>위챗 애플릿 >위챗 개발 >.Net WeChat 공개 플랫폼 음성 인식 코드 분석 개발

.Net WeChat 공개 플랫폼 음성 인식 코드 분석 개발

高洛峰
高洛峰원래의
2017-03-20 14:18:042103검색

이 기사는 주로 WeChat 공개 플랫폼에서 개발한 음성 인식 .Net 코드에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 관심 있는 친구들은 이를 참고할 수 있습니다.

음성 인식이 기능은 고급입니다. 위챗 실명인증 후에만 구현 가능합니다. 인증 수수료는 연간 300위안입니다. 개발자로서 테스트 계정을 신청할 수도 있습니다. 먼저 WeChat 메시지 클래스를 만듭니다. 이 클래스에는 이전보다 속성 이 하나 더 있습니다.

 class wxmessage 
  { 
    public string FromUserName { get; set; } 
    public string ToUserName { get; set; } 
    public string MsgType { get; set; } 
    public string EventName { get; set; } 
    public string Content { get; set; }
    public string Recognition { get; set; }
    public string EventKey { get; set; } 
  }

음성 인식은 WeChat에 내장된 기능으로 매우 강력하며 많은 작업을 수행할 필요가 없습니다.

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
   {
     wxmessage wx = GetWxMessage();
     string res = "";

     if (!string.IsNullOrEmpty(wx.EventName) && wx.EventName.Trim() == "subscribe")
     {//刚关注时的时间,用于欢迎词
       string content = "";
       content = "/:rose欢迎北京永杰友信科技有限公司/:rose\n直接回复“你好”";
       res = sendTextMessage(wx, content);
     }
     else
     {
       if (wx.MsgType == "text" && wx.Content == "你好")
       {
         res = sendTextMessage(wx, "你好,欢迎使用北京永杰友信科技有限公司公共微信平台!");
       }
       else if (wx.MsgType == "voice")//识别消息类型为语音
       {
         res = sendTextMessage(wx, wx.Recognition);//wx.Recognition就是语音识别的结果了,我们直接引用,以文本形式反馈就OK了

       }
       else
       {
         res = sendTextMessage(wx, "你好,未能识别消息!");
       }
     }

     Response.Write(res);
   }

 private wxmessage GetWxMessage()
   {
     wxmessage wx = new wxmessage();
     StreamReader str = new StreamReader(Request.InputStream, System.Text.Encoding.UTF8);
     XmlDocument xml = new XmlDocument();
     xml.Load(str);
     wx.ToUserName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("ToUserName").InnerText;
     wx.FromUserName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("FromUserName").InnerText;
     wx.MsgType = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("MsgType").InnerText;
     if (wx.MsgType.Trim() == "text")
     {
       wx.Content = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Content").InnerText;
     }
     if (wx.MsgType.Trim() == "event")
     {
       wx.EventName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Event").InnerText;
     }
     if (wx.MsgType.Trim() == "voice")//如果是语音消息的话就把识别结果赋值给实体类的相应属性Recognition 
     {
       wx.Recognition = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Recognition").InnerText;
     }
     
     return wx;
   }


   ///  
   /// 发送文字消息 
   ///  
   /// 获取的收发者信息 
   /// 内容 
   ///  
   private string sendTextMessage(wxmessage wx, string content)
   {
     string res = string.Format(@" ",
       wx.FromUserName, wx.ToUserName, DateTime.Now, content);
     return res;
   }


위 내용은 .Net WeChat 공개 플랫폼 음성 인식 코드 분석 개발의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.