atexit 모듈은 프로그램이 종료될 때 콜백 함수를 등록하는 등록 함수만 정의합니다. 이 콜백 함수에서 일부 리소스 정리 작업을 수행할 수 있습니다. 다음 글에서는 Python의 atexit 모듈 관련 정보를 주로 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다.
atexit 모듈 소개
python atexit 모듈은 python에 종료 함수를 등록하는 데 사용되는 등록 함수를 정의합니다. Interpreter , 이 함수는 인터프리터가 정상적으로 종료될 때 자동으로 실행되며 일반적으로 일부 리소스 정리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. atexit는 이러한 함수를 등록된 순서와 반대로 실행합니다. 예를 들어 A, B, C를 등록하고 인터프리터가 종료되면 C, B, A 순서로 실행합니다.
참고: 프로그램이 비정상적으로 종료되거나 os._exit()
을 통해 종료되는 경우 등록된 종료 함수가 호출되지 않습니다.
공식 문서: https://docs.python.org/3.5/library/atexit.html
종료 기능 등록
atexit.register(func, *args, **kargs)
종료 시 실행할 함수로 func를 넣어주세요. func에 전달할 선택적 인수는 register()
에 인수로 전달되어야 합니다. 동일한 기능과 매개변수를 여러 번 등록할 수 있습니다.
프로그램이 종료되면 등록된 함수가 먼저 들어온 것부터 나중에 나온 것 순으로 호출됩니다. 종료 함수 실행 중에 예외가 발생하면 atexit는 예외 정보를 인쇄하고 모든 종료 함수가 실행될 때까지 다음 콜백을 계속 실행하며 마지막으로 수신된 예외를 다시 발생시킵니다.
예
데코레이터별:
#!/usr/bin/env python from atexit import register def main(): print('Do something.') @register def _atexit(): print('Done.') if __name__ == '__main__': main()
데코레이터가 아닌 방법:
#!/usr/bin/env python from atexit import register def main(): #pass print('XX') def goodbye(name, adjective): print('Goodbye, %s, it was %s to meet you.' % (name, adjective)) register(goodbye, 'Donny', 'nice') # or: # register(goodbye, adjective='nice', name='Donny') if __name__ == '__main__': main()
종료 기능 삭제 [일반적으로 사용되지 않음]
> atexit.unregister(func) >
인터프리터가 닫힐 때 실행되는 함수 목록에서 func를 제거합니다. unregister()
호출 후 인터프리터가 종료되면 func를 여러 번 등록해도 호출되지 않습니다. func가 등록되지 않은 경우 unregister()
는 아무 작업도 수행하지 않습니다.
파이썬의 atexit 모듈과 관련 글에 대한 더 자세한 이해를 원하시면 PHP 중국어 홈페이지를 주목해주세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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