이 기사의 예에서는 Python에서 redis 풀을 사용하는 싱글톤 구현 방법을 설명합니다. 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
여러 Redis 인스턴스가 동일한 연결 풀을 공유하는 시나리오에 적응하려면 다음과 유사한 싱글톤 방식으로 구현할 수 있습니다. :
import redis class RedisDBConfig: HOST = '127.0.0.1' PORT = 6379 DBID = 0 def operator_status(func): '''''get operatoration status ''' def gen_status(*args, **kwargs): error, result = None, None try: result = func(*args, **kwargs) except Exception as e: error = str(e) return {'result': result, 'error': error} return gen_status class RedisCache(object): def __init__(self): if not hasattr(RedisCache, 'pool'): RedisCache.create_pool() self._connection = redis.Redis(connection_pool = RedisCache.pool) @staticmethod def create_pool(): RedisCache.pool = redis.ConnectionPool( host = RedisDBConfig.HOST, port = RedisDBConfig.PORT, db = RedisDBConfig.DBID) @operator_status def set_data(self, key, value): '''''set data with (key, value) ''' return self._connection.set(key, value) @operator_status def get_data(self, key): '''''get data by key ''' return self._connection.get(key) @operator_status def del_data(self, key): '''''delete cache by key ''' return self._connection.delete(key) if __name__ == '__main__': print RedisCache().set_data('Testkey', "Simple Test") print RedisCache().get_data('Testkey') print RedisCache().del_data('Testkey') print RedisCache().get_data('Testkey')
Python에서 redis pool을 활용한 싱글톤 구현 방법을 소개하는 관련 글은 PHP 중국어 홈페이지를 참고해주세요!

PythonArraysSupportVariousOperations : 1) SlicingExtractsSubsets, 2) 추가/확장 어드먼트, 3) 삽입 값 삽입 ATSpecificPositions, 4) retingdeletesElements, 5) 분류/ReversingChangesOrder 및 6) ListsompectionScreateNewListSbasedOnsistin

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기


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