mysql 클러스터에 대한 간략한 소개(그림)

1.MySQL클러스터

MySQL 클러스터는 비공유 분산 노드 아키텍처 스토리지 체계로, 다음을 제공하도록 설계되었습니다. 내결함성과 고성능.

데이터 업데이트는 읽기 커밋 격리 수준을 사용하여 모든 노드 데이터의 일관성을 보장하고 2단계 커밋 메커니즘을 사용하여 모든 노드가 동일한 데이터를 갖도록 보장합니다(쓰기 작업이 실패할 경우, 업데이트가 실패합니다).

비공유 피어 노드는 한 서버의 업데이트를 다른 서버에 즉시 표시합니다. 업데이트 전파는 네트워크 전체에서 높은 처리량을 제공하도록 설계된 복잡한 통신 메커니즘을 사용합니다.

여러 MySQL 서버를 통해 로드를 분산하여 프로그램 성능을 극대화하고 데이터를 서로 다른 위치에 저장하여 고가용성과 중복성을 보장합니다.

2. 아키텍처 다이어그램

3. 데이터 저장 방법

1. Mysqlcluster 데이터 노드 그룹의 마스터-슬레이브 동기화는 그룹 내 노드 데이터의 일관성을 보장하기 위해 동기 복제를 사용합니다. 일반적으로 Two-Phase Commit 프로토콜을 통해 구현되며 일반적인 작업 프로세스는 다음과 같습니다.

a) 마스터가 커밋 문을 실행하면 해당 트랜잭션이 슬레이브로 전송되고, 슬레이브는 트랜잭션 제출을 준비하기 시작합니다.

b) 각 슬레이브는 트랜잭션을 준비한 다음 마스터에 OK(또는 ABORT) 메시지를 보내 트랜잭션이 준비되었음을 나타냅니다(또는 트랜잭션을 준비할 수 없음).

c) 마스터는 모든 슬레이브가 OK 또는 ABORT 메시지를 보내기를 기다립니다.

마스터가 모든 슬레이브로부터 OK 메시지를 받으면 메시지를 보냅니다. 슬레이브는 슬레이브에게 트랜잭션을 제출하라고 알리는 커밋 메시지를 보냅니다.

마스터가 슬레이브로부터 ABORT 메시지를 받으면 모든 슬레이브에 ABORT 메시지를 보내 슬레이브에게 중단을 알립니다. 거래.

e) 각 슬레이브는 마스터로부터 OK 또는 ABORT 메시지를 기다립니다.

슬레이브가 커밋 요청을 받으면 트랜잭션을 커밋하고 트랜잭션이 마스터에 제출되었다는 확인을 보냅니다.

슬레이브가 취소 요청을 받으면 모든 변경 사항을 취소하고 점유된 리소스를 해제하여 트랜잭션을 중단한 다음 트랜잭션이 중단되었다는 확인을 Masterv에 보냅니다.

f) 마스터가 모든 슬레이브로부터 확인을 받으면 트랜잭션이 커밋(또는 중단)되었음을 보고하고 다음 트랜잭션을 계속합니다.

동기 복제에는 총 4번의 메시지 전송이 필요하기 때문에 mysql 클러스터의 데이터 업데이트 속도는 독립형 mysql보다 느립니다. 따라서 mysql 클러스터는 Gigabit 이상의 LAN에서 실행되어야 하며 노드는 듀얼 네트워크 카드를 사용할 수 있으며 노드 그룹은 직접 연결되어야 합니다.

질문: 클러스터를 확장하고 데이터 노드 그룹을 추가하면 데이터 업데이트 속도가 느려지나요?

답변: 아니요, 데이터 업데이트 속도가 빨라집니다. 데이터를 별도로 처리하기 때문에 각 노드 그룹에 저장되는 데이터가 다르기 때문에
잠금도 줄일 수 있습니다.

2. Mysqlcluster는 모든 인덱스 컬럼을 메인 메모리에 저장하고, 인덱스가 아닌 다른 컬럼은 테이블스페이스를 생성하여 메모리에 저장하거나 디스크에 저장할 수 있습니다. 데이터가 변경(삽입, 업데이트, 삭제 등)되면 mysql 클러스터는 변경된 레코드를 redo 로그에 기록한 후 체크포인트를 통해 정기적으로 디스크에 데이터를 쓴다. 리두 로그는 비동기적으로 커밋되기 때문에 오류 발생 시 소수의 트랜잭션이 손실될 수 있습니다. 트랜잭션 손실을 줄이기 위해 MySQL Cluster는 지연된 쓰기(기본 지연 2초, 구성 가능)를 구현하여 오류가 발생할 때 마지막 체크포인트를 잃지 않고 체크포인트 쓰기를 완료할 수 있습니다. 일반적으로 단일 데이터 노드에 장애가 발생하더라도 클러스터 내에서는 동기식 데이터 복제가 사용되므로 데이터 손실이 발생하지 않습니다.

4. MySQL클러스터 수평 확장

1. 확장할 데이터 노드 그룹을 추가합니다. 클러스터의 저장 용량을 향상시키기 위한 쓰기 작업입니다. 온라인 확장을 지원합니다. 먼저 clsuter에 새 노드를 추가합니다. 시작한 후
ALTER ONLINE TABLE table_name REORGANIZE PARTITION

명령을 사용하여 데이터를 데이터 노드에 균등하게 배포합니다.

2. 슬레이브를 추가하면 읽기만 확장되고 쓰기 작업의 수평 확장은 불가능합니다.

전체 시스템의 평균 부하는 다음과 같이 설명할 수 있습니다.

AverageLoad=∑readload+ ∑writeload / ∑capacity

각 서버가 초당 10,000개의 트랜잭션을 가지고 있고, 마스터의 초당 쓰기 부하는 4,000개의 트랜잭션이고, 읽기 부하는 초당 로드는 6000이고 결과는 다음과 같습니다.

AverageLoad=6000+4000/10000=100%

이제 슬레이브를 3개 추가하면 초당 트랜잭션 볼륨이 40,000으로 늘어납니다. 쓰기 작업도 복제되므로 각 쓰기 작업은 4번 실행되므로 각 슬레이브의 쓰기 부하는 초당 4000 트랜잭션입니다. 현재 로드 평균은

AverageLoad=6000+4*4000/ 4*10000=55%

5입니다. MySQL 클러스터링의 장점과 단점

장점:

a) 99.999% 고가용성

b) 빠른 자동 장애 조치

c) 유연한 분산 아키텍처, 단일 장애 지점 없음

d )높은 처리량 및 낮은 지연

e) 강력한 확장성, 온라인 확장 지원

단점:

a) 다음과 같은 많은 제한 사항이 있습니다. 외래 키가 지원되지 않습니다

b) 배포, 관리 및 구성이 복잡합니다

c) 디스크 공간과 메모리를 많이 차지

d) 백업 및 복구가 불편함

e) 다시 시작하면 데이터 노드가 Loading됨 메모리에 들어가는 데 시간이 오래 걸립니다

위 내용은 mysql 클러스터에 대한 간략한 소개(그림)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!