행과 열을 합산하고 Python의 pandas.DataFrame에 새 행과 열을 추가하는 샘플 코드

pandas는 Python 환경에서 가장 유명한 데이터 통계 패키지로, DataFrame은 데이터를 정리하는 방식인 데이터 프레임으로 번역됩니다. 이번 글에서는 주로 Python에서 pandas.DataFrame의 행과 열의 합을 소개합니다. . 새로운 행과 열 샘플 코드를 추가하세요. 필요한 친구들이 참고할 수 있도록 도와드리겠습니다.

이 글에서는 Python의 pandas.DataFrame에서 행과 열을 합산하고 새 행과 열을 추가하는 방법에 대한 관련 정보를 소개합니다. 아래에서는 자세히 설명하지 않겠습니다.

방법은 다음과 같습니다.

가져오기 모듈:

from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np

DataFrame 데이터 생성

df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

DataFrame 데이터 미리보기:

  A  B  C  D  E
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228

각 열의 데이터 합계를 계산하여 끝에 새 열로 추가

df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)

각 행의 데이터 합계를 계산하여 끝에 새 행으로 추가

df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum())

최종 데이터 결과:

  A  B  C  D  E Col_sum
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 0.859238
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181 -2.009071
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595 1.253256
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228 -1.125520
Row_sum 0.461987 0.225310 -1.769627 -1.592595 1.652828 -1.022097

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