1.partial
첫 번째는 함수의 선택적 매개변수를 다시 바인딩하고 호출 가능한 부분 객체를 생성할 수 있는 부분 함수입니다.
>>> int('10') # 实际上等同于int('10', base=10)和int('10', 10) 10 >>> int('10', 2) # 实际上是int('10', base=2)的缩写 2 >>> from functools import partial >>> int2 = partial(int, 2) # 这里我没写base,结果就出错了 >>> int2('10') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: an integer is required >>> int2 = partial(int, base=2) # 把base参数绑定在int2这个函数里 >>> int2('10') # 现在缺省参数base被设为2了 2 >>> int2('10', 3) # 没加base,结果又出错了 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: keyword parameter 'base' was given by position and by name >>> int2('10', base=3) 3 >>> type(int2) <type 'functools.partial'>
여기서 볼 수 있듯이, 주의할 점은 선택적 매개변수에는 매개변수 이름을 반드시 써야 한다는 점입니다.
2.update_wrapper
다음에는 캡슐화된 함수의 __name__, __module__, __doc__ 및 __dict__를 캡슐화 함수에 복사할 수 있는 update_wrapper 함수가 있습니다.
#-*- coding: gbk -*- def thisIsliving(fun): def living(*args, **kw): return fun(*args, **kw) + '活着就是吃嘛。' return living @thisIsliving def whatIsLiving(): "什么是活着" return '对啊,怎样才算活着呢?' print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__ print from functools import update_wrapper def thisIsliving(fun): def living(*args, **kw): return fun(*args, **kw) + '活着就是吃嘛。' return update_wrapper(living, fun) @thisIsliving def whatIsLiving(): "什么是活着" return '对啊,怎样才算活着呢?' print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__
결과:
对啊,怎样才算活着呢?活着就是吃嘛。 None 对啊,怎样才算活着呢?活着就是吃嘛。 什么是活着
하지만 별로 쓸모는 없고 결국은 덜할 뿐 방금 4줄의 할당문을 작성했습니다.
3.wraps
그리고 update_wrapper도 캡슐화하는 Wraps 기능이 있습니다.
#-*- coding: gbk -*- from functools import wraps def thisIsliving(fun): @wraps(fun) def living(*args, **kw): return fun(*args, **kw) + '活着就是吃嘛。' return living @thisIsliving def whatIsLiving(): "什么是活着" return '对啊,怎样才算活着呢?' print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__
The 결과는 여전히 동일합니다.
对啊,怎样才算活着呢?活着就是吃嘛。 什么是活着
4.total_ordering
마지막으로 total_ordering 함수는 풍부한 정렬 방법을 제공합니다. , 데코레이터를 사용하면 작업이 단순화됩니다. 사용하는 경우 __lt__(), __le__(), __gt__() 또는 __ge__()를 클래스에 정의해야 합니다. __eq__() 메서드를 클래스에 추가해야 합니다.
from functools import total_ordering @total_ordering class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def __eq__(self, other): return self.name.lower() == other.name.lower() def __lt__(self, other): return self.name.lower() < other.name.lower() a = Student('dan') b = Student('mink') print a > b print a print sorted([b, a])
결과 인쇄
False <__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0> [<__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0>, <__main__.Student object at 0x7f16ecb195d0>]
더 보기 Python에서 functools 모듈의 공통 기능 분석과 관련된 기사를 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 주목하세요!