이 기사의 예에서는 목록에서 가장 자주 나타나는 요소를 찾는 Python의 방법을 설명합니다. 참고를 위해 모든 사람과 공유하세요.
목록에 다양한 요소가 포함되어 있다고 가정하고 각 요소의 발생 횟수를 세어 가장 자주 인쇄해야 합니다. 발생하는 요소의 차이점은 무엇입니까? 목록은 다음과 같습니다.
코드 복사 코드는 다음과 같습니다.
word_list =["is","you","are", "나","am","OK","is","OK","She","is","OK","is","I"]
방법 1(기존 방법):
>>> word_counter ={} >>> for word in word_list: if word in word_counter: word_counter[word] +=1 else: word_counter[word] = 1 >>> popular_word =sorted(word_counter, key = word_counter.get, reverse = True) ) >>> top_3 = popular_word[:3] >>> top_3 ['is', 'OK', 'I']
방법 2: Python2.7에 적용 가능
>>> from collections import Counter >>> c = Counter(word_list) >>> c.most_common(3)
방법 3:
>>> counter ={} >>> for i in word_list: counter[i] = counter.get(i, 0) + 1 >>> sorted([ (freq,word) for word, freq in counter.items() ], reverse=True)[:3] [(4, 'is'), (3, 'OK'), (2, 'I')]
찾기에 대한 더 많은 Python 관련 기사를 보려면 목록에서 가장 자주 발생하는 요소에 대해서는 Follow PHP Chinese 웹사이트를 방문하세요!

inpython, youappendElementStoalistUsingTheAppend () 메소드 1) useappend () forsinglelements : my_list.append (4) .2) useextend () 또는 = formultiplementements : my_list.extend (other_list) 또는 my_list = [4,5,6] .3) useinsert () forspecificpositions : my_list.insert (1,5) .Bearware

Shebang 문제를 디버깅하는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. Shebang 라인을 확인하여 스크립트의 첫 번째 줄인지 확인하고 접두사 공간이 없는지 확인하십시오. 2. 통역 경로가 올바른지 확인하십시오. 3. 통역사에게 직접 전화하여 스크립트를 실행하여 Shebang 문제를 분리하십시오. 4. Strace 또는 Trusts를 사용하여 시스템 호출을 추적합니다. 5. Shebang에 대한 환경 변수의 영향을 확인하십시오.

pythonlistscanbemanipatedusingseveralmethodstoremoveElements : 1) geremove () methodremove () methodeMovestHefirstoccurrence.2) thePop () methodRemovesAndReTurnSanElementatAgivenIndex.3) THEDELSTATEMENTCANREMORENDEX.4) LESTCORHENSCREC

PythonlistscanstoreAnydatataTATY, 문자열, 부유물, 부울, 기타 목록 및 디터 시어

pythonlistssupportnumouseOperations : 1) addingElementSwitHappend (), extend (), andinsert ()

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro


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