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Python BeautifulSoup 라이브러리 설치 및 소개

Mar 11, 2017 am 09:49 AM
beautifulsouppython지식

1. 소개

이전 글에서는 Python 소스 코드를 통해 분석하는 방법을 소개했습니다. 크롤링 블로그, Wikipedia InfoBox 및 사진, 기사 링크는 다음과 같습니다:
[파이썬 학습] 위키피디아 프로그래밍 언어 메시지 상자 간단한 크롤링
[파이썬 학습] 간단한 웹 크롤러 블로그 글 크롤링 및 아이디어 소개
[파이썬 학습] 그림 홈페이지 갤러리 내 이미지 단순 크롤링
핵심 코드는 다음과 같습니다.

# coding=utf-8
import urllib
import re

#下载静态HTML网页
url='http://www.csdn.net/'
content = urllib.urlopen(url).read()
open('csdn.html','w+').write(content)
#获取标题
title_pat=r&#39;(?<=<title>).*?(?=</title>)&#39;
title_ex=re.compile(title_pat,re.M|re.S)
title_obj=re.search(title_ex, content)
title=title_obj.group()
print title
#获取超链接内容 
href = r&#39;<a href=.*?>(.*?)</a>&#39;
m = re.findall(href,content,re.S|re.M)
for text in m:
    print unicode(text,&#39;utf-8&#39;)
    break #只输出一个url

출력 결과는 다음과 같습니다.

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이미지 다운로드를 위한 핵심 코드는 다음과 같습니다.

import os
import urllib
class AppURLopener(urllib.FancyURLopener):
    version = "Mozilla/5.0"
urllib._urlopener = AppURLopener()
url = "http://creatim.allyes.com.cn/imedia/csdn/20150228/15_41_49_5B9C9E6A.jpg"
filename = os.path.basename(url)
urllib.urlretrieve(url , filename)

그러나 웹 사이트 콘텐츠를 크롤링하기 위해 HTML을 분석하는 위의 방법에는 다음과 같은 많은 단점이 있습니다.
1. 정규 표현식은 HTML 소스 코드에 의해 제한됩니다. , 보다 추상적인 구조에 의존하기보다는 웹 페이지 구조의 작은 변경으로 인해 프로그램이 중단될 수 있습니다.
2. 프로그램은 실제 HTML 소스 코드를 기반으로 콘텐츠를 분석해야 하며 &와 같은 문자 엔터티와 같은 HTML 기능이 발생할 수 있으며 , 아이콘 하이퍼링크, 아래 첨자 등 다양한 콘텐츠.
3. 정규식은 완전히 읽을 수 없으며 더 복잡한 HTML 코드와 쿼리 표현식은 지저분해집니다.
"Python Basics Tutorial(2nd Edition)"에서는 두 가지 솔루션을 채택합니다. 첫 번째는 Tidy(Python 라이브러리) 프로그램과 XHTML 구문 분석을 사용하는 것이고, 두 번째는 BeautifulSoup 라이브러리를 사용합니다.


2. 설치 및 소개 Beautiful Soup 라이브러리


Beautiful Soup은 Python으로 작성된 HTML/XML 파서입니다. 불규칙한 마크업을 잘 처리하고 구문 분석 트리를 생성합니다. 구문 분석 트리 탐색, 검색 및 수정을 위해 간단하고 일반적으로 사용되는 작업을 제공합니다. 프로그래밍 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
책에 쓰여 있듯이 "당신은 그 나쁜 웹 페이지를 쓴 것이 아니라, 단지 거기에서 데이터를 얻으려고 했을 뿐입니다. 이제는 신경 쓰지 마세요." HTML이 어떻게 생겼는지, 파서는 이를 달성하는 데 도움이 됩니다."
 
다운로드 주소 :
 http://www .php.cn/
                                                                                         setup.py 설치

구체적인 사용법은 중국어 참고를 권장합니다: http://www.php.cn/
그 중 BeautifulSoup의 사용법은 "이상한 나라의 앨리스"의 공식 예를 사용하여 간략하게 설명합니다.



#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse&#39;s story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""

#获取BeautifulSoup对象并按标准缩进格式输出
soup = BeautifulSoup(html_doc)
print(soup.prettify())

출력 내용

표준 들여쓰기 형식에 따른 출력 구조

는 다음과 같습니다.

<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse&#39;s story
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title">
   <b>
    The Dormouse&#39;s story
   </b>
  </p>
  <p class="story">
   Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
    Elsie
   </a>
   ,
   <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
    Lacie
   </a>
   and
   <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
    Tillie
   </a>
   ;
and they lived at the bottom of a well.
  </p>
  <p class="story">
   ...
  </p>
 </body>
</html>
다음은 간단한 내용입니다. BeautifulSoup 라이브러리에 대한 빠른 소개: (참조: 공식 문서)

&#39;&#39;&#39;获取title值&#39;&#39;&#39;
print soup.title
# <title>The Dormouse&#39;s story</title>
print soup.title.name
# title
print unicode(soup.title.string)
# The Dormouse&#39;s story

&#39;&#39;&#39;获取<p>值&#39;&#39;&#39;
print soup.p
# <p class="title"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>
print soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

&#39;&#39;&#39;从文档中找到<a>的所有标签链接&#39;&#39;&#39;
print soup.find_all(&#39;a&#39;)
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
for link in soup.find_all(&#39;a&#39;):
    print(link.get(&#39;href&#39;))
    # http://www.php.cn/
    # http://www.php.cn/
    # http://www.php.cn/
print soup.find(id=&#39;link3&#39;)
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

기사의 모든 텍스트 내용을 얻으려면 코드는 다음과 같습니다.

&#39;&#39;&#39;从文档中获取所有文字内容&#39;&#39;&#39;
print soup.get_text()
# The Dormouse&#39;s story
#
# The Dormouse&#39;s story
#
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
# Elsie,
# Lacie and
# Tillie;
# and they lived at the bottom of a well.
#
# ...

        同时在这过程中你可能会遇到两个典型的错误提示:
        1.ImportError: No module named BeautifulSoup
        当你成功安装BeautifulSoup 4库后,“from BeautifulSoup import BeautifulSoup”可能会遇到该错误。


        其中的原因是BeautifulSoup 4库改名为bs4,需要使用“from bs4 import BeautifulSoup”导入。
        2.TypeError: an integer is required
        当你使用“print soup.title.string”获取title的值时,可能会遇到该错误。如下:


        它应该是IDLE的BUG,当使用命令行Command没有任何错误。参考:stackoverflow。同时可以通过下面的代码解决该问题:
        print unicode(soup.title.string)
        print str(soup.title.string)


三. Beautiful Soup常用方法介绍


       
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:Tag、NavigableString、BeautifulSoup、Comment|
        1.Tag标签
        tag对象与XML或HTML文档中的tag相同,它有很多方法和属性。其中最重要的属性name和attribute。用法如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<html><head><title>The Dormouse&#39;s story</title></head>
<body>
<p class="title" id="start"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>
"""
soup = BeautifulSoup(html)
tag = soup.p
print tag
# <p class="title" id="start"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>
print type(tag)
# <class &#39;bs4.element.Tag&#39;>
print tag.name
# p 标签名字
print tag[&#39;class&#39;]
# [u&#39;title&#39;]
print tag.attrs
# {u&#39;class&#39;: [u&#39;title&#39;], u&#39;id&#39;: u&#39;start&#39;}

        使用BeautifulSoup每个tag都有自己的名字,可以通过.name来获取;同样一个tag可能有很多个属性,属性的操作方法与字典相同,可以直接通过“.attrs”获取属性。至于修改、删除操作请参考文档。
        2.NavigableString
        字符串常被包含在tag内,Beautiful Soup用NavigableString类来包装tag中的字符串。一个NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同,并且还支持包含在遍历文档树搜索文档树中的一些特性,通过unicode()方法可以直接将NavigableString对象转换成Unicode字符串。

print unicode(tag.string)
# The Dormouse&#39;s story
print type(tag.string)
# <class &#39;bs4.element.NavigableString&#39;>
tag.string.replace_with("No longer bold")
print tag
# <p class="title" id="start"><b>No longer bold</b></p>

        这是获取“

The Dormouse's story

”中tag = soup.p的值,其中tag中包含的字符串不能编辑,但可通过函数replace_with()替换。
        NavigableString 对象支持遍历文档树和搜索文档树 中定义的大部分属性, 并非全部。尤其是一个字符串不能包含其它内容(tag能够包含字符串或是其它tag),字符串不支持 .contents 或 .string 属性或 find() 方法。
        如果想在Beautiful Soup之外使用 NavigableString 对象,需要调用 unicode() 方法,将该对象转换成普通的Unicode字符串,否则就算Beautiful Soup已方法已经执行结束,该对象的输出也会带有对象的引用地址。这样会浪费内存。

        3.Beautiful Soup对象
        该对象表示的是一个文档的全部内容,大部分时候可以把它当做Tag对象,它支持遍历文档树和搜索文档树中的大部分方法。
        注意:因为BeautifulSoup对象并不是真正的HTML或XML的tag,所以它没有name和 attribute属性,但有时查看它的.name属性可以通过BeautifulSoup对象包含的一个值为[document]的特殊实行.name实现——soup.name。
        Beautiful Soup中定义的其它类型都可能会出现在XML的文档中:CData , ProcessingInstruction , Declaration , Doctype 。与 Comment 对象类似,这些类都是 NavigableString 的子类,只是添加了一些额外的方法的字符串独享。
        4.Command注释
        Tag、NavigableString、BeautifulSoup几乎覆盖了html和xml中的所有内容,但是还有些特殊对象容易让人担心——注释。Comment对象是一个特殊类型的NavigableString对象。

markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"
soup = BeautifulSoup(markup)
comment = soup.b.string
print type(comment)
# <class &#39;bs4.element.Comment&#39;>
print unicode(comment)
# Hey, buddy. Want to buy a used parser?

        介绍完这四个对象后,下面简单介绍遍历文档树和搜索文档树及常用的函数。
        5.遍历文档树
        一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag,这些都是这个Tag的子节点。BeautifulSoup提供了许多操作和遍历子节点的属性。引用官方文档中爱丽丝例子:
        操作文档最简单的方法是告诉你想获取tag的name,如下:

soup.head# <title>The Dormouse's story</title>soup.title# <title>The Dormouse's story</title>soup.body.b# <b>The Dormouse's story</b>

        注意:通过点取属性的放是只能获得当前名字的第一个Tag,同时可以在文档树的tag中多次调用该方法如soup.body.b获取标签中第一个标签。
        如果想得到所有的标签,使用方法find_all(),在前面的Python爬取维基百科等HTML中我们经常用到它+正则表达式的方法。

soup.find_all('a')# [<a>Elsie</a>,#  <a>Lacie</a>,#  <a>Tillie</a>]

        子节点:在分析HTML过程中通常需要分析tag的子节点,而tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。字符串没有.contents属性,因为字符串没有子节点。

head_tag = soup.head
head_tag
# <title>The Dormouse's story</title>

head_tag.contents
[<title>The Dormouse's story</title>]

title_tag = head_tag.contents[0]
title_tag
# <title>The Dormouse's story</title>
title_tag.contents
# [u'The Dormouse's story']

        通过tag的 .children 生成器,可以对tag的子节点进行循环:

for child in title_tag.children:
    print(child)
    # The Dormouse's story

        子孙节点:同样 .descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环:

for child in head_tag.descendants:
    print(child)
    # <title>The Dormouse's story</title>
    # The Dormouse's story

        父节点:通过 .parent 属性来获取某个元素的父节点.在例子“爱丽丝”的文档中,标签是标签的父节点,换句话就是增加一层标签。<br>        <span style="color:#ff0000">注意:文档的顶层节点比如的父节点是 BeautifulSoup 对象,BeautifulSoup 对象的 .parent 是None。</span><br>

title_tag = soup.titletitle_tag# <title>The Dormouse's story</title>title_tag.parent# <title>The Dormouse's story</title>title_tag.string.parent# <title>The Dormouse's story</title>

        兄弟节点:因为标签和标签是同一层:他们是同一个元素的子节点,所以可以被称为兄弟节点。一段文档以标准格式输出时,兄弟节点有相同的缩进级别.在代码中也可以使用这种关系。

sibling_soup = BeautifulSoup("<a><b>text1</b><c>text2</c></a>")print(sibling_soup.prettify())# #  #   <a>#    <b>#     text1#    </b>#    <c>#     text2#    </c>#   </a>#  # 

        在文档树中,使用 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性来查询兄弟节点。标签有.next_sibling 属性,但是没有.previous_sibling 属性,因为标签在同级节点中是第一个。同理标签有.previous_sibling 属性,却没有.next_sibling 属性:

sibling_soup.b.next_sibling# <c>text2</c>sibling_soup.c.previous_sibling# <b>text1</b>

        介绍到这里基本就可以实现我们的BeautifulSoup库爬取网页内容,而网页修改、删除等内容建议大家阅读文档。下一篇文章就再次爬取维基百科的程序语言的内容吧!希望文章对大家有所帮助,如果有错误或不足之处,还请海涵!建议大家阅读官方文档和《Python基础教程》书。
        (By:Eastmount 2015-3-25 下午6点  http://www.php.cn/)



위 내용은 Python BeautifulSoup 라이브러리 설치 및 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
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