Python에서 ExecuteMany 사용 시 주의사항에 대한 자세한 설명

이 글은 주로 pythonexecutemany 사용에 대한 주의사항을 설명하고 있어 매우 좋고 참고할만한 가치가 있습니다.

사용합니다. Executemany 데이터가 일괄적으로 삽입되는 경우 다음 사항에 주의하세요.

#coding:utf8
conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “123456”, db = “myDB”)
cursor = conn.cursor()
sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)”
args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)]
try:
  cursor.executemany(sql, args)
except Exception as e:
  print0(“执行MySQL: %s 时出错：%s” % (sql, e))
finally:
　　cursor.close()
　　conn.commit()
　　conn.close()

여기서 args는 여러 튜플을 포함하는 배열이며, 각 튜플은 다음에 해당합니다. mysql의 데이터 조각입니다. 여기서 Created_day에 해당하는 %s에는 따옴표가 없습니다. Executemany는 먼저 SQL 문 %s에 대해 정규 일치를 수행한 다음 이를 기반으로 문자열 을 포함하는 것으로 추측됩니다. 여기에 %s가 인용되면 mysql에 삽입될 때 "0000-00"이 나타납니다. 00″ 날짜가 잘못 입력되었습니다.

한 번에 많은 데이터를 삽입하려면 Executemany를 사용하는 것이 좋습니다. 제 경험으로는 하나씩 데이터를 삽입하는 데 2~3시간이 걸립니다. - 3초! ! !

executemany와 ON DUPLICATE KEY UPDATE를 함께 사용하는 경우 sql 일반 모드를 따르면 다음과 같습니다. 즉, sql="insert into myTable (created_day,name,count) value(%s,%s,%) s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s"는 버그를 보고합니다. 문자열 매팅동안 모든

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