Python문자열 연결에는 일반적으로 세 가지 방법이 있습니다:
방법 1: 더하기 기호(+)를 통해 직접연산자참여
website = 'python' + 'tab' + '.com'
방법 2: 조인 방법
listStr = ['python', 'tab', '.com'] website = ''.join(listStr)
방법 3: 바꾸기
website = '%s%s%s' % ('python', 'tab', '.com')
세 가지 방법의 차이점에 대해 이야기해보자
방법 1은, 사용방법은 간단하고 간단하지만 인터넷에서 많은 사람들이 이 방법이 비효율적이라고 합니다
파이썬에서 +를 사용하여 문자열을 연결하는 것이 비효율적이라고 하는 이유는 파이썬에서 문자열은 사용할 때 불변형이기 때문입니다. + 두 개의 문자열을 연결하려면 새로운 문자열이 생성됩니다. 새로운 문자열을 생성하려면 계속해서 추가되는 문자열이 많을 때(a+b+c+d+e+f+..) .), 저효율은 불가피합니다
방법 2는 사용법이 약간 복잡하지만 여러 캐릭터를 연결할 때 효율적이며 메모리 응용 프로그램이 하나만 있습니다. 그리고 목록의 문자를 연결하는 경우 이 방법이 첫 번째 선택이어야 합니다
방법 3: 문자열 형식화, 이 방법은 매우 일반적으로 사용됩니다. 이 방법도 권장합니다
다음 문자열 연결의 효율성을 설명하기 위해 실험이 사용되었습니다.
比较对象:加号连接 VS join连接 python版本: python2.7 系统环境:CentOS
실험 1:
# -*- coding: utf-8 -*- from time import time def method1(): t = time() for i in xrange(100000): s = 'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab' print time() - t def method2(): t = time() for i in xrange(100000): s = ''.join(['pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab','pythontab']) print time() -t method1() method2()
결과:
0.641695976257 0.341440916061
실험 2:
# -*- coding: utf-8 -*- from time import time def method1(): t = time() for i in xrange(100000): s = 'pythontab'+'pythontab'+'pythontab'+'pythontab' print time() - t def method2(): t = time() for i in xrange(100000): s = ''.join(['pythontab','pythontab','pythontab','pythontab']) print time() -t method1() method2()
결과:
0.0265691280365 0.0522091388702
위의 두 가지 실험이 나타났습니다. 완전히 다른 결과가 얻어졌습니다. 두 실험의 유일한 차이점은 문자열 연결 수입니다.
결론: 여러 개의 문자열이 연속적으로 연결될 때 더하기 기호 연결의 효율성이 낮습니다. 연결 수가 적으면 조인 연결보다 더하기 기호 연결의 효율성이 높습니다
위 내용은 Python 문자열 연결을 사용하는 세 가지 방법과 효율성 및 적용 가능한 시나리오에 대한 자세한 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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