JSON(JavaScript Object Notation)은 경량 데이터 교환 형식입니다. ECMAScript의 하위 집합을 기반으로 합니다. JSON은 완전히 언어 독립적인 텍스트 형식을 사용하지만 C 언어 계열(C, C++, Java, JavaScript, Perl, Python 등 포함)과 유사한 규칙도 사용합니다. 이러한 속성은 JSON을 이상적인 데이터 교환 언어로 만듭니다. 사람이 읽고 쓰기가 쉽고, 기계가 구문 분석하고 생성하기도 쉽습니다(일반적으로 네트워크 전송 속도를 높이는 데 사용됨).
JSON은 Python에서 각각 list와 dict로 구성됩니다.
직렬화를 위한 두 가지 모듈은 다음과 같습니다.
json: 문자열과 Python 데이터 유형 간 변환에 사용
pickle: Python 관련 유형에 사용 및 Python 데이터 유형 간 변환
Json 모듈은 덤프, 덤프, 로드, 로드의 네 가지 기능을 제공합니다.
피클 모듈은 덤프, 덤프, 로드, 로드의 네 가지 기능을 제공합니다.
json 덤프는 데이터 유형을 문자열 덤프로 데이터 유형을 문자열로 변환하여 파일에 저장 로드 문자열을 데이터 유형으로 변환 로드 파일을 열고 문자열에서 데이터 유형으로 변환
Json이 교환할 수 있음 서로 다른 언어 간의 데이터, 피클은 Python 간에만 사용됩니다. JSON은 가장 기본적인 데이터 유형만 직렬화할 수 있으며 JSON은 날짜 형식 및 클래스 객체와 같이 일반적으로 사용되는 데이터 유형(목록, 사전, 목록, 문자열, 숫자 등)만 직렬화할 수 있습니다! 존은 할 수 없어. Pickle은 클래스와 함수를 포함한 모든 데이터 유형을 직렬화할 수 있습니다.
예:
dumps: Python의 사전을 문자열로 변환
import json test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]} print(test_dict) print(type(test_dict)) #dumps 将数据转换成字符串 json_str = json.dumps(test_dict) print(json_str) print(type(json_str))
loads: 변환 문자열을 문자열로 변환 Dictionary
new_dict = json.loads(json_str) print(new_dict) print(type(new_dict))
dump: json 파일에 데이터 쓰기
with open("../config/record.json","w") as f: json.dump(new_dict,f) print("加载入文件完成...")
load: 파일 로드 문자열 열기 및 변환 데이터 유형
with open("../config/record.json",'r') as load_f: load_dict = json.load(load_f) print(load_dict) load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}] print(load_dict) with open("../config/record.json","w") as dump_f: json.dump(load_dict,dump_f)
위 내용은 Python json 파일 지침 읽기 및 쓰기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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