파이썬 객체지향 프로그래밍 입문, 계속해서 배우고 발전해야 합니다
"""추상 팩토리 패턴 구현"""
import random class PetShop: """宠物商店""" def __init__(self, animal_factory=None): """宠物工厂是我们的抽象工厂。我们可以随意设置。""" self.pet_factory = animal_factory def show_pet(self): """使用抽象工厂创建并显示一个宠物""" pet = self.pet_factory.get_pet() print("我们有一个可爱的 {}".format(pet)) print("它说 {}".format(pet.speak())) print("我们还有 {}".format(self.pet_factory.get_food())) # 工厂生产的事物 class Dog: def speak(self): return "汪" def __str__(self): return "Dog" class Cat: def speak(self): return "喵" def __str__(self): return "Cat" # Factory classes class DogFactory: def get_pet(self): return Dog() def get_food(self): return "狗食" class CatFactory: def get_pet(self): return Cat() def get_food(self): return "猫粮" # 随机创建合适的工厂 def get_factory(): """让我们动起来!""" return random.choice([DogFactory, CatFactory])() # 多个工厂显示宠物 if __name__ == "__main__": for i in range(4): shop = PetShop(get_factory()) shop.show_pet() print("=" * 20)
결과는 그림과 같습니다.
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forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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