itertools 모듈: 순환기
1. 무한 순환기: count,cycle,repeat
(1)count(5,3) #从5开始的整数循环器,每次增加3,即:5,8,11,14,17...from itertools import *import time a = count(5,3)for i in a: print(i) time.sleep(1) 输出结果为:5 8 11 14 17 20 23 26
(2)cycle('zxy') #重复元素x y z x y z x y z... from itertools import *import time s = cycle('xyz')for i in s: print(i) time.sleep(1) 输出结果为: x y z x y z x y z
repeat() #重复元素例1:from itertools import *import time s = repeat(3.14) #无限重复元素for i in s: print(i) time.sleep(1) 输出结果为:3.14 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14例2:from itertools import *import time s = repeat(3,5) #重复元素3,共5次for i in s: print(i) time.sleep(1) 输出结果为:3 3 3 3 3
둘, 기능 스타일 도구: starmap, takewhile, dropwhile
(1)starmap() #跟map类似from itertools import *s = starmap(pow,[(1,1),(2,2),(3,3)]) #pow()求指数1**1,2**2,3**3for i in s: print(i) 输出结果为:1 4 27(2)takewhile() #当函数返回True时,收集元素到循环器。一旦函数返回False,则停止。from itertools import *s1 = takewhile(lambda x: x
위 내용은 Python의 itertools 모듈에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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