Python의 수학 모듈에서 일반적으로 사용되는 수학 함수 요약

이 글에서는 주로 Python 수학 모듈의 일반적인 수학 함수를 소개하고, 연산자의 우선순위도 분석합니다. 🎜>목록을 만들었으니 필요한 친구들이 참고하면 됩니다

수학에는 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈의 사칙연산 외에도 초등학교 수학인 4가지 연산이 있습니다. 곱셈, 제곱근, 로그 연산 등과 같은 연산. 이러한 연산을 구현하려면 Python에서 모듈을 사용해야 합니다. Math

모듈(module)은 매우 Python에서 중요한 것은 Python의 확장 도구라고 생각하면 됩니다. 즉, Python은 기본적으로 사용 가능한 몇 가지 기능을 제공하지만 기본적으로 제공되는 이러한 기능은 프로그래밍 실습의 요구 사항을 충족하기에는 거리가 멀기 때문에 누군가 특별히 다른 도구를 만들었습니다. 이러한 도구를 "모듈"이라고 합니다.

모든 Python 사용자는 모듈을 작성하고 다른 사람이 사용할 수 있도록 이러한 모듈을 온라인에 올릴 수 있습니다.

Python을 설치하면 일부 모듈이 기본적으로 설치됩니다. 이를 "표준 라이브러리"라고 합니다. "표준 라이브러리"에 있는 모듈은 설치할 필요가 없으며 바로 사용할 수 있습니다.

표준 라이브러리에 모듈이 포함되어 있지 않은 경우 모듈을 설치해야 사용할 수 있습니다. 모듈 설치 방법은 특히 pip를 사용하여 설치하는 것이 좋습니다. 여기서 언급한 것 뿐이고, 나중에 구체적으로 논의할 예정입니다. 참을성이 없는 독자들은 스스로 구글에서 검색할 수 있습니다.
수학 모듈을 이용하세요
수학 모듈은 표준 라이브러리에 있어서 설치하실 필요 없이 바로 사용하실 수 있습니다. 사용 방법은

>>> import math

import를 사용하여 수학 모듈을 참조한 후 이 모듈에서 제공하는 도구를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, pi를 얻으려면:

>>> math.pi
3.141592653589793

이 모듈은 무엇을 할 수 있나요? 다음 방법으로 볼 수 있습니다:

>>> dir(math)
['doc', 'name', 'package', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

dir(module)은 모든 모듈에 포함된 도구를 볼 수 있는 매우 유용한 명령입니다. 위 목록에서 볼 수 있듯이, math 모듈에서는 양의 sin(a), cos(a), sqrt(a)를 계산할 수 있습니다.

우리는 이러한 함수를 호출합니다. math 모듈은 지수 계산 등 다양한 계산 기능을 제공하므로 pow 함수를 사용할 수 있습니다. 하지만 어떻게 사용하나요?

Python은 매우 사려 깊은 소녀입니다. 그녀는 이미 각 기능의 사용법을 볼 수 있는 명령을 제공했습니다.

>>> help(math.pow)

대화형 모드에서 위 명령을 입력한 후 Enter를 누르면 다음 메시지가 표시됩니다.

Help on built-in function pow in module math:

 
pow(...)
 pow(x, y)

 Return x**y (x to the power of y).

수학 모듈의 pow 함수 사용법과 관련 지침은 다음과 같습니다.

첫 번째 줄은 여기에 수학 모듈의 내장 함수 pow에 대한 도움말 정보가 있다는 뜻입니다(이른바 내장 함수를 내장 함수라고 하는데, 이 함수가 제공된다는 의미입니다) 기본적으로 Python)
세 번째 줄은 이 함수의 매개변수를 나타내며, 이 역시 함수를 호출하는 방법입니다. x**y의 결과이며 x**y의 의미에 대해서는 나중에 설명하겠습니다.
마지막으로 q 키를 눌러 Python 대화형 모드로 돌아갑니다.
위에서 볼 수 있는 추가 정보는 pow 함수와 x**y가 동일하며 둘 다 x를 y제곱으로 계산한다는 것입니다.

아아아아

4**2와 4*2의 차이가 크다는 점 참고해주세요.

비슷한 방법을 사용하면 수학 모듈의 모든 함수 사용법을 볼 수 있습니다.

"함수"에 관해서는 여기서는 깊게 설명하지 않고 수학에서 배운 내용대로만 이해하겠습니다. 나중에 기능에 대한 전용 장이 있을 것입니다.

다음은 수학 모듈에서 일반적으로 사용되는 몇 가지 함수의 예입니다. 독자는 이를 자신의 디버깅과 비교할 수 있습니다.

>>> 4**2
16
>>> math.pow(4,2)
16.0
>>> 4*2
8

몇 가지 공통 기능
기억하지 못하더라도 나열해 보세요. 사용할 때 구글에 검색해 보세요.

절대값 구하기

>>> math.sqrt(9)
3.0
>>> math.floor(3.14)
3.0
>>> math.floor(3.92)
3.0
>>> math.fabs(-2) # 等价于 abs(-2)
2.0
>>> abs(-2)
2
>>> math.fmod(5,3) # 等价于 5%3
2.0
>>> 5%3
2

반올림

>>> abs(10)
10
>>> abs(-10)
10
>>> abs(-1.2)
1.2

>>> round(1.234)
1.0
>>> round(1.234,2)
1.23

>>> # 如果不清楚这个函数的用法，可以使用下面方法看帮助信息
>>> help(round)

연산 우선순위
우리는 초등학교 수학 때부터 연산의 우선순위 문제를 연구해왔습니다. 예를 들어 사칙연산 중 '곱셈과 나눗셈을 먼저 하고 그 다음 덧셈과 뺄셈'을 하면 곱셈과 나눗셈이 더 높다는 뜻입니다. 덧셈과 뺄셈보다 우선순위입니다.

동일 레벨의 경우 "왼쪽에서 오른쪽" 순으로 계산됩니다.

다음

표에는 Python에서 다양한 작업의 우선순위가 나열되어 있습니다. 그러나 일반적으로 기억할 필요가 없으며 수학에 따라 이해할 수 있습니다. 왜냐하면 인간이 수학을 발명했기 때문에 컴퓨터에서 수행되는 작업은 새로운 사양 세트를 다시 작성할 필요가 없고 단지 준수하기만 하면 되기 때문입니다. 수학. 그냥 쳐라.

运算符	描述
lambda	Lambda 表达式
or	布尔“或”
and	布尔“与”
not x	布尔“非”
in，not in	成员测试
is，is not	同一性测试
3eecf02c050d93c081687095dd497d78，>=，!=，==	比较
|	按位或
^	按位异或
&	按位与
0ba31627094ce9eef9d1fb67cdd5e7a2>	移位
+，-	加法与减法
*，/，%	乘法、除法与取余
+x，-x	正负号
~x	按位翻转
**	指数
x.attribute	属性参考
x[index]	下标
x[index:index]	寻址段
f(arguments...)	函数调用
(experession,...)	绑定或元组显示
[expression,...]	列表显示
{key:datum,...}	字典显示
'expression,...'	字符串转换

위 표에는 Python에서 사용되는 모든 연산자가 낮은 것부터 높은 순서로 나열되어 있습니다. 아직 사용법을 모르는 부분이 많지만, 나중에 필요할 때 다시 찾아볼 수 있도록 먼저 나열해 보겠습니다.

마지막으로 연산의 궁극적인 킬러인 괄호를 언급하고 싶습니다. 괄호가 있는 한 괄호 안의 내용이 먼저 계산됩니다. 이는 수학의 합의이며 설명이 필요하지 않습니다.

위 내용은 Python의 수학 모듈에서 일반적으로 사용되는 수학 함수 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!