명령줄 매개변수를 얻는 Python의 방법 소개: getopt 모듈 및 argparse 모듈.
python 버전: 2.7
1. getopt 모듈
은 주로 모듈의 기능을 사용합니다:
options, args = getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[])
매개변수 인수: 일반적으로 sys.argv[1:]. 실행된 스크립트의 이름이며 명령줄 매개변수로 계산되지 않는 sys.argv[0]을 필터링합니다.
매개변수 shortopts: 짧은 형식 분석 문자열. 예를 들어, "hp:i:"는 h 뒤에 콜론이 없다는 의미입니다. 이는 매개변수가 없음을 의미합니다. 즉, p와 i 뒤에 콜론이 있다는 의미입니다.
매개변수 longopts: 긴 형식 분석 문자열 목록입니다. 예: ["help", "ip=", "port="], help 뒤에 등호가 없습니다. 이는 매개변수가 없음을 의미합니다. 이는 ip 및 port 뒤에 콜론이 있음을 의미합니다.
반환 값 옵션은 튜플을 요소로 포함하는 목록입니다. 각 튜플의 형식은 (옵션 문자열, 추가 매개변수)입니다. 예: ('-i', '192.168.0.1')
반환 값 args는 목록이며, 그 요소는 '-' 또는 '--'를 포함하지 않는 매개변수입니다.
명령줄에서 다음 명령을 실행하세요:
python test_getopt.py -i 192.168.0.1 -p 80 123 a
또는
python test_getopt.py -ip=192.168.0.1 --port=80 123 a
test_getopt.py 코드는 다음과 같습니다.
#encoding=utf-8 import getopt import sys def main(argv): try: options, args = getopt.getopt(argv, "hp:i:", ["help", "ip=", "port="]) except getopt.GetoptError: sys.exit() for option, value in options: if option in ("-h", "--help"): print("help") if option in ("-i", "--ip"): print("ip is: {0}".format(value)) if option in ("-p", "--port"): print("port is: {0}".format(value)) print("error args: {0}".format(args)) if __name__ == '__main__': main(sys.argv[1:])
실행 결과는 다음과 같습니다.
2. argparse 모듈
은 명령줄 옵션과 매개변수를 구문 분석하는 데 사용되는 표준 모듈입니다.
사용 단계:
1: import argparse #Import 모듈
2: 파서 = argparse.ArgumentParser() #파싱 객체 생성
3: 파서 .add_argument() #객체에 사용되는 명령줄 옵션 및 매개변수 추가
4: parser.parser_args() #명령줄 구문 분석
다음 세부 사항 소개 메서드 ArgumentParser 및 add_argument:
ArgumentParser(prog=None, 사용법=None, 설명=None, epilog=None, parent=[], formatter_class=argparser.HelpFormatter, prefix_chars='-', fromfile_prefix_chars= None, Argument_default=None, conflict_handler='error', add_help=True)
매개변수에는 기본값이 있습니다. 매개변수가 잘못되어 프로그램을 실행하거나 parser.print_help() 메서드를 호출하는 경우 이러한 설명이 인쇄됩니다. . 일반적으로 매개변수 설명만 전달하면 됩니다.
add_argument(이름 또는 플래그... [, 작업] [, nargs] [, const] [, 기본값] [, 유형] [, 선택] [, 필수] [, 도움말] [, 메타변수] [, dest])
공통 매개변수는 다음과 같이 설명됩니다.
이름 또는 플래그: 명령줄 매개변수 이름 또는 옵션(예: -p, --port
action:
Store: 기본 액션 모드, 지정된 변수에 값을 저장합니다.
Store_const: 저장된 값은 매개변수의 const 부분에 지정되며 종종 부울이 아닌 구현에 사용됩니다. 명령줄 플래그
store_true/store_false: 부울 스위치. store_true의 기본값은 False입니다. 명령줄에 부울 스위치를 입력하면 값은 True입니다. store_false는 반대입니다.
Append: 값을 목록에 저장합니다. 이 매개변수는 재사용할 수 있습니다.
Append_const: 값을 목록에 저장합니다. 저장된 값은 const 부분에 지정됩니다. 매개변수
개수: 통계 입력 매개변수 약어 개수
버전: 버전 정보 출력 후 스크립트 종료
nargs: 일반적으로 명령줄 매개변수 개수 와일드카드로 표시: ? 하나만 사용됨을 의미하고, *는 0 이상, +는 1 이상을 의미합니다.
기본값: 기본값
유형: 매개변수 유형, 기본값은 문자열 유형, 부동 소수점일 수도 있습니다. int, boolean 등의 유형
선택사항: 입력값 범위
필수: 기본값은 False, True인 경우 매개변수를 입력해야 한다는 의미
help : 정보
dest를 사용하기 위한 도움말 프롬프트: 프로그램 매개변수의 해당 변수 이름(예: add_argument("-a", dest="code_name")), 스크립트에서 parser.code_name을 사용하여 명령줄 옵션 값에 액세스
샘플 스크립트 test_argparse.py 코드는 다음과 같습니다.
1 #encoding=utf-8 2 import argparse 3 4 def main(args): 5 print("--address {0}".format(args.code_address)) #args.address会报错,因为指定了dest的值 6 print("--flag {0}".format(args.flag)) #如果命令行中该参数输入的值不在choices列表中,则报错 7 print("--port {0}".format(args.port)) #prot的类型为int类型,如果命令行中没有输入该选项则报错 8 print("-l {0}".format(args.log)) #如果命令行中输入该参数,则该值为True。因为为短格式"-l"指定了别名"--log",所以程序中用args.log来访问 9 10 if __name__ == '__main__':11 parser = argparse.ArgumentParser(usage="it's usage tip.", description="help info.")12 parser.add_argument("--address", default=80, help="the port number.", dest="code_address")13 parser.add_argument("--flag", choices=['.txt', '.jpg', '.xml', '.png'], default=".txt", help="the file type")14 parser.add_argument("--port", type=int, required=True, help="the port number.")15 parser.add_argument("-l", "--log", default=False, action="store_true", help="active log info.")16 17 args = parser.parse_args()18 main(args)
다음 명령을 각각 실행하십시오:
python test_argparse.py
python test_argparse.py --port 80
python test_argparse.py --port 80 --flag apk
python test_argparse.py --port 80 -l
명령줄 매개변수를 얻는 더 많은 Python 방법과 관련 기사를 보려면 PHP 중국어 웹사이트에 주목하세요!

이 튜토리얼은 Python을 사용하여 Zipf의 법칙의 통계 개념을 처리하는 방법을 보여주고 법을 처리 할 때 Python의 읽기 및 대형 텍스트 파일을 정렬하는 효율성을 보여줍니다. ZIPF 분포라는 용어가 무엇을 의미하는지 궁금 할 것입니다. 이 용어를 이해하려면 먼저 Zipf의 법칙을 정의해야합니다. 걱정하지 마세요. 지침을 단순화하려고 노력할 것입니다. Zipf의 법칙 Zipf의 법칙은 단순히 : 큰 자연어 코퍼스에서 가장 자주 발생하는 단어는 두 번째 빈번한 단어, 세 번째 빈번한 단어보다 세 번, 네 번째 빈번한 단어 등 4 배나 자주 발생합니다. 예를 살펴 보겠습니다. 미국 영어로 브라운 코퍼스를 보면 가장 빈번한 단어는 "TH입니다.

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

시끄러운 이미지를 다루는 것은 특히 휴대폰 또는 저해상도 카메라 사진에서 일반적인 문제입니다. 이 튜토리얼은 OpenCV를 사용 하여이 문제를 해결하기 위해 Python의 이미지 필터링 기술을 탐구합니다. 이미지 필터링 : 강력한 도구 이미지 필터

PDF 파일은 운영 체제, 읽기 장치 및 소프트웨어 전체에서 일관된 콘텐츠 및 레이아웃과 함께 크로스 플랫폼 호환성에 인기가 있습니다. 그러나 Python Processing Plain Text 파일과 달리 PDF 파일은 더 복잡한 구조를 가진 이진 파일이며 글꼴, 색상 및 이미지와 같은 요소를 포함합니다. 다행히도 Python의 외부 모듈로 PDF 파일을 처리하는 것은 어렵지 않습니다. 이 기사는 PYPDF2 모듈을 사용하여 PDF 파일을 열고 페이지를 인쇄하고 텍스트를 추출하는 방법을 보여줍니다. PDF 파일의 생성 및 편집에 대해서는 저의 다른 튜토리얼을 참조하십시오. 준비 핵심은 외부 모듈 PYPDF2를 사용하는 데 있습니다. 먼저 PIP를 사용하여 설치하십시오. PIP는 p입니다

이 튜토리얼은 Redis 캐싱을 활용하여 특히 Django 프레임 워크 내에서 Python 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 우리는 Redis 설치, Django 구성 및 성능 비교를 다루어 Bene을 강조합니다.

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

데이터 과학 및 처리가 가장 좋아하는 Python은 고성능 컴퓨팅을위한 풍부한 생태계를 제공합니다. 그러나 Python의 병렬 프로그래밍은 독특한 과제를 제시합니다. 이 튜토리얼은 이러한 과제를 탐구하며 전 세계 해석에 중점을 둡니다.

이 튜토리얼은 Python 3에서 사용자 정의 파이프 라인 데이터 구조를 작성하여 클래스 및 작업자 과부하를 활용하여 향상된 기능을 보여줍니다. 파이프 라인의 유연성은 일련의 기능을 데이터 세트, GE에 적용하는 능력에 있습니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.
