SocketServer는 네트워크 서비스 프레임워크를 생성합니다. 이는 TCP, UDP, UNIX 스트림 및 UNIX 데이터그램을 통한 동기 네트워크 요청을 처리하기 위한 클래스를 정의합니다.
1. 서버 유형
SocketServer에는 5가지 서버 클래스가 있습니다.
1.BaseServer는 API를 정의하며 인스턴스화 및 직접 사용에는 사용되지 않습니다.
2.TCPServer는 TCP/IP 소켓 통신을 위해 사용됩니다.
3.UDPServer는 데이터그램 소켓을 사용합니다.
4.UnixStreamServer 및 UnixDatagramServer는 Unix 도메인 소켓을 사용하며 Unix 플랫폼에서 지능적으로 사용됩니다.
2. 서버 객체
요청한 주소와 요청 처리 클래스(인스턴스가 아님)를 모니터링할 수 있는 서버를 구축합니다.
1.class SocketServer.BaseServer
모듈 내 모든 서버 객체의 슈퍼 클래스로 인터페이스를 정의하며 대부분의 구현은 서브 클래스에서 완료됩니다.
2.BaseServer.fileno
수신 중인 서버를 나타내는 정수 파일 설명자를 반환합니다. 이 함수는 가장 일반적으로 select.select()에 전달되어 여러 서비스가 동일한 프로세스를 모니터링할 수 있도록 합니다.
3.BaseServer.handle_request
단일 요청을 처리하기 위해 이 함수는 다음 메서드를 순차적으로 호출합니다. get_request(), verify_request 및 process_request.
사용자가 handler() 메서드를 제공하고 예외를 발생시키면 handler_error() 메서드가 호출됩니다.
self.timeout 내에 요청이 수신되지 않으면 handler_timeout() 및 handler_request()가 반환됩니다.
4.BaseServer.serve_forever
BaseServer.serve_forever(poll_interval=0.5), 명시적인 shutdown() 요청이 발생할 때까지 요청을 처리합니다. 순환 훈련은 poll_interval 시간마다 종료됩니다. self.timeout을 무시하십시오. 예약된 작업을 사용해야 하는 경우 다른 스레드를 사용해야 합니다.
5.BaseServer.shutdown
은 Serve_forever()에게 루프를 중지하라고 지시합니다.
6.BaseServer.RequestHandlerClass
사용자 요청 핸들러 클래스는 각 요청에 대해 이 클래스의 인스턴스를 생성합니다.
3. 서버 구현
서버를 생성하면 일반적으로 기존 클래스를 재사용하고 사용자 정의 요청 처리 클래스만 제공하면 됩니다. 요구 사항을 충족하지 않는 경우 하위 클래스를 재정의할 수 있는 여러 BaseServer 메서드가 있습니다.
1.verify_request(reqeust, client_address): 부울 값을 반환해야 합니다. True가 반환되면 요청이 처리됩니다. 이 함수는 액세스 제어 서비스를 구현하기 위해 재정의될 수 있습니다.
2.process_request(request, client_address): Finish_request를 호출하여 RequestHandlerClass() 인스턴스를 생성합니다. 필요한 경우 이 함수는 요청을 처리하기 위한 새 프로세스나 코루틴을 생성할 수 있습니다.
3.finish_request(request, client_address): 요청 처리 인스턴스를 생성합니다. 요청을 처리하려면 handler()를 호출하세요.
4. 요청 핸들러
요청 핸들러는 들어오는 요청을 수신하고 수행할 작업을 결정하는 대부분의 작업을 수행합니다. 핸들러는 "프로토콜"(예: HTTP 또는 XML-RPC)에서 소켓 계층을 구현하는 일을 담당합니다. 들어오는 요청 핸들러에서 요청 데이터를 읽고 처리한 후 응답을 작성합니다. 이를 재정의하는 세 가지 방법이 있습니다.
1.setup(): 요청에 대한 요청 핸들러를 준비합니다. 이 핸들은 핸들보다 먼저 초기화되고 실행됩니다.
2.handle(): 실제 요청 작업을 수행합니다. 들어오는 요청을 구문 분석하고, 데이터를 처리하고, 응답을 반환합니다.
3.finish(): 언제든지 생성된 setup()을 정리합니다.
5. 예시
다음 예시는 tcp, udp 및 비동기
1.TCPServer 예시
import SocketServer class MyHandler(SocketServer.BaseRequestHandler): def handle(self): self.data = self.request.recv(1024).strip() print '{} wrote:'.format(self.client_address[0]) print self.data self.request.sendall(self.data.upper()) if __name__ == '__main__': HOST, PORT = 'localhost', 9999 server = SocketServer.TCPServer((HOST, PORT), MyHandler) server.serve_forever()
2. UDPServr 예시
import SocketServer class MyHandler(SocketServer.BaseRequestHandler): def handle(self): data = self.request[0].strip() socket = self.request[1] print '{} wrote:'.format(self.client_address[0]) print data socket.sendto(data.upper(), self.client_address) if __name__ == '__main__': HOST, PORT = 'localhost', 9999 server = SocketServer.UDPServer((HOST, PORT), MyHandler) server.serve_forever()
3. 비동기 예제
ThreadingMixIn 및 ForkingMixIn 클래스를 통해 비동기 처리기를 구성할 수 있습니다.import socket import threading import SocketServer class MyHandler(SocketServer.BaseRequestHandler): def handle(self): data = self.request.recv(1024) curr_thread = threading.current_thread() response = '{}: {}'.format(curr_thread.name, data) self.request.sendall(response) class Server(SocketServer.ThreadingMixIn, SocketServer.TCPServer): pass def client(ip, port, message): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect((ip, port)) try: sock.sendall(message) response = sock.recv(1024) print 'Received: {}'.format(response) finally: sock.close() if __name__ == '__main__': HOST, PORT = 'localhost', 0 server = Server((HOST, PORT), MyHandler) ip, port = server.server_address serer_thread = threading.Thread(target=server.serve_forever) server_thread.daemon = True server_thread.start() print 'Server loop running in thread:', server_thread.name client(ip, port, 'Hello World 1') client(ip, port, 'Hello World 2') client(ip, port, 'Hello World 3') server.shutdown() server.server_close()
4.SocketServer는 클라이언트와 서버 간 Non-Blocking 통신을 구현합니다.
(1) 생성 SocketServerTCP 서버
#创建SocketServerTCP服务器: import SocketServer from SocketServer import StreamRequestHandler as SRH from time import ctime host = 'xxx.xxx.xxx.xxx' port = 9999 addr = (host,port) class Servers(SRH): def handle(self): print 'got connection from ',self.client_address self.wfile.write('connection %s:%s at %s succeed!' % (host,port,ctime())) while True: data = self.request.recv(1024) if not data: break print data print "RECV from ", self.client_address[0] self.request.send(data) print 'server is running....' server = SocketServer.ThreadingTCPServer(addr,Servers) server.serve_forever()
from socket import * host = 'xxx.xxx.xxx.xxx' port = 9999 bufsize = 1024 addr = (host,port) client = socket(AF_INET,SOCK_STREAM) client.connect(addr) while True: data = raw_input() if not data or data=='exit': break client.send('%s\r\n' % data) data = client.recv(bufsize) if not data: break print data.strip() client.close()

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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