MySQL 시작하기 튜토리얼 7 - 일반적인 데이터베이스 쿼리의 예
- 黄舟원래의
- 2017-02-23 11:44:511119검색
다음은 MySQL을 사용하여 몇 가지 일반적인 문제를 해결하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.
일부 예에서는 데이터베이스 테이블 "shop"이 특정 판매자(딜러)의 각 품목(품목 번호) 가격을 저장하는 데 사용됩니다. 각 판매자가 각 항목에 대해 고정 가격을 갖고 있다고 가정하면 (항목, 판매자)가 레코드의 기본 키입니다.
명령줄 도구 mysql을 시작하고 데이터베이스
shell> mysql your-database-name
를 선택합니다(대부분의 MySQL에서는 테스트 데이터베이스를 사용할 수 있습니다).
다음 문을 사용하여 샘플 테이블을 생성할 수 있습니다.
mysql> CREATE TABLE shop ( -> article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL, -> dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, -> price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL, -> PRIMARY KEY(article, dealer)); mysql> INSERT INTO shop VALUES -> (1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45), -> (3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
문을 실행한 후 테이블에는 다음이 포함되어야 합니다.
mysql> SELECT * FROM shop; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0001 | A | 3.45 | | 0001 | B | 3.99 | | 0002 | A | 10.99 | | 0003 | B | 1.45 | | 0003 | C | 1.69 | | 0003 | D | 1.25 | | 0004 | D | 19.95 | +---------+--------+-------+
열의 최대값
"가장 큰 품목 번호는 무엇입니까?"
SELECT MAX(article) AS article FROM shop; +---------+ | article | +---------+ | 4 | +---------+
2. 열의 최대값이 있는 행
과제: 품목 번호, 판매자 및 가격 찾기 . 하위 쿼리를 사용하면 쉽게 수행할 수 있습니다.
SELECT article, dealer, price FROM shop WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop);
또 다른 해결책은 모든 행을 가격별로 내림차순으로 정렬하고 MySQL특정 LIMIT 절이 있는 첫 번째 행만 가져오는 것입니다.
SELECT article, dealer, price FROM shop ORDER BY price DESC LIMIT 1;
참고: 가장 비싼 품목이 여러 개 있는 경우(예: 가격이 개당 19.95인 경우) LIMIT 솔루션은 그 중 하나만 표시합니다!
3. 열의 최대값: 그룹별
작업: 각 항목의 최대 가격은 얼마입니까?
SELECT article, MAX(price) AS price FROM shop GROUP BY article +---------+-------+ | article | price | +---------+-------+ | 0001 | 3.99 | | 0002 | 10.99 | | 0003 | 1.69 | | 0004 | 19.95 | +---------+-------+
4. 그룹 간 특정 필드의 최대값이 있는 행
과제: 각 품목에 대해 가장 비싼 품목의 딜러를 찾습니다.
다음과 같은 하위 쿼리로 이 문제를 해결할 수 있습니다:
SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article);5. 사용자 변수 사용
MySQL 사용자 변수를 지워서 별도의 작업 없이 결과를 기록할 수 있습니다. 이를 대체하려면 클라이언트 측의 임시 변수에 저장하세요.
예를 들어 가격이 가장 높거나 낮은 항목을 찾는 방법은 다음과 같습니다.
mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0003 | D | 1.25 | | 0004 | D | 19.95 | +---------+--------+-------+
6. 외래 키 사용
MySQL에서는 InnoDB 테이블을 지원합니다. 외부 키워드 제약 조건 확인.
두 테이블을 조인할 때는 외부 키워드가 필요하지 않습니다. InnoDB 유형이 아닌 테이블의 경우 REFERENCES tbl_name(col_name) 절을 사용하여 열을 정의할 때 외부 키워드를 사용할 수 있습니다. 이 절은 실제 효과가 없으며 만 사용됩니다. 현재 정의하고 있는 열이 다른 테이블의 열을 가리킨다는 점을 상기시키기 위한 메모 또는 설명으로 사용됩니다. 이 명령문을 실행할 때 다음을 구현하는 것이 중요합니다.
· MySQL은 tbl_name 테이블에서 작업을 수행하지 않습니다. 즉, 이 구문은 ON DELETE 또는 ON UPDATE 동작을 발생시키지 않습니다(REFERENCES 절에 ON DELETE 또는 ON UPDATE 절을 작성하면 무시됩니다).
· 이 구문은 열을 생성하지만 색인이나 키워드는 생성하지 않습니다.
· 이 구문을 사용하여 InnoDB 테이블을 정의하면 오류가 발생합니다.
다음과 같이 조인 열로 생성된 열을 사용할 수 있습니다.
CREATE TABLE person (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(60) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE shirt (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id),
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz');
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', @last),
(NULL, 'dress', 'white', @last),
(NULL, 't-shirt', 'blue', @last);
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', @last),
(NULL, 'polo', 'red', @last),
(NULL, 'dress', 'blue', @last),
(NULL, 't-shirt', 'white', @last);
SELECT * FROM person;
+----+---------------------+
| id | name |
+----+---------------------+
| 1 | Antonio Paz |
| 2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+
SELECT * FROM shirt;rrree이 방법을 사용하면 REFERENCES 절은 SHOW CREATE TABLE 또는 DESCRIBE:
+----+---------+--------+-------+| id | style | color | owner |+----+---------+--------+-------+| 1 | polo | blue | 1 || 2 | dress | white | 1 || 3 | t-shirt | blue | 1 || 4 | dress | orange | 2 || 5 | polo | red | 2 || 6 | dress | blue | 2 || 7 | t-shirt | white | 2 |+----+---------+--------+-------+ SELECT s.* FROM person p, shirt sWHERE p.name LIKE 'Lilliana%'AND s.owner = p.idAND s.color <> 'white'; +----+-------+--------+-------+| id | style | color | owner |+----+-------+--------+-------+| 4 | dress | orange | 2 || 5 | polo | red | 2 || 6 | dress | blue | 2 |+----+-------+--------+-------+의 출력에 표시되지 않습니다. 🎜>이러한 방식으로 열 정의에서 REFERENCES를 주석 또는 "힌트"로 사용하는 것은 MyISAM 및 BerkeleyDB 테이블에 적용됩니다. 7. 두 개의 키를 기준으로 검색하는 은 AND와 마찬가지로 단일 키워드를 사용하여 OR 절을 최대한 활용할 수 있습니다. 더 유연한 예는 OR로 결합된 두 개의 키워드를 찾는 것입니다:
SHOW CREATE TABLE shirt\G *************************** 1. row *************************** Table: shirt Create Table: CREATE TABLE `shirt` ( `id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment, `style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL, `color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL, `owner` smallint(5) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1이 상황은 최적화되었습니다. UNION을 사용하여 두 개의 개별 SELECT 문의 출력을 결합하여 이 문제를 보다 효과적으로 해결할 수도 있습니다. 각 SELECT는 최적화할 수 있는 하나의 키워드만 검색합니다:
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1' OR field2_index = '1'8. 일수를 기준으로 방문수를 계산합니다. 다음 예는 비트 배열 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다. 매월 사용자가 웹페이지를 방문하는 일수를 계산합니다.
SELECT field1_index, field2_index
FROM test_table WHERE field1_index = '1'
UNION
SELECT field1_index, field2_index
FROM test_table WHERE field2_index = '1';샘플 테이블에는 사용자가 방문한 웹페이지를 나타내는 연월일 값이 포함되어 있습니다. 다음 쿼리를 사용하여 월별 방문 일수를 확인할 수 있습니다. CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL,
day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL);
INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),
(2000,2,23),(2000,2,23);는 다음을 반환합니다. SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1
GROUP BY year,month; 이 쿼리는 테이블에서 연/월별로 결합된 고유 일 수를 계산하고 중복 문의를 자동으로 제거할 수 있습니다. 9. AUTO_INCREMENT를 사용하여 AUTO_INCREMENT 속성을 통해 새 행에 대한 고유 식별자를 생성합니다. +------+-------+------+ | year | month | days | +------+-------+------+ | 2000 | 01 | 3 | | 2000 | 02 | 2 | +------+-------+------+는 다음을 반환합니다.
CREATE TABLE animals (
id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO animals (name) VALUES
('dog'),('cat'),('penguin'),
('lax'),('whale'),('ostrich');
SELECT * FROM animals; LAST_INSERT_ID ()SQL 함수 또는 mysql_insert_id() C API 함수를 사용하여 최신 AUTO_INCREMENT 값을 쿼리합니다. 이러한 함수는 연결별로 다르므로 해당 반환 값은 삽입 기능을 수행하는 다른 연결의 영향을 받지 않습니다.
참고: 다중 행 삽입의 경우 LAST_INSERT_ID() 및 mysql_insert_id()는 실제로 삽입된 첫 번째 행에서 AUTO_INCREMENT 키워드를 반환합니다. 복제 설정에서 이 기능을 사용하면 다중 행 삽입이 다른 서버에서 올바르게 복제될 수 있습니다.
MyISAM 및 BDB 테이블의 경우 두 번째 열에 AUTO_INCREMENT 및 다중 열 인덱스를 지정할 수 있습니다. 이때 AUTO_INCREMENT 컬럼에 의해 생성된 값의 계산 방법은 MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix=given-prefix입니다. 데이터를 정렬된 그룹에 넣으려면 이 방법을 사용하십시오.
+----+---------+ | id | name | +----+---------+ | 1 | dog | | 2 | cat | | 3 | penguin | | 4 | lax | | 5 | whale | | 6 | ostrich | +----+---------+는 다음을 반환합니다:
+--------+----+---------+ | grp | id | name | +--------+----+---------+ | fish | 1 | lax | | mammal | 1 | dog | | mammal | 2 | cat | | mammal | 3 | whale | | bird | 1 | penguin | | bird | 2 | ostrich | +--------+----+---------+
请注意在这种情况下（AUTO_INCREMENT列是多列索引的一部分），如果你在任何组中删除有最大AUTO_INCREMENT值的行，将会重新用到AUTO_INCREMENT值。对于MyISAM表也如此,对于该表一般不重复使用AUTO_INCREMENT值。
如果AUTO_INCREMENT列是多索引的一部分，MySQL将使用该索引生成以AUTO_INCREMENT列开始的序列值。。例如，如果animals表含有索引PRIMARY KEY (grp, id)和INDEX(id)，MySQL生成序列值时将忽略PRIMARY KEY。结果是，该表包含一个单个的序列，而不是符合grp值的序列。
要想以AUTO_INCREMENT值开始而不是1，你可以通过CREATE TABLE或ALTER TABLE来设置该值，如下所示:
mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;
以上就是MySQL入门教程7 —— 常用数据库查询的示例的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！