자주 잊어버리는 Java 인터뷰 질문 요약

정적 클래스와 정적 메서드

클래스가 정적으로 선언되는 경우 정적 내부 클래스는 단 하나의 경우입니다.

정적 내부 클래스는 실제로 일반 클래스(즉, 클래스 이름이 파일 이름과 동일해야 하는 최상위 클래스)와 동일합니다. 단, 정적 내부 클래스는 특정 클래스 내부에 정의되어 있습니다. 그것들은 클래스입니다. 사용하려면 인스턴스화해야 합니다. 개념적으로는 정적 변수 및 정적 메서드와 다릅니다. "정적"이라는 단어로 혼동하지 마세요. (모든 정적 항목을 인스턴스화 없이 직접 사용할 수 있다고 생각하지 마세요. 정적 내부 클래스가 있습니다. 차이점), 정적 내부 클래스만 있고 정적 클래스(최상위 클래스)라는 개념은 없습니다.

예:

public class Singleton{
    private Singleton(){}

    private static class SingletonHolder{
        private final static Singleton instance;
    }

    public Singleton getInstance(){
        return SingletonHolder.instance;
    }
}

정적 메서드는 정적 멤버에만 액세스할 수 있고, 인스턴스 메서드는 정적 및 인스턴스 멤버에 액세스할 수 있습니다. 정적 메서드가 인스턴스 멤버 변수에 접근할 수 없는 이유는 인스턴스 멤버 변수가 특정 객체 에 속하는데, 정적 메서드 실행 시 해당 객체가 반드시 존재하지 않기 때문입니다. this 키워드는 정적 메서드에서 사용할 수 없습니다.

Inverted Index

Inverted Index

행렬 전치와 동일한 전치 인덱스로 변환하면 이해하기 쉬울 수 있습니다.

역색인은 전체 텍스트 검색 시 문서 또는 문서 그룹에서 단어의 저장 위치에 대한 매핑을 저장하는 데 사용되는 인덱싱 방법입니다.

Reflection

ReflectionAPI에서 제공하는 동적 프록시도 매우 강력한 기능이며 AOP에서 메소드 차단 기능을 기본적으로 구현할 수 있습니다. 영어 단어 Reflection의 의미처럼 Reflection API를 사용하는 것은 Java 클래스가 물에 비친 모습을 보는 것과 같습니다. Java 클래스의 내부 구조를 파악한 후에는 새 개체를 만들고 개체에서 메서드를 호출하는 등 Java 클래스와 상호 작용할 수 있습니다.

이 상호 작용 방법은 소스 코드에서 직접 사용하는 것과 동일한 효과를 가지지만 추가적인 런타임 유연성을 제공합니다. 리플렉션 사용의 가장 큰 단점 중 하나는 성능이 좋지 않다는 것입니다. 동일한 작업의 경우 리플렉션 API를 사용하는 데 필요한 시간은 직접 사용하는 것보다 1~2배 정도 느릴 수 있습니다. 그러나 현재 JVM 구현에서는 리플렉션 작업의 성능이 크게 향상되었습니다.

Java Reflection API의 첫 번째 주요 기능은 런타임 시 프로그램의 내부 구조를 가져오는 것입니다.

다중 병합 알고리즘

병합 정렬도 분할 정복 방식을 사용하여 구현한 효과적인 정렬 알고리즘으로 현대 컴퓨터의 창시자인 존 폰 노이만(John von Neumann)이 창안했습니다. 1945.

병합 정렬은 여러 정렬 알고리즘 중에서 안정적이고 매우 효율적입니다. 동시에 내부 정렬뿐만 아니라 외부 정렬에도 사용할 수 있습니다.

병합 정렬의 개념은 다음과 같습니다(양방향 병합을 예로 들어).

• 배열을 두 개의 하위 배열로 나눕니다. >

• 두 단어 배열을 정렬합니다.

• 정렬된 두 단어 배열을 병합합니다.

일명 N-way 병합이란 배열을 N개의 하위 배열로 나누고,

배열을 정렬한 후 병합하는 것을 의미합니다. 따라서 양방향 병합은 병합 정렬의 가장 일반적인 경우입니다.

예:

범례

def msort(array):
    length = len(array)
    if length == 1:
        return array
    else:
        mid = length / 2
        left = msort(array[0: mid])
        right = msort(array[mid: length])
        return merge(left, right)

비재귀

def msort(array):
    length = len(array)
    step = 1
    while step < length:
        for left in range(0, length - step, 2 * step):
            result = merge(array[left:left + step],
                           array[left + step: min(left + 2 * step,
             length)])
            array = array[0:left] + result + array[min(left + 2 *
                                                       
           step, length)]
        step = step * 2
    return array

def merge(left, right):
    llen = len(left)
    lcur = 0
    rlen = len(right)
    rcur = 0
    result = []
    while lcur < llen and rcur < rlen:
        lone = left[lcur]
        rone = right[rcur]
        result.append(min(lone, rone))
        if lone < rone:
            lcur += 1
        else:
            rcur += 1
    result += left[lcur:]
    result += right[rcur:]
    return result

열거형

열거형은 public 및 protected 한정자가 있는

생성자
• 를 지원하지 않으므로

  생성자 는 private이거나 친숙해야 합니다. 이로 인해 열거형 개체는 해당 생성자를 직접 호출하여 프로그램에서 초기화될 수 없습니다.

  실제로 enum 유형 값은 런타임 중에 생성된 객체로 표현되므로 클러스터 환경에서는 각 가상 머신이 동의어인 열거 객체를 생성합니다. 그러므로 비교 연산을 할 때 주의가 필요합니다. 등호('==') 연산자를 직접 사용하는 경우, 겉보기에 동일해 보이는 열거형 값은 동일한 객체 인스턴스가 아니기 때문에 동일하지 않아야 합니다.

• 멀티스레딩

Java에서 멀티스레딩을 구현하는 방법에는 두 가지가 있습니다. Thread 클래스를 상속하는 것과 Runnable 인터페이스를 구현하는 것입니다. Runnable 인터페이스를 구현하는 것은 Thread 클래스를 상속하는 것에 비해 다음과 같은 장점이 있기 때문에 프로그램 개발에서는 항상 주로 Runnable 인터페이스를 구현합니다.

1 Java로 인한 제한을 피할 수 있습니다. 단일 상속 기능;

2. 프로그램의 견고성을 강화합니다. 코드는 여러 스레드에서 공유될 수 있으며 코드와 데이터는 독립적입니다.

3. 동일한 프로그램 코드의 영역은 동일한 리소스를 처리합니다.

다음은 Runnable 인터페이스를 구현하여 구현한 멀티스레드 프로그램입니다.

lass MyThread implements Runnable{  
    private int ticket = 5;  
    public void run(){  
        for (int i=0;i<10;i++)  
        {  
            if(ticket > 0){  
                System.out.println("ticket = " + ticket--);  
            }  
        }  
    }  
}  

public class RunnableDemo{  
    public static void main(String[] args){  
        MyThread my = new MyThread();  
        new Thread(my).start();  
        new Thread(my).start();  
        new Thread(my).start();  
    }  
}

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