密码加密简介
密码存储的主要形式:
明文存储:肉眼就可以识别,没有任何安全性。
加密存储:通过一定的变换形式,使得密码原文不易被识别。
密码加密的几类方式:
明文转码加密:BASE64, 7BIT等,这种方式只是个障眼法,不是真正的加密。
对称算法加密:DES, RSA等。
签名算法加密:也可以理解为单向哈希加密,比如MD5, SHA1等。加密算法固定,容
易被暴力破解。如果密码相同,得到的哈希值是一样的。
加盐哈希加密:加密时混入一段“随机”字符串(盐值)再进行哈希加密。即使密码相同,如果盐值不同,那么哈希值也是不一样的。现在网站开发中主要是运用这种加密方法。
密码生成函数:generate_password_hash
函数定义:
werkzeug.security.generate_password_hash(password, method='pbkdf2:sha1', salt_length=8)
generate_password_hash是一个密码加盐哈希函数,生成的哈希值可通过
check_password_hash()进行验证。
哈希之后的哈希字符串格式是这样的:
method$salt$hash
参数说明:
password: 明文密码
method: 哈希的方式(需要是hashlib库支持的),格式为
pbpdf2:
[:iterations]。参数说明: method:哈希的方式,一般为SHA1,
iterations:(可选参数)迭代次数,默认为1000。
slat_length: 盐值的长度,默认为8。
密码生成示例:
>>> from werkzeug.security import generate_password_hash >>> print generate_password_hash('123456') 'pbkdf2:sha1:1000$X97hPa3g$252c0cca000c3674b8ef7a2b8ecd409695aac370'
因为盐值是随机的,所以就算是相同的密码,生成的哈希值也不会是一样的。
密码验证函数:check_password_hash
函数定义:
werkzeug.security.check_password_hash(pwhash, password)
check_password_hash函数用于验证经过generate_password_hash哈希的密码
。若密码匹配,则返回真,否则返回假。
参数:
pwhash: generate_password_hash生成的哈希字符串
password: 需要验证的明文密码
密码验证示例:
>>> from werkzeug.security import check_password_hash >>> pwhash = 'pbkdf2:sha1:1000$X97hPa3g$252c0cca000c3674b8ef7a2b8ecd409695aac370' >>> print check_password_hash(pwhash, '123456') True
举例说明
from werkzeug.security import generate_password_hash, \ check_password_hash class User(object): def __init__(self, username, password): self.username = username self.set_password(password) def set_password(self, password): self.pw_hash = generate_password_hash(password) def check_password(self, password): return check_password_hash(self.pw_hash, password)
下面来看看是怎么工作的:
>>> me = User('John Doe', 'default') >>> me.pw_hash 'sha1$Z9wtkQam$7e6e814998ab3de2b63401a58063c79d92865d79' >>> me.check_password('default') True >>> me.check_password('defaultx') False
小结
上面就是密码生成和验证的方法,一般来说,默认的加密强度已经足够了,如果需
要更复杂的密码,可以加大盐值长度和迭代次数。
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Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

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어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

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