이 글은 MySQL 데이터베이스 증분 데이터 복구의 그래픽 코드 사례를 소개합니다. 도움이 필요한 친구들은 참고하세요
1. 사용 시나리오
-
MySQL 데이터베이스는 매일 0시에 자동으로 준비가 완료됩니다
어느 날 아침 9시에 Zhang San이 실수로 데이터베이스를 삭제했습니다
완전한 데이터 파일과 증분 binlog 파일을 통해 데이터를 복구해야 합니다
2. 주요 아이디어 및 원칙
전체 sql 파일에 기록된 CHANGE MASTER 문과 binlog 파일 및 해당 위치 정보를 사용하여 binlog 파일의 증분 부분을 찾습니다
mysqlbinlog 명령을 사용하여 위 binlog 파일을 sql 파일로 내보내고 drop 문을 제거합니다.
전체 파일 및 증분 binlog 파일을 통해 sql 파일을 내보냅니다. 완전한 데이터로 복원 가능
3. 프로세스 다이어그램
4. 시뮬레이션 데이터
CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(20) NOT NULL, `age` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), KEY `index_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 mysql> insert student values(1,'zhangsan',20); mysql> insert student values(2,'lisi',21); mysql> insert student values(3,'wangwu',22);
2. 전체 명령
# mysqldump -uroot -p -B -F -R -x --master-data=2 test|gzip >/server/backup/test_$(date +%F).sql.gz 参数说明: -B 指定数据库 -F 刷新日志 -R 备份存储过程等 -x 锁表 --master-data 在备份语句里添加CHANGE MASTER语句以及binlog文件及位置点信息
3. 계속 데이터 삽입 및 데이터베이스 삭제
rree
이때, 완전한 준비와 오작동의 순간 사이에 사용자가 작성한 데이터에는 binlog를 복원해야 합니다
4. 백업 후 새로 추가된 binlog 파일을 확인합니다
mysql> insert student values(6,'xiaoming',20); mysql> insert student values(6,'xiaohong',20); 此时误操作,删除了test数据库 mysql> drop database test;
전체 준비 당시의 binlog 파일 위치인데, mysql-bin.000003의 107번째 라인이므로 이 파일 이전의 binlog 파일에 있던 데이터가 이미 이 전체 SQL 파일에 포함되어 있습니다.
5. binlog 파일을 이동하고, sql을 읽고, drop 문을 제거합니다.
# cd /server/backup/ # ls test_2017-03-04.sql.gz # gzip -d test_2017-03-04.sql.gz # grep CHANGE test_2017-03-04.sql -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003', MASTER_LOG_POS=107;
복구 중 데이터를 완전히 준비하기 전에 binlog 파일을 제거해야 합니다. 그렇지 않으면 복구 프로세스 중에 명령문이 binlog에 계속 기록되어 결국 증분 복구 데이터 부분이 혼란스러워집니다.
6. 데이터 복구
rreee
5.
마스터-슬레이브 복제 등이 없는 인위적인 SQL 문이나 Hot Standby 상황으로 인한 오작동 복구에 적합
복구 조건 완전해야 하고 모든 증분 데이터
복원 시 외부 업데이트를 중지하는 것이 좋습니다. 즉, 데이터베이스 업데이트를 금지하는 것이 좋습니다.
복원 먼저 전체 백업 시간을 설정한 후 전체 백업 시간을 설정합니다. 이후 증분 로그를 SQL 파일에 순서대로 복원한 다음, 파일에서 문제가 있는 SQL 문을 삭제(시간 및 위치 기준으로도 가능)한 다음 SQL 파일로 복원합니다. 데이터베이스
위 내용은 MySQL - 데이터베이스 증분 데이터 복구의 그래픽 코드 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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