어느 날 같은 반 친구가 Python에서 input이나 raw_input을 사용할 때 입력값을 얻으려면 입력 후 Enter를 눌러야 하는데, 그러면 아무 키나 눌러 종료하거나 일시정지하는 기능을 어떻게 구현해야 하는지 물었습니다. ? 당시에는 그것에 대해 몰랐습니다. 주로 Linux에서 오랫동안 Python에 노출되지 않았기 때문입니다.
물론 Windows 시스템에서는 조금 더 간단합니다. Windows 시스템에서 Python 환경을 설치하면 기본적으로 함께 제공되는 모듈을 msvcrt라고 하고 msvcrt를 가져온 다음 msvcrt를 호출합니다. getch()는 Can입니다. 다음 단계는 Linux에서 Python 버전을 구현하여 아무 키나 눌러 종료하는 것입니다.
처음 Python을 배울 때 아무 키나 눌러 계속/종료할 수 있는 프로그램을 구현하고 싶었지만(.bat에 중독됨) 최근 Unix를 배울 때 작성하지 못했습니다. C, termios.h 라이브러리를 통해서 구현이 가능하다는 것을 알아냈고, Python에도 이 라이브러리가 있다는 것을 알게 되어서, 드디어 다음과 같은 코드를 작성하게 되었습니다.
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import sys import termios def press_any_key_exit(msg): # 获取标准输入的描述符 fd = sys.stdin.fileno() # 获取标准输入(终端)的设置 old_ttyinfo = termios.tcgetattr(fd) # 配置终端 new_ttyinfo = old_ttyinfo[:] # 使用非规范模式(索引3是c_lflag 也就是本地模式) new_ttyinfo[3] &= ~termios.ICANON # 关闭回显(输入不会被显示) new_ttyinfo[3] &= ~termios.ECHO # 输出信息 sys.stdout.write(msg) sys.stdout.flush() # 使设置生效 termios.tcsetattr(fd, termios.TCSANOW, new_ttyinfo) # 从终端读取 os.read(fd, 7) # 还原终端设置 termios.tcsetattr(fd, termios.TCSANOW, old_ttyinfo) if __name__ == "__main__": press_any_key_exit("按任意键继续...") press_any_key_exit("按任意键退出...")
termios에 대한 다른 정보는 Linux 설명서를 참조하세요.
man 3 termios
또한 세 가지 모드를 추가하세요. *nix 터미널 (
Canonical 모드
Canonical 모드는 Cooke 모드라고도 불리며, 사용자들이 흔히 사용하는 모드입니다. 드라이버가 입력한 문자는 버퍼에 저장되며 Enter 키를 수신한 경우에만 버퍼링됩니다. 버퍼링된 데이터를 통해 드라이버는 특정 키에 할당된 가장 기본적인 기능을 구현할 수 있습니다. 이러한 기능은 드라이버에서 설정되며 stty 명령 또는 tcsetattr 시스템 호출을 통해 수정할 수 있습니다.
비정규 모드
버퍼링 및 편집 기능이 설정된 경우 꺼지면 연결이 비정규 모드로 전환됩니다. 터미널 프로세서는 여전히 Ctrl-C와 개행 문자 변환 사이의 처리와 같은 특정 문자 처리를 수행하지만 편집 키는 의미가 없으므로 해당 입력은 일반으로 처리됩니다. 데이터 입력 프로그램은 모든 처리 시 편집 기능 자체를
원시 모드
구현해야 합니다. 닫힌 후 드라이버는 입력을 프로그램에 직접 전달하고
위는 편집기에서 아무 키나 눌러 종료하는 방법을 소개한 Linux에서의 Python 구현 방법입니다. 궁금한 점이 있으면 도움이 되기를 바랍니다. , 메시지를 남겨주시면 시간 내에 답변해 드리겠습니다. 또한 PHP 중국어 웹사이트를 지원해 주신 모든 분들께 감사의 말씀을 전하고 싶습니다!
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하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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