Python 모듈의 정규 표현식에 대한 자세한 소개
- 高洛峰원래의
- 2017-03-15 15:18:482018검색
1. 간략한 소개
정규식은 파이썬이 아닌 작고 고도로 전문화된 프로그래밍 언어로 기본적이고 중요합니다. 많은 프로그래밍 언어의 일부입니다. 파이썬에서는 주로 re 모듈을 통해 구현됩니다.
정규식 패턴은 일련의 바이트코드로 컴파일된 후 C로 작성된 일치 엔진에 의해 실행됩니다. 그렇다면 정규식의 일반적인 사용 시나리오는 무엇입니까?
예를 들어 일치시키려는 해당 문자열 집합에 대한 규칙을 지정합니다.
문자열 집합에는 이메일 주소, 인터넷 주소, 전화번호가 포함될 수 있습니다. , 또는 필요에 따라 사용자 정의된 문자열 세트입니다.
물론 문자열 세트가 우리가 정의한 일치 규칙을 준수하는지 판단할 수도 있습니다.
다음과 같은 문자열 부분을 찾으세요. 규칙과 일치 ;
수정, 잘라내기 등 일련의 텍스트 처리;
......
2. 특수 기호 및 문자(메타 문자) )
다음은 정규 표현식에 강력한 기능과 유연성을 제공하는 몇 가지 일반적인 메타 문자입니다. 표 2-1에는 보다 일반적인 기호와 문자가 나열되어 있습니다.
3. 정규식
1. 정규식을 컴파일하려면compile() 함수를 사용하세요
Python 코드는 결국 바이트코드로 변환된 다음 인터프리터에서 실행됩니다. 따라서 우리 코드에서 자주 사용되는 일부 정규식을 미리 컴파일하는 것이 더 편리할 것입니다.
re 모듈에 있는 대부분의 함수는 컴파일된 정규 표현식 개체 및 정규 일치 개체의 메서드와 동일한 이름과 기능을 갖습니다.
예:
>>> import re >>> r1 = r'bugs' # 字符串前加"r"反斜杠就不会被任何特殊方式处理，这是个习惯，虽然这里没用到 >>> re.findall(r1, 'bugsbunny') # 直接利用re模块进行解释性地匹配 ['bugs'] >>> >>> r2 = re.compile(r1) # 如果r1这个匹配规则你会经常用到，为了提高效率，那就进行预编译吧 >>> r2 # 编译后的正则对象 <_sre.SRE_Pattern object at 0x7f5d7db99bb0> >>> >>> r2.findall('bugsbunny') # 访问对象的findall方法得到的匹配结果与上面是一致的 ['bugs'] # 所以说，re模块中的大多数函数和已经编译的正则表达式对象和正则匹配对象的方法同名并且具有相同的功能
re.compile() 함수는 다양한 특수 함수 및 구문 변경을 구현하는 데 일반적으로 사용되는 선택적 플래그 매개변수도 허용합니다. 이러한 플래그는 대부분의 re 모듈 함수에 대한 인수로도 사용할 수 있습니다. 이러한 플래그는 연산자 (|)를 사용하여 결합할 수 있습니다.
예:
>>> import re >>> r1 = r'bugs' >>> r2 = re.compile(r1,re.I) # 这里选择的是忽略大小写的标志，完整的是re.IGNORECASE，这里简写re.I >>> r2.findall('BugsBunny') ['Bugs'] # re.S 使.匹配换行符在内的所有字符 # re.M 多行匹配，英雄^和$ # re,X 用来使正则匹配模式组织得更加清晰
플래그 매개변수 및 사용법의 전체 목록을 보려면 관련 공식 문서를 참조하세요.
2. 정규식 사용
re 모듈은 정규식 엔진에 대한 인터페이스를 제공합니다.
일치 개체와 group() 및 groups() 메서드
정규식을 처리할 때 정규식 개체 외에도 일치 개체라는 또 다른 개체 유형이 있습니다. 이것은 match() 또는 search()에 대한 성공적인 호출에 의해 반환된 개체입니다. 일치 개체에는 group()과 groups()라는 두 가지 주요 메서드가 있습니다.
group()은 요청 시 전체 일치 개체 또는 특정 하위 그룹을 반환합니다. groups()는 단순히 하위 그룹만 또는 모두 포함하는 튜플을 반환합니다. 하위 그룹화가 필요하지 않은 경우 groups는 빈 튜플을 반환하는 반면 group()은 여전히 전체 일치 항목을 반환합니다. 아래의 일부 함수 예제에서는 이 방법을 보여줍니다.
문자열을 일치시키려면 match() 메서드를 사용하세요.
match() 함수는 문자열의 시작 부분부터 패턴을 일치시킵니다. 일치에 성공하면 일치 개체가 반환되고, 일치에 실패하면 None이 반환되며 일치 개체의 group() 메서드를 사용하여 성공적인 일치를 표시할 수 있습니다.
예는 다음과 같습니다:
>>> m = re.match('bugs', 'bugsbunny') # 模式匹配字符串 >>> if m is not None: # 如果匹配成功，就输出匹配内容 ... m.group() ... 'bugs' >>> m <_sre.SRE_Match object at 0x7f5d7da1f168> # 确认返回的匹配对象
search()를 사용하여 문자열에서 패턴을 찾습니다
search()的工作方式与match()完全一致，不同之处在于search()是对给定正则表达式模式搜索第一次出现的匹配情况。简单来说，就是在任意位置符合都能匹配成功，不仅仅是字符串的起始部分，这就是与match()函数的区别，用脚指头想想search()方法使用的范围更多更广。
示例：
>>> m = re.search('bugs', 'hello bugsbunny') >>> if m is not None: ... m.group() ... 'bugs'
使用findall()和finditer()查找每一次出现的位置
findall()是用来查找字符串中所有（非重复）出现的正则表达式模式，并返回一个匹配列表；finditer()与findall()不同的地方是返回一个迭代器，对于每一次匹配，迭代器都返回一个匹配对象。
>>> m = re.findall('bugs', 'bugsbunnybugs') >>> m ['bugs', 'bugs'] >>> m = re.finditer('bugs', 'bugsbunnybugs') >>> m.next() # 迭代器用next()方法返回一个匹配对象 <_sre.SRE_Match object at 0x7f5d7da71a58> # 匹配用group()方法显示出来 >>> m.next().group() 'bugs'
使用sub()和subn()搜索与替换
都是将某字符串中所有匹配正则表达式的部分进行某种形式的替换。sub()返回一个用来替换的字符串，可以定义替换次数，默认替换所有出现的位置。subn()和sub()一样，但subn()还返回一个表示替换的总是，替换后的字符串和表示替换总数一起作为一个拥有两个元素的元组返回。
示例：
>>> r = 'a.b' >>> m = 'acb abc aab aac' >>> re.sub(r,'hello',m) 'hello abc hello aac' >>> re.subn(r,'hello',m) ('hello abc hello aac', 2)
字符串也有一个replace()方法，当遇到一些模糊搜索替换的时候，就需要更为灵活的sub()方法了。
使用split()分割字符串
同样的，字符串中也有split()，但它也不能处理正则表达式匹配的分割。在re模块中，分居正则表达式的模式分隔符，split函数将字符串分割为列表，然后返回成功匹配的列表。
示例：
>>> s = '1+2-3*4' >>> re.split(r'[\+\-\*]',s) ['1', '2', '3', '4']
有时在匹配的时候我们只想提取一些想要的信息或者对提取的信息作一个分类，这时就需要对正则匹配模式进行分组，只需要加上()即可。
示例：
>>> m = re.match('(\w{3})-(\d{3})','abc-123')
>>> m.group() # 完整匹配
'abc-123'
>>> m.group(1) # 子组1
'abc'
>>> m.group(2) # 子组2
'123'
>>> m.groups() # 全部子组
('abc', '123')由以上的例子可以看出，group()通常用于以普通方式显示所有的匹配部分，但也能用于获取各个匹配的子组。可以使用groups()方法来获取一个包含所有匹配字符串的元组。
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