1. 함수의 기본 정의
def 函数名称(参数) 执行语 return 返回值
def: 함수를 정의하는 키워드
함수 이름: name 은 함수의 이름을 의미하며, 키워드를 사용하여 이름을 지정할 수 없으며, 함수의 영문명으로 명명하는 것이 가장 좋습니다. ;
매개변수: 함수는 형식 매개변수와 실제 매개변수를 구분하여 데이터를 제공합니다.
실행 문: 일련의 논리 연산을 수행하는 데 사용됩니다. 🎜>
반환값 : 함수 실행 후 return 호출자에게 전달되는 데이터는 기본적으로 None 이므로 반환값이 없을 경우 return 을 작성할 필요가 없습니다.2. 함수의 일반 매개변수
다음과 같이 가장 직접적인 일대일 관계를 갖는 매개변수:def fun_ex(a,b): #a,b是函数fun_ex的形式参数,也叫形参 sum=a+b print('sum =',sum) fun_ex(1,3) #1,3是函数fun_ex的实际参数,也叫实参#运行结果sum = 4
3. 함수의 기본 매개변수
매개변수가 지정되지 않은 경우 매개변수의 기본값을 정의합니다. 함수를 호출할 때 함수는 다음과 같이 매개변수 목록 끝에 배치해야 하는 기본 매개변수를 사용합니다.def fun_ex(a,b=6): #默认参数放在参数列表最后,如b=6只能在a后面 sum=a+b print('sum =',sum) fun_ex(1,3) fun_ex(1)#运行结果sum = 4sum = 7
4. 함수의 동적 매개변수
매개변수가 튜플인지 딕셔너리인지 지정할 필요가 없으며, 함수는 자동으로 이를 튜플이나 딕셔너리로 변환합니다.#转换成元组的动态参数形式,接受的参数需要是可以转成元组的形式,就是类元组形式的数据,如数值,列表,元组。 def func(*args): print(args,type(args)) func(1,2,3,4,5) date_ex1=('a','b','c','d') func(*date_ex1) #运行结果 (1, 2, 3, 4, 5) <class 'tuple'> ('a', 'b', 'c', 'd') <class 'tuple'> 动态参数形式一
#转换成字典的动态参数形式,接收的参数要是能转换成字典形式的,就是类字典形式的数据,如键值对,字典 def func(**kwargs): print(kwargs,type(kwargs)) func(a=11,b=22) date_ex2={'a':111,'b':222} func(**date_ex2) #运行结果 {'b': 22, 'a': 11} <class 'dict'> {'b': 222, 'a': 111} <class 'dict'> 动态参数形式二
#根据传的参数转换成元组和字典的动态参数形式,接收的参数可以是任何形式。 def func(*args,**kwargs): print(args, type(args)) print(kwargs,type(kwargs)) func(123,321,a=999,b=666) date_ex3={'a':123,'b':321} func(**date_ex3) #运行结果 (123, 321) <class 'tuple'> {'b': 666, 'a': 999} <class 'dict'> () <class 'tuple'> {'b': 321, 'a': 123} <class 'dict'> 动态参数形式三
5. 함수의 반환 값
함수를 실행할 때 일반적으로 함수에서 일부 정보를 가져와야 합니다. 이 경우 return to를 사용해야 합니다.def fun_ex(a,b): sum=a+b return sum #返回sum值 re=fun_ex(1,3) print('sum =',re) #运行结果 sum = 4
6.lambda 표현식
은 다음과 같은 간단한 기능을 표현하는 데 사용됩니다.
#普通方法定义函数 def sum(a,b): return a+b sum=sum(1,2) print(sum) #lambda表达式定义函数 myLambda = lambda a,b : a+b sum=myLambda(2,3) print(sum) #运行结果 5
7. 내장함수
내장 기능 | ||||
---|---|---|---|---|
<span class="pre">abs()</span> abs() |
<span class="pre">dict()</span>
| dict()<span class="pre">help()</span> |
help()<span class="pre">min()</span> |
<span class="pre">setattr()</span> min() |
<span class="pre">all()</span> setattr() |
<span class="pre">dir()</span> |
<span class="pre">hex()</span> 모두() |
<span class="pre">next()</span> | dir()<span class="pre">slice()</span> |
<span class="pre">any()</span> |
다음()<span class="pre">pmod()</span> |
<span class="pre">id()</span> 슬라이스() |
<span class="pre">object()</span>
|
<span class="pre">sorted()</span> 모든() |
<span class="pre">ascii()</span> pmod () |
<span class="pre">enumerate()</span> | id()<span class="pre">input()</span> |
객체()<span class="pre">oct()</span> |
<span class="pre">staticmethod()</span> 정렬() |
<span class="pre">bin()</span> |
ascii()<span class="pre">eval()</span>
|
<span class="pre">int()</span> 열거() |
<span class="pre">open()</span> | 입력()<span class="pre">str()</span> |
<span class="pre">bool()</span> |
staticmethod()<span class="pre">exec()</span> |
<span class="pre">isinstance()</span> |
bin()<span class="pre">ord()</span>
|
<span class="pre">sum()</span> eval() |
<span class="pre">bytearray()</span> int() |
<span class="pre">filter()</span> | open() <span class="pre">issubclass()</span> |
<span class="pre">super()<code class="xref py py-func docutils literal"><span class="pre">super()</span> |
|
<span class="pre">bytes()</span> <span class="pre">bytes()</span> |
<span class="pre">float()</span> <span class="pre">float()</span>
|
<span class="pre">iter()</span> | print() |
<span class="pre">print()<span style="font-size: 15px"><code class="docutils literal"><span class="pre">tuple()</span> |
<span class="pre">format()</span> <span class="pre ">callable()</span> |
<span class="pre">len()</span> <span class="pre">format()</span>
|
<span class="pre">property()</span> |
type() | <span class="pre">list()</span> <span class="pre">chr()</span> |
<span class="pre">range()</span> <span class="pre">frozenset()</span>
|
<span class="pre">vars()</span> |
<span class="pre">classmethod()</span> <span class="pre">range()</span>
|
<span class="pre">getattr()</span> |
<span class="pre">locals()</span> |
<span class="pre">repr()</span> <span class="pre">classmethod()</span> |
<span class="pre">zip()</span> <span class="pre">getattr()</span>
|
<span class="pre">compile()</span> <span class="pre">locals()</span> |
<span class="pre">globals()</span> <span class="pre">repr()</span>
|
<span class="pre">map()</span> |
<span class="pre">reversed()</span> |
<span class="pre">__import__()</span> <span class="pre"> compile()</span> |
<span class="pre">globals()<code class="xref py py-func docutils literal"><span class="pre">complex()</span> |
<span class="pre">hasattr()</span> <span class="pre">map()</span> |
<span class="pre">max()</span> <span class="pre">reversed()</span>
|
<span class="pre">round()</span> | |
<span class="pre">delattr()</span> complex()
|
<span class="pre">hash()</span> |
memoryview() |
max()<span style="font-size: 15px"><code class="docutils literal"><span class="pre">set()</span> |
<span>delattr()<code class="xref py py-func docutils literal"><span class="pre">hash( )<code class="docutils literal"><span class="pre">memoryview()<code class="docutils literal"><span class="pre">set() </span>
위 내용은 Python 함수 사용에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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