mysqlslap에서 지원하는 주요 파라미터 구성 및 설명은 다음과 같습니다
<span style="color: #000000">-a, --auto-generate-sql 由系统自动生成SQL脚本进行测试<br/> Generate SQL where not supplied by file or command line.<br/> --auto-generate-sql-add-autoincrement 生成的表中增加自增的ID<br/> Add an AUTO_INCREMENT column to auto-generated tables.--auto-generate-sql-load-type=name 制定测试过程中使用的查询类型<br/> Specify test load type: mixed, update, write, key, or<br/> read; default is mixed.--auto-generate-sql-write-number=# 制定所生成的初始化数据的条数<br/> Number of row inserts to perform for each thread (default<br/> is 100).-c, --concurrency=name 制定并发线程的数量<br/> Number of clients to simulate for query to run.<br/> --create=name File or string to use create tables.<br/> --create-schema=name 创建一个测试数据库的schema名称<br/> Schema to run tests in.-T, --debug-info This is a non-debug version. Catch this and exit.指定输出额外的内存及CPU统计信息-e,<br/> --engine=name Storage engine to use for creating the table. 指定所测试的存储引擎,用逗号可以分割以便测试多个引擎<br/> -h, --host=name Connect to host. 链接远程主机的IP<br/> -i, --iterations=# Number of times to run the tests. 指定本次测试需要运行的次数<br/> --no-drop Do not drop the schema after the test. 指定测试完成后,不清理过程数据<br/> -x, --number-char-cols=name 指定测试表中生成的varchar类型的数据数量<br/> Number of VARCHAR columns to create in table if<br/> specifying --auto-generate-sql.<br/> -y, --number-int-cols=name 指定测试表中生成的int类型的数据数量<br/> Number of INT columns to create in table if specifying<br/> --auto-generate-sql.<br/> --number-of-queries=# 指定每一个线程所执行的查询数量<br/> Limit each client to this number of queries (this is not<br/> exact).<br/> --only-print Do not connect to the databases, but instead print out 并不运行测试脚本,而是把生成的脚本打印出来<br/> what would have been done.<br/> -p, --password[=name] 指定测试所用的链接数据库的密码<br/> Password to use when connecting to server. If password is<br/> not given it's asked from the tty.-q, --query=name Query to run or file containing query to run.自定义测试用的sql<br/> -u, --user=name User for login if not current user. 指定测试所用的链接数据库的用户名<br/></span>
그 중 전체 실행 스크립트는 다음과 같습니다.
mysqlslap -S /tmp/mysql3306.sock --concurrency=1,50,100,200 --iterations=3 --number-int-cols=5 --number-char-cols=5 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=innodb --number-of-queries=10 --create-schema=test -uroot -p
비밀번호 입력 후 테스트 정보는 다음과 같습니다
Enter password: Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 0.097 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.093 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.107 seconds Number of clients running queries: 1 Average number of queries per client: 10Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 0.506 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.447 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.570 seconds Number of clients running queries: 50 Average number of queries per client: 0Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 2.204 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 1.595 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 3.257 seconds Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 0mysqlslap: Error when connecting to server: 1040 Too many connections mysqlslap: Error when connecting to server: 1040 Too many connections mysqlslap: Error when connecting to server: 1040 Too many connections mysqlslap: Error when connecting to server: 1040 Too many connections
이때 동시성이 200에 도달하면 Too Many Connections 예외가 발생하는 것을 알 수 있습니다. mysql에서 기본적으로 구성하는 최대 연결 수는 100개이므로 my.cnf에 다음과 같이 수정해야 합니다
max_connections=1024를 추가한 후 정상적으로 실행
Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 0.093 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.087 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.098 seconds Number of clients running queries: 1 Average number of queries per client: 10Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 0.514 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 0.462 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 0.545 seconds Number of clients running queries: 50 Average number of queries per client: 0Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 1.209 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 1.173 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 1.241 seconds Number of clients running queries: 100 Average number of queries per client: 0Benchmark Running for engine innodb Average number of seconds to run all queries: 2.174 seconds Minimum number of seconds to run all queries: 1.978 seconds Maximum number of seconds to run all queries: 2.402 seconds Number of clients running queries: 200 Average number of queries per client: 0
위 내용은 벤치마크 테스트를 실행하기 위한 mysqlslap 코드에 대한 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트(www.php.cn)에서 내용을 확인하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
