐욕 매칭
문자열 "a123b456b"가 있는 경우, 그리고 마지막 b 사이의 모든 값은 a와 처음 나타나는 b 사이의 값 대신에 ?를 사용하여 일반적인 탐욕 매칭과 비탐욕 매칭을 제어할 수 있습니다.
코드는 다음과 같습니다.
import re str = "a123b456b" print re.findall(r"a(.+?)b", str) #输出['123']#?控制只匹配0或1个,所以只会输出和最近的b之间的匹配情况 print re.findall(r"a(.+)b", str) #输出['123b456'] print re.findall(r"a(.*)b", str) #输出['123b456']
1.2 다줄 매칭
다줄 매칭을 원할 경우 re.S와 re.M 플래그를 추가합니다. 개행 문자와 일치합니다. 기본값은 개행 문자와 일치하지 않습니다.
코드는 다음과 같습니다.
str = "a23b\na34b" re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str) #输出[] #因为不能处理str中间有\n换行的情况 re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str, re.S) #s输出[('23', '34')]
re.M을 추가한 후 ^$ 표시는 각 줄과 일치합니다. 기본적으로 ^ 및 $는 첫 번째 줄만 일치합니다.
코드는 다음과 같습니다.
str = "a23b\na34b" re.findall(r"^a(\d+)b", str) #输出['23'] re.findall(r"^a(\d+)b", str, re.M) #输出['23', '34']
2. 연속된 여러 위치의 문자열을 추출합니다.
이 경우
(?P<name>…)</name>
를 사용할 수 있습니다. 추출할 정규 규칙 표현식입니다. 예를 들어, 웹 서버 액세스 로그 라인이
'192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"'
이고 이 로그 라인의 모든 콘텐츠를 추출하려는 경우 여러
(?P<name>expr)</name>
를 작성하여 추출할 수 있습니다. 이름은 임의로 변경할 수 있습니다. 위치 문자열로 명명된 변수에 대해서는 expr을 정규식으로 변경하여 위치를 추출할 수 있습니다.
코드는 다음과 같습니다.
import re line ='192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"' reg = re.compile('^(?P<remote_ip>[^ ]*) (?P<date>[^ ]*) "(?P<request>[^"]*)" (?P<status>[^ ]*) (?P<size>[^ ]*) "(?P<referrer>[^"]*)" "(?P<user_agent>[^"]*)"') regMatch = reg.match(line) linebits = regMatch.groupdict() print linebits for k, v in linebits.items() : print k+": "+v</user_agent></referrer></size></status></request></date></remote_ip>
출력 결과는 다음과 같습니다.
status: 200 referrer: request: GET /api HTTP/1.1 user_agent: Mozilla/5.0 date: 25/Oct/2012:14:46:34size: 44 remote_ip: 192.168.0.1
요약
이상은 이 글의 전체 내용입니다. 모든 분들의 공부나 업무에 조금이라도 도움이 되었으면 좋겠습니다. 궁금한 점이 있으시면 메시지를 남겨주세요.
위 내용은 Python은 정규식을 사용하여 문자열을 추출합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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