서문
목록 중복 제거는 Python 스크립트를 작성할 때 흔히 발생하는 문제입니다. 소스 데이터의 출처에 관계없이 이를 목록으로 변환할 때 예상되는 결과는 우리의 최종 결과가 아닙니다. 가장 일반적인 것은 목록에 중복된 요소가 있다는 것입니다. 이때 가장 먼저 해야 할 일은 중복 제거입니다.
Python에 내장된 데이터 유형 집합을 사용하는 가장 간단한 방법부터 시작해 보겠습니다.
목록 데이터가 다음과 같다고 가정해 보겠습니다.
level_names = [ u'Second Level', u'Second Level', u'Second Level', u'First Level', u'First Level' ]
세트의 요소는 반복될 수 없기 때문에 목록을 집합으로 변환할 때 중복된 요소는 자동으로 제거되는 것이 기본 원칙입니다.
>>> the_list = set(level_names) >>> print(the_list) set([u'Second Level', u'First Level'])
이것의 단점은 다음과 같습니다. 방법은 다시 목록으로 변환하는 것인데, 그런 요구 사항이 없으면 이 방법이 가장 간단한 대답일 수도 있습니다. 네, 그래서 일반적인 면접질문에서는 목록을 작성하게 됩니다. 보통
목록에서 중복을 제거하는 방법을 적어주세요. 사용할 수 없음)
사람들은 세트를 사용할 수 없다고 썼기 때문에 때때로 이 트릭이 작동하지 않으므로 물론 문제가 되지 않습니다. 다른 방법이 있습니다. .
우리 모두는 목록을 순회할 수 있다는 것을 알고 있으며, 순회할 수 있으면 문제가 간단해집니다. 그런 다음 빈 목록을 정의한 다음 데이터로 목록을 순회하고, 순회할 때 판단을 추가합니다. 빈 목록에 Go를 추가하고, 있으면 버리세요. 코드는 다음과 같습니다.
the_list = [] for level in level_names: if level not in the_list: the_list.append(level) print(the_list)
이 방법이 괜찮다고 생각하시나요? , 그러나 이 방법은 일반적인 작은 목록에는 적합합니다. 문제가 없지만 초대형 목록을 만나면 해당 목록을 사용할 수 없습니다. 왜냐하면 the_list의 목록이 매우 커져 판단할 때 효율성에 영향을 미치기 때문입니다. 인덱스 순으로 목록을 검색하기 때문에 데이터 양이 많을 경우 속도가 느려집니다.
큰 목록이 나타나면 어떻게 해야 하는지 묻고 싶을 수도 있습니다. 더 멋진 방법이 있나요? 물론 계속해서 판단할 때 목록을 사용하면 효율성에 영향을 미치므로 생각을 바꿔서 집합을 사용하면 됩니다. 그러면 집합이 사용하는 해시 함수가 더 빠를까요? 세트는 순서가 없고 위치는 고정되어 있습니다. 특정 요소가 존재하는지 확인하는 데는 한 번만 걸립니다. 온라인에서 누군가가 동일한 데이터 조건에서 목록을 사용하여 요소를 검색하는 데 16분이 걸렸습니다. set을 사용하는 데 52초가 걸립니다. 이 비교를 통해 효과를 확인할 수 있습니다. 코드는 다음과 같습니다.
the_list = [] the_set = set() for level in level_names: if level not in the_set: the_set.add(level) the_list.append(level) print(the_list)
당신이 알아야 할 Python 목록 중복 제거 방법에 관한 기사는 PHP 중국어 웹 사이트를 주목하십시오!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구
