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MySQL 최적화 - 인덱스별 코드 분석

黄舟원래의: 2017-03-10 10:27:201255검색

MySQL 최적화 - 인덱스별 코드 분석:

인덱스는 스토리지 엔진에서 구현되므로 각 스토리지 엔진의 인덱스가 반드시 정확히 동일할 필요는 없으며, 스토리지 엔진은 모든 인덱스 유형을 지원합니다.

스토리지 엔진에 따라 각 테이블의 최대 인덱스 수와 최대 인덱스 길이를 정의합니다. 모든 스토리지 엔진은 테이블당 최소 16개의 인덱스를 지원하며, 총 인덱스 길이는 최소 256바이트입니다.

대부분의 스토리지 엔진에는 더 높은 제한이 있습니다. MYSQL에는 BTREE와 HASH의 두 가지 저장 유형이 있습니다. 이는 특히 테이블의 저장 엔진과 관련이 있습니다.

MYISAM 및 InnoDB 저장 엔진은 MEMORY 인덱스만 지원하고 HEAP 저장 엔진은 HASH를 지원할 수 있습니다. 및 BTREE 인덱스

인덱스의 장점:

1. 고유한 인덱스를 생성하여 데이터베이스 테이블의 각 데이터 행의 고유성을 보장

2. 쿼리

3. 데이터 쿼리에 그룹화 및 정렬을 사용하면 쿼리에서 그룹화 및 정렬하는 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.

인덱스의 단점:

1. 인덱스에는 데이터베이스 리소스가 필요합니다

2. 인덱스 파일은 디스크 공간이 필요하며 인덱스 파일은 데이터 파일보다 더 빨리 최대 파일 크기에 도달할 수 있습니다

3. 테이블 데이터를 추가, 삭제, 수정하는 경우

인덱스

에 영향을 미치는 분류로 인해 속도에 영향을 미칩니다. 1. 일반 인덱스

기본키 인덱스는 특수한 고유 인덱스로 null 값은 허용되지 않습니다

2. 단일 열 인덱스 및 복합 인덱스

단일 열 인덱스는 단일 열만 포함합니다

복합 인덱스는 여러 필드에 생성된 인덱스를 의미합니다. 인덱스는 인덱스 생성 시 첫 번째 필드가 쿼리 조건에 사용되는 경우에만 사용됩니다. . 복합 인덱스를 사용하는 경우 가장 왼쪽 접두사 세트

를 따릅니다. 3. 전체 텍스트 인덱스

전체 텍스트 인덱스 유형은 FULLTEXT, 이는 인덱스를 정의하는 열에서 지원됩니다. 값의 전체 텍스트 조회를 통해 이러한 인덱스 열에 중복 및 Null 값을 삽입할 수 있습니다. 전체 텍스트 인덱스는

CHAR, VARCHAR, TEXT 유형의 열에 생성할 수 있습니다. MYSQL은 MYISAM 스토리지 엔진 전체 텍스트 인덱스

만 지원합니다. 4. 공간 인덱스

공간 인덱스는 공간 데이터 필드에 대해 설정된 인덱스입니다. MYSQL

에는 GEOMETRY, POINT, LINESTRING, POLYGON의 4가지 공간 데이터 유형이 있습니다.

MYSQL은 SPATIAL 키워드로 확장되어 일반 인덱스 유형을 생성하는 데 사용되는 구문을 사용하여 공간 인덱스를 생성할 수 있습니다. 공간 인덱스를 생성하는 데 사용되는 열은

NOT NULL로 선언되어야 합니다. 공간 인덱스는 저장 엔진이 MYISAM인 테이블에서만 생성할 수 있습니다.

위 인덱스는 에 있습니다. SQLSERVER 는 각각 고유 인덱스, 전체 텍스트 인덱스 및 공간 인덱스를 나타내는

CREATE TABLE table_name[col_name data type]
[unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]

unique|fulltext|spatial을 선택적 매개변수로 지원합니다.

인덱스와 키는 동의어입니다. 둘 다 동일한 기능을 가지며 생성할 인덱스를 지정하는 데 사용됩니다.

col_name은 생성해야 하는 필드 열입니다. 해당 열은 데이터 테이블에 정의된 여러 열에서 선택해야 합니다. 🎜>

index_name은 인덱스를 지정합니다. Name은 선택적 매개변수입니다. 지정하지 않으면 MYSQL은 기본적으로 col_name을 인덱스 값으로 설정합니다.

length는 인덱스의 길이를 나타내는 선택적 매개변수입니다. 유형 필드는 인덱스 길이를 지정할 수 있습니다.

asc 또는 desc는 오름차순 또는 내림차순으로 인덱스 값 저장을 지정합니다

공통 인덱스

CREATE TABLE book (
  bookid INT NOT NULL,
  bookname VARCHAR (255) NOT NULL,
  AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL,
  info VARCHAR (255) NULL,
  COMMENT VARCHAR (255) NULL,
  year_publication YEAR NOT NULL,
  INDEX (year_publication)
) ;

SHOW CREATE TABLE을 사용하여 테이블 구조를 봅니다.

CREATE TABLE `book` (
  `bookid` INT(11) NOT NULL,
  `bookname` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `authors` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `info` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `comment` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` YEAR(4) NOT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=latin1

book 테이블의 year_publication 필드가 성공적으로 인덱싱되었으며 해당 인덱스 이름이 year_publication인 것을 확인할 수 있습니다

우리는 테이블에 데이터 조각을 삽입한 다음 EXPLAIN 문을 사용하여 인덱스가 사용 중인지 확인합니다.

NSERT INTO BOOK VALUES(12,&#39;NIHAO&#39;,&#39;NIHAO&#39;,&#39;文学&#39;,&#39;henhao&#39;,1990)
EXPLAIN SELECT * FROM book WHERE year_publication=1990

문이 비교적 간단하기 때문에 시스템에서는 인덱싱 또는 전체 텍스트 검색을 사용할 수 있다고 판단합니다.

EXPLAIN 문 출력 결과의 각 라인에 대한 설명은 다음과 같습니다.

select_type: 은 쿼리의 각 선택 절 유형(단순 OR 복합)

유형: 은 테이블에서 MySQL을 나타냅니다. 필수 행을 찾는 방법, "액세스 유형"이라고도 함, 일반적인 유형 (위에서 아래로 순서대로 효과가 좋아집니다)

possible_keys: 테이블에서 행이 발견되면 MySQL이 사용할 수 있는 인덱스를 지적합니다. 쿼리에 포함된 필드에 인덱스가 있으면 인덱스가 나열되지만 쿼리에서 사용되지 않을 수 있습니다.

key: 쿼리에서 MySQL의 실제 사용을 표시합니다. , 인덱스를 사용하지 않으면 NULL로 표시됩니다

key_len: 인덱스에 사용되는 바이트 수를 나타내며, 이를 통해 쿼리에 사용되는 인덱스의 길이를 계산할 수 있습니다. 컬럼

ref : 위 테이블의 연결 매칭 조건, 즉 인덱스 컬럼

rows

: 테이블 통계 정보 및 인덱스 선택, 필요한 레코드를 찾기 위해 읽어야 할 예상 행 수를 기반으로 MySQL을 나타냅니다.

Extra

: 추가 정보가 포함되어 있습니다. 다른 열에 표시하는 데는 적합하지 않지만 where 사용, index 사용 등 매우 중요합니다.

唯一索引

唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是复合索引则列值的组合必须唯一

建表
CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, UNIQUE INDEX UniqIdx(id) ）
SHOW CREATE TABLE t1 查看表结构
SHOW CREATE TABLE t1
CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(30) NOT NULL, UNIQUE KEY `UniqIdx` (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到id字段上已经成功建立了一个名为UniqIdx的唯一索引

创建复合索引
CREATE TABLE t3 ( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, age INT NOT NULL, info VARCHAR (255), INDEX MultiIdx (id, NAME, age (100)) )
SHOW CREATE TABLE t3 CREATE TABLE `t3` ( `id` int(11) NOT NULL, `NAME` char(30) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, KEY `MultiIdx` (`id`,`NAME`,`age`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到id,name,age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的复合索引
我们向表插入两条数据
INSERT INTO t3(id ,NAME,age,info) VALUES(1,'小明',12,'nihao'),(2,'小芳',16,'nihao')
使用EXPLAIN语句查看索引使用情况
EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE id=1 AND NAME='小芳'
可以看到 possible_keys和 key 为MultiIdx证明使用了复合索引

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ------ ------ ------------- -------- ------- ----------- ------ ----------- 1 SIMPLE t3 ref MultiIdx MultiIdx 94 const,const 1 Using where
如果我们只指定name而不指定id
EXPLAIN SELECT * FROM t3 WHERE NAME='小芳' id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ------ ------ ------------- ------ ------- ------ ------ ----------- 1 SIMPLE t3 ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 2 Using where
结果跟SQLSERVER一样，也是不走索引， possible_keys和key都为NULL

全文索引

FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型

全文索引不支持过滤索引。
CREATE TABLE t4 ( id INT NOT NULL, NAME CHAR(30) NOT NULL, age INT NOT NULL, info VARCHAR (255), FULLTEXT INDEX FulltxtIdx (info) ) ENGINE = MYISAM
由于MYSQL5.6默认存储引擎为InnoDB，这里创建表的时候要修改表的存储引擎为MYISAM，不然创建索引会出错
SHOW CREATE TABLE t4
Table Create Table ------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ---------------------------------------------------------- t4 CREATE TABLE `t4` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(30) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, FULLTEXT KEY `FulltxtIdx` (`info`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
由结果可以看到，info字段上已经成功建立名为FulltxtIdx的FULLTEXT索引。

全文索引非常适合大型数据集合

空间索引

空间索引必须在 MYISAM类型的表中创建，而且空间类型的字段必须为非空

建表t5
CREATE TABLE t5 (g GEOMETRY NOT NULL ,SPATIAL INDEX spatIdx(g))ENGINE=MYISAM
SHOW CREATE TABLE t5 TABLE CREATE TABLE ------ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- t5 CREATE TABLE `t5` ( `g` GEOMETRY NOT NULL, SPATIAL KEY `spatIdx` (`g`) ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到，t5表的g字段上创建了名称为spatIdx的空间索引。注意创建时指定空间类型字段值的非空约束

并且表的存储引擎为MYISAM

已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引，可以使用ALTER TABLE或者CREATE INDEX语句

1、使用ALTER TABLE语句创建索引，语法如下
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL][INDEX|KEY] [index_name](col_name[length],...)[ASC|DESC]
与创建表时创建索引的语法不同，在这里使用了ALTER TABLE和ADD关键字，ADD表示向表中添加索引

在t1表中的name字段上建立NameIdx普通索引
ALTER TABLE t1 ADD INDEX NameIdx(NAME)
添加索引之后，使用SHOW INDEX语句查看指定表中创建的索引
SHOW INDEX FROM t1 TABLE Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name COLLATION Cardinality Sub_part Packed NULL Index_type COMMENT Index_comment ------ ---------- -------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- ------------- t1 0 UniqIdx 1 id A 0 (NULL) (NULL) BTREE t1 1 NameIdx 1 NAME A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE
各个参数的含义

1、TABLE：要创建索引的表

2、Non_unique：索引非唯一，1代表是非唯一索引，0代表唯一索引

3、Key_name：索引的名称

4、Seq_in_index：该字段在索引中的位置，单列索引该值为1，复合索引为每个字段在索引定义中的顺序

5、Column_name：定义索引的列字段

6、Sub_part：索引的长度

7、NULL：该字段是否能为空值

8、Index_type：索引类型

可以看到，t1表已经存在了一个唯一索引
在t3表的age和info字段上创建复合索引
ALTER TABLE t3 ADD INDEX t3AgeAndInfo(age,info)
使用SHOW INDEX查看表中的索引

SHOW INDEX FROM t3
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment ------ ---------- ------------ ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- ------------- t3 1 MultiIdx 1 id A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 MultiIdx 2 NAME A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 MultiIdx 3 age A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 t3AgeAndInfo 1 age A (NULL) (NULL) (NULL) BTREE t3 1 t3AgeAndInfo 2 info A (NULL) (NULL) (NULL) YES BTREE
可以看到表中的字段的顺序，第一个位置是age，第二个位置是info，info字段是可空字段

创建表t6，在t6表上创建全文索引

CREATE TABLE t6 ( id INT NOT NULL, info CHAR(255) )ENGINE= MYISAM;

注意修改ENGINE参数为MYISAM，MYSQL默认引擎InnoDB不支持全文索引

使用ALTER TABLE语句在info字段上创建全文索引
ALTER TABLE t6 ADD FULLTEXT INDEX infoFTIdx(info)
使用SHOW INDEX查看索引情况
SHOW INDEX FROM t6
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment ------ ---------- --------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- ------------- t6 1 infoFTIdx 1 info (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) YES FULLTEXT
创建表t7，并在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引
CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM;
使用ALTER TABLE在表t7的g字段建立空间索引
ALTER TABLE t7 ADD SPATIAL INDEX spatIdx(g)
使用SHOW INDEX查看索引情况
SHOW INDEX FROM t7
Table Non_unique Key_name Seq_in_index Column_name Collation Cardinality Sub_part Packed Null Index_type Comment Index_comment ------ ---------- -------- ------------ ----------- --------- ----------- -------- ------ ------ ---------- ------- ------------- t7 1 spatIdx 1 g A (NULL) 32 (NULL) SPATIAL
2、使用CREATE INDEX语句创建索引，语法如下
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name ON table_name(col_name[length],...) [ASC|DESC]
可以看到CREATE INDEX语句和ALTER INDEX语句的基本语法一样，只是关键字不同。

我们建立一个book表
CREATE TABLE book ( bookid INT NOT NULL, bookname VARCHAR (255) NOT NULL, AUTHORS VARCHAR (255) NOT NULL, info VARCHAR (255) NULL, COMMENT VARCHAR (255) NULL, year_publication YEAR NOT NULL )
建立普通索引
CREATE INDEX BkNameIdx ON book(bookname)
建立唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX UniqidIdx ON book(bookId)
建立复合索引
CREATE INDEX BkAuAndInfoIdx ON book(AUTHORS(20),info(50))
建立全文索引，我们drop掉t6表，重新建立t6表
DROP TABLE IF EXISTS t6 CREATE TABLE t6 ( id INT NOT NULL, info CHAR(255) )ENGINE= MYISAM; CREATE FULLTEXT INDEX infoFTIdx ON t6(info);
建立空间索引，我们drop掉t7表，重新建立t7表
DROP TABLE IF EXISTS t7 CREATE TABLE t7(g GEOMETRY NOT NULL)ENGINE=MYISAM; CREATE SPATIAL INDEX spatIdx ON t7(g)
删除索引

MYSQL中使用ALTER TABLE或者DROP INDEX语句来删除索引，两者实现相同功能

1、使用ALTER TABLE删除索引

语法
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE book DROP INDEX UniqidIdx
SHOW CREATE TABLE book
Table Create Table ------ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------------------------- book CREATE TABLE `book` ( `bookid` int(11) NOT NULL, `bookname` varchar(255) NOT NULL, `authors` varchar(255) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, `comment` varchar(255) DEFAULT NULL, `year_publication` year(4) NOT NULL, KEY `BkNameIdx` (`bookname`), KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50)) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到，book表中已经没有名为UniqidIdx的唯一索引，删除索引成功
注意：AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除！！
2、使用DROP INDEX 语句删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name
DROP INDEX BkAuAndInfoIdx ON book
SHOW CREATE TABLE book; Table Create Table ------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- book CREATE TABLE `book` ( `bookid` int(11) NOT NULL, `bookname` varchar(255) NOT NULL, `authors` varchar(255) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, `comment` varchar(255) DEFAULT NULL, `year_publication` year(4) NOT NULL, KEY `BkNameIdx` (`bookname`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
可以看到，复合索引BkAuAndInfoIdx已经被删除了

提示：删除表中的某列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。

如果索引中的所有列都被删除，则整个索引将被删除！！

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