Python은 웹 사이트용 웹 서버 게이트웨이 인터페이스를 구축합니다.

이 기사는 Python으로 웹 사이트를 구축하는 일련의 기사 중 두 번째입니다. 위에 이어 주로 웹 서버 게이트웨이 인터페이스 WSGI에 대한 관련 정보를 설명합니다. 매우 자세하게 설명되어 있습니다. to it

파이썬으로 웹 사이트를 구축하기 위한 웹 서버와 웹 프레임워크에서는 웹 서버, 웹 애플리케이션, 웹 프레임워크의 개념을 명확히 했습니다. Python의 경우 점점 더 많은 웹 프레임워크가 출시되고 있으며 이는 우리에게 더 많은 선택권을 제공할 뿐만 아니라 웹 서버에 대한 선택을 제한합니다. Java에는 많은 웹 프레임워크가 있습니다. 서블릿 API로 인해 Java 웹 프레임워크로 작성된 모든 애플리케이션은 모든 웹 서버에서 실행될 수 있습니다.

물론 Python 커뮤니티에는 웹 서버 및 애플리케이션에 적응하기 위해 이러한 API 세트가 필요합니다. 이 API 세트는 PEP 3333에 자세히 설명되어 있는 WSGI(Python Web Server Gateway Interface)입니다. 간단히 말해서 WSGI는 웹 서버에서 원본 HTTP 데이터를 가져와서 통일된 형식으로 처리한 다음 웹 애플리케이션에 전달하는 역할을 합니다. 애플리케이션/프레임워크 측면에서 비즈니스를 수행하고 응답 콘텐츠를 생성하여 서버에 전달합니다.

WSGI를 통해 웹 서버와 프레임워크를 결합하는 자세한 과정은 아래 그림과 같습니다.

WSGI 서버 적응

자세한 설명은 다음과 같습니다.

애플리케이션(네트워크 프레임워크)은 application이라는 호출 가능한 객체를 제공합니다(WSGI 프로토콜은 이 객체를 구현하는 방법을 지정하지 않습니다). 서버는 HTTP 클라이언트로부터 요청을 받을 때마다 호출 가능 개체 응용 프로그램을 호출하고 environ이라는 사전을 매개 변수로 전달하고 start_response라는 호출 가능 개체를 전달합니다. 프레임워크/애플리케이션은 HTTP 상태 코드와 HTTP 응답 헤더를 생성한 다음 둘 다 start_response에 전달하고 서버가 이를 저장할 때까지 기다립니다. 또한 프레임워크/앱은 응답 본문을 반환합니다. 서버는 상태 코드, 응답 헤더 및 응답 본문을 HTTP 응답으로 결합하여 클라이언트에 반환합니다(이 단계는 WSGI 프로토콜에 속하지 않습니다).

WSGI가 서버 측과 애플리케이션 측에서 각각 어떻게 적응하는지 살펴보겠습니다.

서버측

클라이언트(일반적으로 브라우저)가 발행한 각 HTTP 요청은 요청 라인, 메시지 헤더, 요청 본문의 세 부분으로 구성되어 있다는 것을 알고 있습니다. 이 요청에 대한 관련 세부정보가 포함되어 있습니다. 예:

Method: GET, POST 등을 포함하여 Request-URI로 식별된 리소스에서 실행되는 메서드를 나타냅니다. User-Agent: 클라이언트가 운영 체제, 브라우저 및 기타 항목을 결합할 수 있도록 합니다.

서버가 클라이언트로부터 HTTP 요청을 받은 후 WSGI 인터페이스는 이러한 요청 필드를 통합하여 애플리케이션 서버 인터페이스(실제로는 프레임워크)로 전달하는 것을 용이하게 해야 합니다. 웹 서버가 응용 프로그램에 전달하는 구체적인 데이터는 이미 CGI(Common Gateway Interface, Common Gateway Interface)에서 자세하게 지정되어 있습니다. 이러한 데이터를 CGI 환경 변수라고 합니다. WSGI는 CGI 환경 변수의 내용을 상속하며 웹 서버가 이러한 환경 변수(일반적으로 Environ이라는 이름)를 저장하기 위한 사전을 생성하도록 요구합니다. Environ은 CGI에서 정의한 변수 외에도 WSGI에서 정의한 일부 변수도 저장해야 합니다. 또한 Environ 변수를 참조하면 어떤 특정 변수가 있는지 확인할 수 있습니다.

그런 다음 WSGI 인터페이스는 처리를 위해 Environ을 애플리케이션에 전달해야 합니다. 여기서 WSGI는 애플리케이션이 호출 가능한 객체 애플리케이션을 제공한다고 규정한 다음 서버가 애플리케이션을 호출하고 반환 값을 HTTP 응답 본문으로 얻습니다. 서버가 애플리케이션을 호출할 때 두 개의 변수를 제공해야 합니다. 하나는 앞서 언급한 변수 사전 환경이고, 다른 하나는 상태 코드와 응답 헤더를 생성하는 호출 가능한 객체 start_response이므로 완전한 HTTP 응답을 얻을 수 있습니다. 웹 서버는 클라이언트에 응답을 반환하고 완전한 HTTP 요청-응답 프로세스가 완료됩니다.

wsgiref 분석

Python에는 WSGI 인터페이스를 구현하는 웹 서버가 내장되어 있습니다. wsgiref 모듈에는 다음으로 작성된 WSGI 서버의 참조 구현이 있습니다. 순수 Python의 구현을 간략하게 분석해 보겠습니다. 먼저 다음 코드로 웹 서버를 시작한다고 가정합니다.

# Instantiate the server 
httpd = make_server( 
 'localhost', # The host name 
 8051,   # A port number where to wait for the request 
 application  # The application object name, in this case a function 
) 
# Wait for a single request, serve it and quit 
httpd.handle_request()

그런 다음 웹 서버를 사용하여 요청을 받고 Environ을 생성한 다음 호출합니다. 메인 라인은 소스 코드의 호출 프로세스를 분석하는 데 사용되며, 이는 다음 그림과 같이 단순화됩니다.

WSGI 서버 호출 과정

这里主要有三个类，WSGIServer，WSGIRequestHandler，ServerHandle。WSGIServer 是Web服务器类，可以提供server_address(IP:Port)和 WSGIRequestHandler 类来进行初始化获得一个server对象。该对象监听响应的端口，收到HTTP请求后通过 finish_request 创建一个RequestHandler 类的实例，在该实例的初始化过程中会生成一个 Handle 类实例，然后调用其 run(application) 函数，在该函数里面再调用应用程序提供的 application对象来生成响应。

这三个类的继承关系如下图所示：

WSGI 类继承关系图

其中 TCPServer 使用 socket 来完成 TCP 通信，HTTPServer 则是用来做 HTTP 层面的处理。同样的，StreamRequestHandler 来处理 stream socket，BaseHTTPRequestHandler 则是用来处理 HTTP 层面的内容，这部分和 WSGI 接口关系不大，更多的是 Web 服务器的具体实现，可以忽略。

微服务器实例

如果上面的 wsgiref 过于复杂的话，下面一起来实现一个微小的 Web 服务器，便于我们理解 Web 服务器端 WSGI 接口的实现。代码摘自 自己动手开发网络服务器(二)，放在 gist 上，主要结构如下：

class WSGIServer(object): 
 # 套接字参数 
 address_family, socket_type = socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM 
 request_queue_size = 1 
 def __init__(self, server_address): 
  # TCP 服务端初始化：创建套接字，绑定地址，监听端口 
  # 获取服务器地址，端口 
 def set_app(self, application): 
  # 获取框架提供的 application 
  self.application = application 
 def serve_forever(self): 
  # 处理 TCP 连接：获取请求内容，调用处理函数 
 def handle_request(self): 
  # 解析 HTTP 请求，获取 environ，处理请求内容，返回HTTP响应结果 
  env = self.get_environ() 
  result = self.application(env, self.start_response) 
  self.finish_response(result) 
 def parse_request(self, text): 
  # 解析 HTTP 请求 
   
 def get_environ(self): 
  # 分析 environ 参数，这里只是示例，实际情况有很多参数。 
  env['wsgi.url_scheme'] = 'http' 
  ... 
  env['REQUEST_METHOD'] = self.request_method # GET 
  ... 
  return env 
 def start_response(self, status, response_headers, exc_info=None): 
  # 添加响应头，状态码 
  self.headers_set = [status, response_headers + server_headers] 
 def finish_response(self, result): 
  # 返回 HTTP 响应信息 
SERVER_ADDRESS = (HOST, PORT) = '', 8888 
# 创建一个服务器实例 
def make_server(server_address, application): 
 server = WSGIServer(server_address) 
 server.set_app(application) 
 return server

目前支持 WSGI 的成熟Web服务器有很多，Gunicorn是相当不错的一个。它脱胎于ruby社区的Unicorn，成功移植到python上，成为一个WSGI HTTP Server。有以下优点：

容易配置 可以自动管理多个worker进程 选择不同的后台扩展接口(sync, gevent, tornado等) 应用程序端(框架)

和服务器端相比，应用程序端(也可以认为框架)要做的事情就简单很多，它只需要提供一个可调用对象(一般习惯将其命名为application)，这个对象接收服务器端传递的两个参数 environ 和 start_response。这里的可调用对象不仅可以是函数，还可以是类(下面第二个示例)或者拥有 __call__ 方法的实例，总之只要可以接受前面说的两个参数，并且返回值可以被服务器进行迭代即可。

Application 具体要做的就是根据 environ 里面提供的关于 HTTP 请求的信息，进行一定的业务处理，返回一个可迭代对象，服务器端通过迭代这个对象，来获得 HTTP 响应的正文。如果没有响应正文，那么可以返回None。

同时，application 还会调用服务器提供的 start_response，产生HTTP响应的状态码和响应头，原型如下：

def start_response(self, status, headers,exc_info=None):

Application 需要提供 status：一个字符串，表示HTTP响应状态字符串，还有 response_headers: 一个列表，包含有如下形式的元组：(header_name, header_value)，用来表示HTTP响应的headers。同时 exc_info 是可选的，用于出错时，server需要返回给浏览器的信息。

到这里为止，我们就可以实现一个简单的 application 了，如下所示：

def simple_app(environ, start_response): 
 """Simplest possible application function""" 
 HELLO_WORLD = "Hello world!\n" 
 status = '200 OK' 
 response_headers = [('Content-type', 'text/plain')] 
 start_response(status, response_headers) 
 return [HELLO_WORLD]

或者用类实现如下。

class AppClass: 
 """Produce the same output, but using a class""" 
 def __init__(self, environ, start_response): 
  self.environ = environ 
  self.start = start_response 
 def __iter__(self): 
  ... 
  HELLO_WORLD = "Hello world!\n" 
  yield HELLO_WORLD

注意这里 AppClass 类本身就是 application，用 environ 和 start_response 调用(实例化)它返回一个实例对象，这个实例对象本身是可迭代的，符合 WSGI 对 application 的要求。

如果想使用 AppClass 类的对象作为 application，那么必须给类添加一个 __call__ 方法，接受 environ 和 start_response 为参数，返回可迭代对象，如下所示：

class AppClass: 
 """Produce the same output, but using an object""" 
 def __call__(self, environ, start_response):

这部分涉及到python的一些高级特性，比如 yield 和 magic method，可以参考我总结的python语言要点来理解。

Flask 中的 WSGI

flask 是一个轻量级的Python Web框架，符合 WSGI 的规范要求。它的最初版本只有 600 多行，相对便于理解。下面我们来看下它最初版本中关于 WSGI 接口的部分。

def wsgi_app(self, environ, start_response): 
 """The actual WSGI application. 
 This is not implemented in `__call__` so that middlewares can be applied: 
  app.wsgi_app = MyMiddleware(app.wsgi_app) 
 """ 
 with self.request_context(environ): 
  rv = self.preprocess_request() 
  if rv is None: 
   rv = self.dispatch_request() 
  response = self.make_response(rv) 
  response = self.process_response(response) 
  return response(environ, start_response) 
def __call__(self, environ, start_response): 
 """Shortcut for :attr:`wsgi_app`""" 
 return self.wsgi_app(environ, start_response)

这里的 wsgi_app 实现了我们说的 application 功能，rv 是 对请求的封装，response 是框架用来处理业务逻辑的具体函数。这里对 flask 源码不做过多解释，感兴趣的可以去github下载，然后check 到最初版本去查看。

中间件

前面 flask 代码 wsgi_app 函数的注释中提到不直接在 __call__ 中实现 application 部分，是为了可以使用中间件。 那么为什么要使用中间件，中间件又是什么呢?

回顾前面的 application/server 端接口，对于一个 HTTP 请求，server 端总是会调用一个 application 来进行处理，并返回 application 处理后的结果。这足够应付一般的场景了，不过并不完善，考虑下面的几种应用场景：

对于不同的请求(比如不同的 URL)，server 需要调用不同的 application，那么如何选择调用哪个呢; 为了做负载均衡或者是远程处理，需要使用网络上其他主机上运行的 application 来做处理; 需要对 application 返回的内容做一定处理后才能作为 HTTP 响应;

上面这些场景有一个共同点就是，有一些必需的操作不管放在服务端还是应用(框架)端都不合适。对应用端来说，这些操作应该由服务器端来做，对服务器端来说，这些操作应该由应用端来做。为了处理这种情况，引入了中间件。

中间件就像是应用端和服务端的桥梁，来沟通两边。对服务器端来说，中间件表现的像是应用端，对应用端来说，它表现的像是服务器端。如下图所示：

中间件

中间件的实现

flask 框架在 Flask 类的初始化代码中就使用了中间件：

self.wsgi_app = SharedDataMiddleware(self.wsgi_app, { self.static_path: target })

这里的作用和 python 中的装饰器一样，就是在执行 self.wsgi_app 前后执行 SharedDataMiddleware 中的一些内容。中间件做的事，很类似python中装饰器做的事情。SharedDataMiddleware 中间件是 werkzeug 库提供的，用来支持站点托管静态内容。此外，还有DispatcherMiddleware 中间件，用来支持根据不同的请求，调用不同的 application，这样就可以解决前面场景 1, 2 中的问题了。

下面来看看 DispatcherMiddleware 的实现：

class DispatcherMiddleware(object): 
 """Allows one to mount middlewares or applications in a WSGI application. 
 This is useful if you want to combine multiple WSGI applications:: 
  app = DispatcherMiddleware(app, { 
   '/app2':  app2, 
   '/app3':  app3 
  }) 
 """ 
 def __init__(self, app, mounts=None): 
  self.app = app 
  self.mounts = mounts or {} 
 def __call__(self, environ, start_response): 
  script = environ.get('PATH_INFO', '') 
  path_info = '' 
  while '/' in script: 
   if script in self.mounts: 
    app = self.mounts[script] 
    break 
   script, last_item = script.rsplit('/', 1) 
   path_info = '/%s%s' % (last_item, path_info) 
  else: 
   app = self.mounts.get(script, self.app) 
  original_script_name = environ.get('SCRIPT_NAME', '') 
  environ['SCRIPT_NAME'] = original_script_name + script 
  environ['PATH_INFO'] = path_info 
  return app(environ, start_response)

初始化中间件时需要提供一个 mounts 字典，用来指定不同 URL 路径到 application 的映射关系。这样对于一个请求，中间件检查其路径，然后选择合适的 application 进行处理。

关于 WSGI 的原理部分基本结束，下一篇我会介绍下对 flask 框架的理解。

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