Python에서 현재 날짜와 시간을 어떻게 얻나요? Python 언어에서 현재 시간이나 날짜를 얻기 위해 호출할 수 있는 모듈 또는 클래스 함수는 무엇입니까?
물론 시간과 관련된 다양한 기능을 제공하는 time 모듈을 사용할 수도 있습니다. 하지만 이 모듈의 일부 기능은 일부 플랫폼에서 사용할 수 없습니다. 그럼 무엇을 해야 할까요?
더 발전된 객체 지향 인터페이스 기능인 날짜/시간을 사용할 수 있습니다. 날짜와 시간을 조작하기 위한 간단하거나 복잡한 다양한 방법을 제공합니다.
파이썬에서 시간 모듈을 사용하여 현재 시간 가져오기
time.strftime(format) time.strftime("%H:%M:%S") ##24小时格式 time.strftime("%I:%M:%S")## 12小时格式
예
날짜와 시간을 가져오는 간단한 Python 프로그램
#!/usr/bin/python import time print (time.strftime("%H:%M:%S")) ## 12 hour format ## print (time.strftime("%I:%M:%S"))
출력 예 :
18:11:30 6:11:30
현재 날짜를 인쇄하는 Python 프로그램
#!/usr/bin/python import time ## dd/mm/yyyy格式 print (time.strftime("%d/%m/%Y"))
출력 예:
11/10/2013
형식 매개변수:
%a 星期几的简写 %A 星期几的全称 %b 月分的简写 %B 月份的全称 %c 标准的日期的时间串 %C 年份的后两位数字 %d 十进制表示的每月的第几天 %D 月/天/年 %e 在两字符域中,十进制表示的每月的第几天 %F 年-月-日 %g 年份的后两位数字,使用基于周的年 %G 年分,使用基于周的年 %h 简写的月份名 %H 24小时制的小时 %I 12小时制的小时 %j 十进制表示的每年的第几天 %m 十进制表示的月份 %M 十时制表示的分钟数 %n 新行符 %p 本地的AM或PM的等价显示 %r 12小时的时间 %R 显示小时和分钟:hh:mm %S 十进制的秒数 %t 水平制表符 %T 显示时分秒:hh:mm:ss %u 每周的第几天,星期一为第一天 (值从0到6,星期一为0) %U 第年的第几周,把星期日做为第一天(值从0到53) %V 每年的第几周,使用基于周的年 %w 十进制表示的星期几(值从0到6,星期天为0) %W 每年的第几周,把星期一做为第一天(值从0到53) %x 标准的日期串 %X 标准的时间串 %y 不带世纪的十进制年份(值从0到99) %Y 带世纪部分的十制年份 %z,%Z 时区名称,如果不能得到时区名称则返回空字符。 %% 百分号
datetime 모듈을 사용하여 현재 날짜와 시간을 가져옵니다
매개변수는 다음과 같습니다:
cur=datetime.datetime.now() cur.hour cur.minute cur.year cur.day cur.month
예:
#!/usr/bin/python import datetime i = datetime.datetime.now() print ("当前的日期和时间是 %s" % i) print ("ISO格式的日期和时间是 %s" % i.isoformat() ) print ("当前的年份是 %s" %i.year) print ("当前的月份是 %s" %i.month) print ("当前的日期是 %s" %i.day) print ("dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) ) print ("当前小时是 %s" %i.hour) print ("当前分钟是 %s" %i.minute) print ("当前秒是 %s" %i.second)
예제 출력:
当前的日期和时间 = 2013-10-11 19:38:19.4545 ISO格式的日期和时间 = 2013-10-11T19:38:19.4545 当前的年份 2013 当前的月份 10 当前的日期 11 dd/mm/yyyy 格式是 11/10/2013 当前小时是 0 当前分钟是 38 当前秒是 19
위 내용은 Python을 사용하여 현재 날짜를 가져오는 형식 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

thescriptIsrunningwithHongpyThonversionDueCorRectDefaultTerpretersEttings.tofixThis : 1) checktheDefaultPyThonVersionUsingPyThon-VersionorPyThon3- version.2) usvirtual-ErondmentsBythePython.9-Mvenvmyenv, 활성화, 및 파괴

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.


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