golang, python, php, c++, c, java, Nodejs 성능 비교를 위한 샘플 코드 상세 분석

이 글은 주로 golang, python, php, c++, c, java, Nodejs의 성능 비교 관련 정보를 소개하고 있으니 필요하신 분들은 참고하시면 됩니다

PHP/C++/Go/Py 작업을 하다가 문득 최근 주류인 프로그래밍 언어 ​​의 성능을 간단하게 비교해볼까 하는 생각이 들었습니다. , 여전히 마법의 피보나치 알고리즘을 사용해야 합니다. 어쩌면 더 일반적으로 사용되거나 재미있을 수도 있습니다.

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1. 왜 Go가 첫 번째인가요? 최근 개인적으로 사용하고 있는데 기분이 너무 좋거든요

rree

Go1을 살펴보겠습니다. 7 먼저:

코드는 다음과 같습니다.

package main
import "fmt"
func main(){
  fmt.Println(fibonacci(34))
}
func fibonacci(i int) int{
  if(i<2){
    return i;
  }
  return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1);
}

그 다음 1.8 버전을 살펴보세요.

코드는 다음과 같습니다.

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ go version && time go build  fib.go  && time ./fibgo version go1.7.5 darwin/amd64
real    0m0.206suser    0m0.165ssys     0m0.059s
real    0m0.052suser    0m0.045ssys     0m0.004s

그런 느낌입니다. 별 차이는 없지만 공식 1.8에서는 GC, 컴파일 등의 측면에서 최적화되고 20% 개선되었습니다. 어쩌면 이 데모는 너무 단순할 수도 있습니다.

2. 최근 Python이 인기가 많으니 비교해 보겠습니다

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ go18 version && time go18 build  fib.go  && time ./fibgo version go1.8 darwin/amd64
real    0m0.204suser    0m0.153ssys     0m0.062s
real    0m0.051suser    0m0.045ssys     0m0.003s

먼저 python2.7을 살펴보겠습니다

def fibonacci(i):
  if i<2:
    return i
  return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1)
 
print(fibonacci(34))

그리고 Py 3.5가 나왔습니다

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ python2 -V && time python2 ./fib.py 
Python 2.7.13
5702887

real 0m2.651s
user 0m2.594s
sys 0m0.027s

Py의 가장 큰 문제는 한눈에 알 수 있습니다. 업그레이드할수록 속도가 느려집니다. , 그리고 끔찍한 점은 구문이 많다는 것입니다. 호환되지 않지만 알고리즘이나 작은 프로그램을 작성하는 데는 좋습니다.

3. PHP를 업무에서 많이 사용하기 때문에 비교해 봐야겠습니다

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ python3 -V && time python3 ./fib.py 
Python 3.5.1

real  0m3.110s
user  0m2.982s
sys   0m0.026s

저는 주로 php5.4를 사용하기 때문에 , 그래서 첫 번째 웨이브:

<?php
function fibonacci($i){
  if($i<2) return $i;
  return fibonacci($i-2) + fibonacci($i-1);
}
echo fibonacci(34);

테스트 환경이 5.6이므로 웨이브도 오고 있습니다:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ php54 -v && time php54 fib.php 
PHP 5.4.43 (cli) (built: Dec 21 2016 12:01:59) 
Copyright (c) 1997-2014 The PHP Group
Zend Engine v2.4.0, Copyright (c) 1998-2014 Zend Technologies
real  0m2.288s
user  0m2.248s
sys   0m0.021s

새로운 프로젝트, 나 자신 당신이 플레이하는 모든 것은 php7입니다. 다음을 참조하십시오:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ php -v && time php fib.php 
PHP 5.6.28 (cli) (built: Dec 6 2016 12:38:54) 
Copyright (c) 1997-2016 The PHP Group
Zend Engine v2.6.0, Copyright (c) 1998-2016 Zend Technologies
real  0m2.307s
user  0m2.278s
sys   0m0.017s

php7과 5는 완전히 다른 것 같고 전혀 같은 것이 아니며 진행 상황이 너무 훌륭해서 이 Thumbs up Brother Bird에 의지합니다! php7을 더 사용하는 것이 좋습니다.

4.C++는 제가 가장 좋아하는 이론적 기반입니다. 물론 저는 C++11/14에 대해 말하는 것이지 오래된 골동품 c99 등이 아닙니다.

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ php -v && time php fib.php
PHP 7.1.2 (cli) (built: Feb 17 2017 10:52:17) ( NTS )
Copyright (c) 1997-2017 The PHP Group
Zend Engine v3.1.0, Copyright (c) 1998-2017 Zend Technologies
5702887
real  0m0.815s
user  0m0.780s
sys   0m0.015s

먼저 최적화 없이 g++ 6.2를 사용하고 살펴보세요:

#include <iostream>
 
constexpr int fibonacci(const int i){
  if(i<2) return i;
  return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1);
}
 
int main() {
  fibonacci(34);
  return 0;
}

최적화 추가 후 -O2,

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ time g++-6 -o a.bin main.cpp && time ./a.bin 

real  0m0.378s
user  0m0.254s
sys   0m0.104s

real  0m0.050s
user  0m0.043s
sys   0m0.002s

효과는 여전히 매우 뚜렷하고 실행 시간은 이전의 절반에 불과합니다.

5. C도 최적화 없이

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ time g++-6 -O2 -o a.bin main.cpp && time ./a.bin 

real  0m0.874s
user  0m0.344s
sys   0m0.180s

real  0m0.034s
user  0m0.019s
sys   0m0.004s

를 작성했습니다.

#include <stdio.h>
 
int fibonacci(int i){
  if(i<2) return i;
  return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1);
}
int main(){
  printf("%d",fibonacci(34));
}

추가 -O2 최적화:

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ time gcc-6 -o c.bin fib.c && time ./c.bin 

real  0m0.341s
user  0m0.063s
sys   0m0.101s
real  0m0.049s
user  0m0.044s
sys   0m0.002s

C++14와 동일하게 최적화 후 속도가 두 배나 빨라졌습니다.

6. Java는 인기가 많지만 너무 부풀어오르는 느낌입니다

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ time gcc-6 -O2 -o c.bin fib.c && time ./c.bin 

real  0m0.143s
user  0m0.065s
sys   0m0.034s
real  0m0.034s
user  0m0.028s
sys   0m0.002s

:

class Fib{
  public  static void main(String[] args){
    System.out.println(fibonacci(34));
 
  }
 
  static int fibonacci( int i){
    if(i<2) return i;
    return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1);
  }
}

성능은 괜찮은데 c++/go에 비해 컴파일 시간이 너무 짧습니다.

7. 물론 마지막으로 등장하는 것은 늘 인기가 많은 javascript, 아니 정확히 말하면 Nodejs입니다(이건 java와는 아무 관련이 없습니다)

qiangjian@localhost:/works/learnCPP$ java -version && time javac Fib.java && time java Fib 
java version "1.8.0_25"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_25-b17)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.25-b02, mixed mode)

real  0m0.952s
user  0m1.302s
sys   0m0.144s

real  0m0.150s
user  0m0.123s
sys   0m0.025s

결과:

function fibonacci(i){
  if(i<2) return i;
  return fibonacci(i-2) + fibonacci(i-1);
}
console.log(fibonacci(34))

결과는 여전히 충격적입니다. TMD 0.3초밖에 걸리지 않으며 총합은 다음보다 적습니다. 0.5초, 거의 Java에 가깝지만 코드량과 유지관리성의 장점은 정말 Google과 Chromium의 V8 아들, 그리고 오픈소스 커뮤니티 덕분입니다.

Nodejs가 정말 안정적으로 실행된다면 "프로그램 세계"를 실제로 통합하지 못할 수도 있습니다. 물론 그냥 얘기하는 것일 뿐, 너무 심각하게 받아들이지는 마세요.

사진을 찍자:

요약:

언어마다 용도가 다르고 성능은 하나의 지표일 뿐이라고 생각합니다. . I 내가 더 중요하게 생각하는 것은 가독성, 유지 관리성, 이식성, 견고성, 확장성, 그리고 성능입니다. 더욱이 최신 하드웨어는 점점 더 강력해지고 있으며, 5년 전에는 CPU가 PC의 CPU를 따라잡았고, SSD도 점점 더 대중화되고 있습니다. 나는 Golang/php/python에 대해 더 낙관적이며 14, 17과 같은 최신 C++에도 관심을 갖고 있습니다. Rust에 대해서는 swift, java, scala는 잊어버리세요. 이는 주로 회사의 기술 스택과 관련된 개인적인 요구에 따라 다릅니다. 하하! 우선 이만큼만 쓰자!

위 내용은 golang, python, php, c++, c, java, Nodejs 성능 비교를 위한 샘플 코드 상세 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!