Python 문자열 연결의 5가지 방법을 정리했습니다 :
1. 더하기 기호
첫 번째는 People with 프로그래밍입니다. 아마도 많은 다중 언어에서 더하기 기호가 두 문자열을 연결하는 데 사용된다는 것을 알고 있을 것입니다. Python에서도 "+"가 두 문자열을 직접 연결하는 데 사용됩니다.
print 'Python' + 'Tab'
결과:
PythonTab
2. 쉼표
두 번째 문자열은 쉼표를 사용하여 두 문자열을 "쉼표"로 연결합니다. 문자열은 연결되지만 문자열 사이에 추가 공백이 있습니다.
print 'Python','Tab'
결과:
Python Tab
3. 직접 연결
또한 Python에 고유합니다. , 중간에 공백이 있든 없든 두 문자열을 함께 넣으면 두 문자열이 자동으로 하나의 문자열로 연결됩니다.
print 'Python''Tab'
결과:
PythonTab
print 'Python' 'Tab'
결과:
PythonTab
4. 서식 지정
네 번째 기능은 C 언어 의 printf 기능을 빌려와서 더 강력합니다. C 언어 기초가 있다면 문서를 읽어서 알아보세요. 이 방법은 "%" 기호를 사용하여 문자열과 변수 그룹을 연결합니다. 문자열의 특수 태그는 자동으로 오른쪽 변수 그룹의 변수로 대체됩니다:
print '%s %s'%('Python', 'Tab')
결과:
Python Tab
다섯 번째 조인 유형
은 문자열 함수 조인을 사용하는 스킬입니다. 이 함수는 목록을 받은 다음 목록의 각 요소를 문자열로 연결합니다:
str_list = ['Python', 'Tab'] a = '' print a.join(str_list)
결과:
PythonTab
위 내용은 Python 문자열 연결을 사용하는 5가지 방법 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PythonlistsCanstoreAnyDatAtype, ArrayModuLearRaysStoreOneType 및 NUMPYARRAYSAREFORNUMERICALPUTATION.1) LISTSAREVERSATILEBUTLESSMEMORY-EFFICENT.2) ARRAYMODUERRAYRAYRAYSARRYSARESARESARESARESARESARESAREDOREDORY-UNFICEDONOUNEOUSDATA.3) NumpyArraysUraysOrcepperperperperperperperperperperperperperperperferperferperferferpercient

whenyouattempttoreavalueofthewrongdatatypeinapythonaphonarray, thisiSdueTotheArrayModule의 stricttyPeenforcement, theAllElementStobeofthesAmetypecified bythetypecode.forperformancersassion, arraysaremoreficats the thraysaremoreficats thetheperfication the thraysaremorefications는

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

thescriptIsrunningwithHongpyThonversionDueCorRectDefaultTerpretersEttings.tofixThis : 1) checktheDefaultPyThonVersionUsingPyThon-VersionorPyThon3- version.2) usvirtual-ErondmentsBythePython.9-Mvenvmyenv, 활성화, 및 파괴

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.


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