문자열의 대소문자 변환
1.str.lower() //소문자
>>> ; SkatE'.lower()
'skate'
2. str.upper() // 대문자
>>>
'SKATE'
3. str.swapcase() //케이스 교환
>>> 'SkatE'.swapcase()
'sKATe '
4. str.title() //첫 글자는 대문자, 나머지는 소문자
>>> 'SkatE'.title()
'Skate'
출력 중 문자열 정렬
1.str.ljust(width,[fillchar]) // 너비 문자를 출력합니다. str은 왼쪽 정렬되고 누락된 부분은 fillchar로 채워집니다. 기본값은 공백
>>> 'skate'.ljust(10)
'skate '
>>> 'skate'.ljust(10,'0')
'skate00000'
2.str.rjust(width,[fillchar]) //출력 너비 문자, str 오른쪽 정렬되고 누락된 부분은 fillchar로 채워집니다. 기본값은 공백
>>> 'skate'.rjust(10,'0')
'00000skate입니다. '
>>> 'skate'.rjust(10)
' 스케이트'
3.str.center(width,[fillchar]) //중앙 정렬
>>> 'skate'.center(10)
' 스케이트 '
>>> 'skate'.center(10,'0')
' 00skate000'
4. str.zfill(width) //str을 width 길이로 변경하고 오른쪽으로 정렬한 후 빠진 부분을 0으로 채운다
>> ;> 'skate'.zfill(10)
'00000skate'
관련 문자열 검색
str.find ('t') / /지정된 문자열 검색, 반환 없음 -1
str.find('t',start) //검색할 시작 위치 지정
str.find('t',start ,end) //시작 위치와 끝 위치 지정 검색:
str.rfind('t') //오른쪽부터 검색
str.count('t') //지정된 문자열을 몇 개 검색할지:
예:
>>> 'skate'.find('t')
3
>>> 스케이트'.find('t ',2)
3
>>> 'skate'.find('t',2,4)
3
>>> ; 'skate'.rfind( 't')
3
>>> 'skate'.count('t')
1
문자열 교체
str.replace('old','new') //기존 항목을 새 항목으로 교체
str.replace('old','new',maxReplaceTimes) //지정된 이전 시간 바꾸기 새로운
예:
>>> 'skateskate'.replace('s','S')
'SkateSkate '
>>'skateskate'.replace('s','S',1)
'스케이트스케이트'
>>
공백을 제거하고 제거하는 문자열 문자 지정
str.strip([chars]) //양쪽에 있는 문자를 제거합니다. 기본값은 공백입니다.
str.lstrip([chars]) / /왼쪽 문자 제거, 기본값은 공백
str.rstrip([chars]) //오른쪽 문자 제거, 기본값은 공백
문자열 분할
str.split([sep, [maxsplit]]) //sep을 구분 기호로 사용하여 str을 목록으로 나눕니다. maxsplit은 분할 수를 나타냅니다. 기본 구분 기호는 공백 문자입니다.
str.rsplit([sep, [maxsplit]])
str.splitlines([keepends]) //줄 구분 기호에 따라 str을 목록으로 나누고, keepends는 부울입니다. 값이 true인 경우 각 줄 뒤에 줄 구분 기호가 유지됩니다.
예:
>>> 'skateskate'.split()
['skateskate']
>>> 'skateskate'.split('e')
['skat', 'skat', '']
>>> .rsplit(' ')
['skate', 'skate']
>>> 'skaten 스케이트1'.splitlines()
['skate', 'skate1']
>>> 'skaten 스케이트1'.splitlines(1)
['skaten', 'skate1']
>>>
String Connect
str.join(seq) //seq가 나타내는 시퀀스(문자열 시퀀스)를 str과 연결합니다.
예:
>>> 'skate'.join('111')
'1skate1skate1
문자열 판단
str.startwith(prefix [ ,start[,end]]) //접두사로 시작하는지 여부
str.endwith(suffix[,start[,end]]) //접미사로 끝나는지 여부
str.isalnum() //여부 모두 문자와 숫자, 그리고 하나 이상의 문자입니다
Str.isalpha () // 모두 문자인지, 하나 이상의 문자인지
str.isdigit () // 모두인지 여부 숫자, 그리고 하나 이상의 문자
str.isspace () // 모두 공백 문자인지, 하나 이상의 문자인지
Str.isLower () // str에 있는 문자가 모두 소문자인지 여부
str.isuper () // str str.istitle()의 문자가 대문자인가요? 'skate'.startswith('s')
True
거짓>>> 'skate'.endswith('s',1,2)거짓
>>> .endswith('e',1,2)거짓
> >> 'skate'.endswith('e',1)
참
>>
참
>>> 'skate'.isalnum ()
참
>>> '222'.isalnum()
참
> ;>> 'skate222'.isalnum()
> ;>> 'skate 222'.isalnum()
거짓
>>
위의 Python에서 일반적으로 사용되는 문자열 함수에 대한 자세한 설명은 편집자가 공유한 것입니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. PHP 중국어 웹사이트도 지원해 주시기 바랍니다.
Python에서 자주 사용되는 문자열 함수에 대한 더 많은 기사를 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 주목하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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