Python의 전역 변수: int string, list, dic(map) global이 존재하면 그 값을 수정할 수 있습니다. if에 전역 변수가 존재하는지 또는 if가 실행될 수 있는지 여부는 중요하지 않습니다.
단,
if bGlobal: global g_strVal;
int 문자열이 없으면 오류가 보고됩니다. 그리고 list dic(map)은 괜찮습니다.
#!/usr/bin/dev python import sys import os g_nVal = 0; g_strVal = "aaaa"; g_map = { "aaa" : "111", "bbb" : "222", "ccc" : "333", "ddd" : "444" } g_ls = ['a', 'b', 'c'] def FixInt(bGlobal = False): if bGlobal: global g_nVal; g_nVal = g_nVal + 1; def FixString(bGlobal = False): if bGlobal: global g_strVal; #fix string value g_strVal = g_strVal + 'b'; def FixMap(bGlobal = False): if bGlobal: global g_map; #fix map value g_map['aaa'] = 'aaa__' + g_strVal; g_map['bbb'] = 'bbb__' + g_strVal; g_map['ccc'] = 'ccc__' + g_strVal; g_map['ddd'] = 'ddd__' + g_strVal; def FixList(bGlobal = False): if bGlobal: global g_ls; g_ls.append('1'); def PrintVal(strInfo): if strInfo: print("==== %s =====" %strInfo); print("int value:%d" %g_nVal); print("string value:%s" %g_strVal); print("map value:%s" %g_map); print("list value:%s" %g_ls); print("\n\n"); if "__main__" == __name__: PrintVal("The orgin vlaue"); FixInt(); FixString(); FixMap(); FixList(); PrintVal("print all bGlobal = False vlaue"); FixInt(True); FixString(True); FixMap(True); FixList(True); PrintVal("print all bGlobal = True vlaue");
결과:
==== The orgin vlaue ===== int value:0 string value:aaaa map value:{'aaa': '111', 'bbb': '222', 'ccc': '333', 'ddd': '444'} list value:['a', 'b', 'c'] g_nVal src:0 g_nVal dst:1 ==== print all bGlobal = False value ===== int value:1 string value:aaaab map value:{'aaa': 'aaa__aaaab', 'bbb': 'bbb__aaaab', 'ccc': 'ccc__aaaab', 'ddd': 'ddd__aaaab'} list value:['a', 'b', 'c', '1'] g_nVal src:1 g_nVal dst:2 ==== print all bGlobal = True value ===== int value:2 string value:aaaabb map value:{'aaa': 'aaa__aaaabb', 'bbb': 'bbb__aaaabb', 'ccc': 'ccc__aaaabb', 'ddd': 'ddd__aaaabb'} list value:['a', 'b', 'c', '1', '1']
전역을 수정하는 이유 dict 변수는 전역 키워드
를 사용하지 않습니다. 예를 들어 다음 코드에서
s = 'foo' d = {'a':1} def f(): s = 'bar' d['b'] = 2 f() print s print d
dictionary의 값을 수정하는 이유는 무엇입니까? d global 키워드를 사용하여 먼저 선언하지 않고?
그 이유는
s = 'bar' 문장에서 전역 변수 s를 참조하거나 새 지역 변수를 생성할 수 있기 때문에 "모호"하기 때문입니다. 따라서 Python에서는 기본 동작은 다음과 같습니다. 전역이 명시적으로 선언되지 않은 경우 지역 변수를 만듭니다.
d['b']=2 문장에서는 d가 지역 변수로 간주되므로 "명시적"입니다. 변수인 경우 KeyError가 보고됩니다. 전역 d만 참조할 수 있으므로 명시적으로 전역을 선언할 필요가 없습니다.
위의 두 할당문은 실제로는 동작이 다른데, 하나는 리바인딩이고, 하나는 뮤테이션입니다.
그런데 다음과 같다면
d = {'a':1} def f(): d = {} d['b'] = 2 f() print d
d = {} 문장에서는 "모호"하므로 전역 변수 d를 참조하는 대신 지역 변수 d를 생성하므로 d['b']=2도 의 지역 변수입니다. 작업 .
더 나아가 이 모든 현상의 본질은 '명확한지 아닌지'에 있다.
자세히 생각해 보면 dict에는 전역이 필요하지 않을 뿐만 아니라 모든 "명시적" 항목에도 전역이 필요하지 않다는 것을 알 수 있습니다. int형과 str형은 하나의 수정 방법, 즉 x=y만 있기 때문에 이 수정 방법도 변수를 생성하는 방법이므로 모호성이 발생하고, 수정해야 할지 생성해야 할지 모르겠습니다. dict/list/objects 등은 dict['x']=y 또는 list.append()를 통해 수정할 수 있으며, 변수 생성과 충돌하지 않으며 모호성을 생성하지 않으므로 수정할 필요가 없습니다. 명시적으로 전역적입니다.
Python의 global 문에서 전역 변수 값 수정과 관련된 더 많은 기사를 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 주목하세요!

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기
