Python은 C++ 라이브러리를 제공하므로 개발자는 C++ 프로그램에서 Python 모듈을 쉽게 호출할 수 있습니다. 다음으로 이번 글에서는 Python 모듈을 호출하는 C++ 관련 지식을 소개하겠습니다. 필요한 친구들은 참고하면 됩니다.
일반적으로 게임을 개발해 본 사람들은 Lua와 C++가 잘 결합될 수 있다는 것을 알고 있습니다. 서로의 장점을 잘 활용하고 Lua 스크립트를 사용합니다. 동적 링크 라이브러리처럼 사용되어 스크립트 개발의 유연성을 잘 활용합니다. 널리 사용되는 범용 스크립팅 언어인 Python도 이를 수행할 수 있습니다. C++ 애플리케이션에서는 플러그인 세트를 사용하여 통합 인터페이스로 일부 기능을 구현할 수 있습니다. 일반적으로 플러그인은 동적 링크 라이브러리를 사용하여 구현됩니다. 플러그인이 자주 변경되는 경우 Python 대신 Python을 사용할 수 있습니다. 동적 링크 라이브러리 형식 플러그인(텍스트 형식에서는 동적 링크 라이브러리라고 할 수 있음)을 사용하면 바이너리 동적 링크 라이브러리를 다시 컴파일하고 링크할 필요 없이 변화하는 요구에 따라 스크립트 코드를 쉽게 다시 작성할 수 있습니다. 유연성이 크게 향상되었습니다.
파이썬은 글루 언어로서 C, C++ 및 기타 언어를 쉽게 호출할 수 있으며, 다른 언어를 통해 파이썬 모듈을 호출할 수도 있습니다.
Python은 C++ 라이브러리를 제공하므로 개발자는 C++ 프로그램에서 Python 모듈을 쉽게 호출할 수 있습니다.
구체적인 문서는 공식 가이드를 참조하세요:
Embedding Python in Another Application
호출 메서드
1 링크 Python 호출 라이브러리
Python 설치 디렉터리에는 이미 헤더 파일(포함 디렉터리)과 라이브러리 파일(Windows의 경우 python27.lib)이 포함되어 있습니다.
이 라이브러리를 사용하려면 먼저 링크를 걸어야 합니다.
2 Python 문을 직접 호출
<code class="language-cpp hljs ">#include "python/Python.h" int main() { Py_Initialize(); ## 初始化 PyRun_SimpleString("print 'hello'"); Py_Finalize(); ## 释放资源 } </code>
3 Python 모듈을 로드하고
~/test 디렉터리 함수 호출 test .py 포함:
<code class="language-python hljs ">def test_add(a, b): print 'add ', a, ' and ', b return a+b</code>
test_add 함수는 다음 코드를 통해 호출할 수 있습니다:
<code class="language-cpp hljs ">#include "python/Python.h" #include <iostream> using namespace std; int main() { Py_Initialize(); // 初始化 // 将Python工作路径切换到待调用模块所在目录,一定要保证路径名的正确性 string path = "~/test"; string chdir_cmd = string("sys.path.append(\"") + path + "\")"; const char* cstr_cmd = chdir_cmd.c_str(); PyRun_SimpleString("import sys"); PyRun_SimpleString(cstr_cmd); // 加载模块 PyObject* moduleName = PyString_FromString("test"); //模块名,不是文件名 PyObject* pModule = PyImport_Import(moduleName); if (!pModule) // 加载模块失败 { cout << "[ERROR] Python get module failed." << endl; return 0; } cout << "[INFO] Python get module succeed." << endl; // 加载函数 PyObject* pv = PyObject_GetAttrString(pModule, "test_add"); if (!pv || !PyCallable_Check(pv)) // 验证是否加载成功 { cout << "[ERROR] Can't find funftion (test_add)" << endl; return 0; } cout << "[INFO] Get function (test_add) succeed." << endl; // 设置参数 PyObject* args = PyTuple_New(2); // 2个参数 PyObject* arg1 = PyInt_FromLong(4); // 参数一设为4 PyObject* arg2 = PyInt_FromLong(3); // 参数二设为3 PyTuple_SetItem(args, 0, arg1); PyTuple_SetItem(args, 1, arg2); // 调用函数 PyObject* pRet = PyObject_CallObject(pv, args); // 获取参数 if (pRet) // 验证是否调用成功 { long result = PyInt_AsLong(pRet); cout << "result:" << result; } Py_Finalize(); ## 释放资源 return 0; } </iostream></code>
매개변수 전달
1 C++에서 Python으로 매개변수 전달
Python의 매개변수는 실제로 튜플이므로 매개변수를 전달하는 것은 실제로 적합한 튜플을 구성하는 것입니다.
일반적으로 사용되는 두 가지 방법이 있습니다.
튜플을 생성하려면 PyTuple_New를 사용하고, 튜플 값을 설정하려면 PyTuple_SetItem
<code class="language-cpp hljs ">PyObject* args = PyTuple_New(3); PyObject* arg1 = Py_BuildValue("i", 100); // 整数参数 PyObject* arg2 = Py_BuildValue("f", 3.14); // 浮点数参数 PyObject* arg3 = Py_BuildValue("s", "hello"); // 字符串参数 PyTuple_SetItem(args, 0, arg1); PyTuple_SetItem(args, 1, arg2); PyTuple_SetItem(args, 2, arg3);</code>
Py_BuildValue를 직접 사용하여 튜플을 구성합니다
<code class="language-cpp hljs ">PyObject* args = Py_BuildValue("ifs", 100, 3.14, "hello"); PyObject* args = Py_BuildValue("()"); // 无参函数</code>
i, s, f 및 기타 형식 문자열은 형식 문자열을 참조할 수 있습니다
2 Python 변환 반환 값
Python을 호출할 때 얻는 것은 PyObject 객체이므로 반환 값을 C++로 변환하려면 Python에서 제공하는 라이브러리의 일부 함수(예: PyInt_AsLong, PyFloat_AsDouble, PyString_AsString 등)를 사용해야 합니다.
PyArg_ParseTuple 함수를 사용하여 반환 값을 튜플로 구문 분석할 수도 있습니다.
PyArg_Parse도 사용하기 매우 편리한 변환 함수입니다.
PyArg_ParseTuple과 PyArg_Parse는 모두 형식 문자열을 사용합니다
참고
Python 작업 디렉터리를 모듈이 있는 위치로 전환해야 합니다. 파일 이름이 아닌 모듈 이름에 따라 경로가 로드됩니다. 모듈 로딩 또는 함수 로딩을 성공적으로 검증해야 합니다. 그렇지 않으면 스택 오류가 발생하고 프로그램이 충돌할 수 있습니다. Py_DECREF(PyObject*)를 사용해야 합니다. ) 객체 역참조 (Python 가비지 수집용)
위는 편집자가 소개한 C++ 호출 Python 모듈 관련 지식입니다. 모두에게 도움이 되길 바랍니다!
C++ 호출 Python 모듈에 대한 더 자세한 분석을 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 주목하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

SublimeText3 중국어 버전
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MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
