놓칠 수 없는 13가지 Java 프로젝트

오늘은 유용한 Java 샘플 코드와 기능 데모 자료를 대량으로 모아보겠습니다.

GitHub는 프로그램 개발을 위한 훌륭한 보물창고입니다. 일부 자료는 포크할 가치가 있고, 일부 자료는 자체 코드를 개선하거나 프로그래밍 기술을 배우는 데 도움이 될 수 있습니다. 어쨌든 개발 작업 중에 GitHub를 피하는 것은 거의 불가능합니다.

아래에서는 흥미롭고 실용적인 다양한 Java 라이브러리를 공유하겠습니다. 필요하신 대로 자유롭게 사용해 보세요~

1. 매우 간소화된 Java

Bootique는 컨테이너 없는 Java 애플리케이션을 구축하기 위한 미니멀리스트 기술입니다. 이 프로젝트를 사용하면 REST 서비스, 웹 애플리케이션, 작업, 데이터베이스 마이그레이션 등을 생성할 수 있으며 모든 것이 모듈 구현을 기반으로 합니다. 또한 간단한 명령으로도 사용할 수 있습니다.

이 프로젝트의 목표는 Java 컨테이너에서 애플리케이션을 해방하고 개발자가 main() 메소드로 돌아갈 수 있도록 하는 것입니다. 또한 일부 내장 명령이 포함되어 있으므로 처리할 코드가 많지 않거나 응용 프로그램에 모듈을 가져오지 않은 경우에도 Bootique를 사용하여 실행할 수 있습니다.

2. 우아한 문제 해결 방법

99문제, 이름만 봐도 그 기능을 알 수 있습니다. 분명히 그 역할은 모든 사람이 논리 프로그래밍의 특정 기술을 연마하도록 돕는 것입니다. Java 8, Scala 또는 Haskell을 사용하여 문제를 해결하고 최종적으로 가장 우아한 솔루션을 찾을 수 있습니다.

문제 해결을 좋아한다면 다양한 난이도 중에서 선택할 수 있습니다. 또한, 99개의 퍼즐을 모두 풀면 자바 데스매치에 더욱 도전할 수 있습니다. 막히면 여기를 클릭하여 퍼즐을 확인하세요. 하지만 읽기 전에 주의 깊게 생각해 보는 것이 좋습니다.

3. 문자열 작업

Strman-java 라이브러리는 문자열을 처리하는 데 특별히 사용되는 Java 8 라이브러리 집합입니다. Maven에서 사용 가능하므로 이를 사용하려면 선택한 빌드 도구에 대한 종속성을 추가하기만 하면 됩니다.

Kik을 사용하다가 발생한 leftPad 문제에 대해 들어본 적이 있다면 Strman이 더 나은 선택일 수 있습니다. 특정 길이의 새 문자열을 반환하고 자동으로 시작 부분을 채울 수 있습니다. 또한 값에 문자열 추가, 특정 디렉터리에서 문자 추출, 문자열을 사용하여 시작과 끝 사이의 배열 반환 등을 포함한 포괄적인 함수 목록이 있습니다.

4. 데이터 탐색

멋진 방식으로 데이터와 상호작용하고 싶다면 Dex를 절대 놓칠 수 없습니다. 이는 예측 기능과 함께 데이터를 추출, 변환 및 시각화하는 데 도움이 됩니다. 시각화 결과를 3D 또는 기타 HTML 변수 형식으로 게시할 수 있습니다.

Dex를 사용하면 세계 지도, 참여 타임라인, 네트워크 사용량 등을 포함하여 50가지 이상의 다양한 시각화 모드를 생성할 수 있습니다. 또한 R을 사용하여 실행 중인 예제와 결합하여 복잡한 통계 분석 및 예측 분석 시스템을 구축할 수도 있습니다.



민주당과 공화당 중 누가 이길까요? 코드 다이어그램을 사용하여 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하세요.

5. 리틀 빅 데이터

Tablesaw는 다양한 데이터 도구와 열 기반 저장 형식이 포함된 인메모리 데이터 테이블 세트입니다. 디자인 아이디어는 소규모 작업에 대해서는 누구도 분산 분석을 수행하지 않지만 모든 사람이 단일 서버에서 2백만 개의 행 수준 테이블과 상호 작용할 수 있다는 것입니다.

Tablesaw를 사용하여 디스플레이 레이아웃, 데이터 우선 순위를 확인하는 규칙을 적용하거나 특정 사용자에게 데이터 표시 및 상호 작용에 대한 확장된 제어 권한을 제공할 수 있습니다. 도움을 받으면 RDBMS 및 CSV 파일을 사용하여 데이터를 가져오고, 열을 추가 및 삭제하고, 매핑 및 축소 작업을 수행하거나, 압축된 열 형식 저장 형식으로 테이블을 저장할 수 있습니다.

6. 키-값 저장

Chronicle Map은 인메모리 키-값 저장 솔루션으로, 설계 목표는 대기 시간 및/또는 거래 및 금융 시장 애플리케이션과 같은 다중 프로세스 애플리케이션. 이 라이브러리는 주로 중간 정도의 읽기 및 쓰기 쿼리 대기 시간 시나리오를 대상으로 하며, 이를 통해 사용자는 서버의 하드웨어 실행 스레드 수에 따라 적절한 쿼리 메커니즘을 작성할 수 있습니다.

주요 용도로는 단일 서버(예: Redis)에서 느린 키-값 스토리지 솔루션을 교체하거나 유사한 JVM 지향 솔루션을 교체하여 속도 향상을 달성하는 것이 있습니다. 또한 애플리케이션 상태의 일부를 Java 힙 밖으로 이동하여 힙 크기와 GC 부담을 줄일 수도 있습니다.

7. 부하 조사 도구

Gumshoe를 사용하면 누구나 애플리케이션 성능 통계를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 특정 코드 줄을 드릴다운하고 스택 호출 및 개별 스택 프레임과 관련된 통계를 이해하여 리소스 사용량(예: TCP, UDP, 파일 시스템 또는 프로세서 사용량)을 정확하게 분석할 수 있습니다.

이 라이브러리는 통계 데이터가 생성될 때 캡처, 필터링 및 시각화하여 데이터 결론 검토를 보다 직관적으로 실현할 수 있습니다. 보다 구체적인 사용을 위해 데이터 캡처 및/또는 시각화 중에 스택 프레임을 필터링하고 즉시 변경할 수도 있습니다.

8.Java Music

SoundSea를 사용하면 누구나 노래를 검색하고 다운로드할 수 있습니다. 여기에는 메타데이터와 앨범 정보가 내장되어 있습니다. 특정 노래를 검색하면 SoundSea는 iTunes에서 관련 메타데이터와 앨범 정보를 찾아 관련 결과를 표시합니다. 두 개 이상의 노래가 일치하는 경우 필요한 항목을 찾을 수 있습니다.

노래 자체는 Pleer.com에서 다운로드되며 고품질, 저품질 또는 VBR 비트 전송률을 기준으로 필터링할 수 있습니다. 다른 음악 라이브러리를 거치지 않고 직접 노래를 들을 수 있는 미니 플레이어이기도 합니다.



검색 및 다운로드

9. 유출 확인

LeakCanary는 오픈세트입니다 메모리 누수 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 설계된 소스 라이브러리입니다. 이를 사용하여 Java(및 Android)에서 메모리 누수를 확인할 수 있습니다. GitHub 페이지에 따르면 "수천 마일 떨어진 곳에 개미 둥지가 무너졌습니다."

LeakCanary를 설정한 후 이를 사용하면 자동으로 누출을 확인하고 문제가 발견되면 알림을 제공할 수 있습니다.

10. 다차원 배열

ND4J는 Python 커뮤니티의 다양한 과학 컴퓨팅 도구를 JVM. 프로덕션 환경을 위해 설계되었으므로 빠르게 실행되지만 높은 메모리 용량이 필요하지 않습니다. 이를 통해 엔지니어는 알고리즘과 인터페이스를 Java 및 Scala 라이브러리로 쉽게 포팅할 수 있습니다.

이 라이브러리의 주요 기여는 범용 n차원 배열 객체 세트를 제공하는 것입니다. 다중 플랫폼 기능에는 GPU 및 선형 대수와 신호 처리 기능이 포함됩니다. Hadoop 및 Spark와 통합되며 인기 있는 Python 수학 라이브러리인 Numpy를 시뮬레이션하는 API를 제공합니다.

11. Java 모니터링

어떤 모니터링 도구를 사용하든 Automon은 이를 AOP(AspectJ)와 결합하여 Java 코드를 구현할 수 있습니다. JDK 및 종속 라이브러리 모니터링 문. JAMon, JavaSimon, Yammer Metrics 및 StatsD 등과 같은 잘 알려진 다른 모니터링 도구와 협력할 수 있으며 perf4j, log4j, sl4j 등을 포함한 다양한 로깅 라이브러리도 지원합니다.

또 다른 훌륭한 생산 모니터링 도구는 Takipi입니다. 이는 코드가 충돌하는 시기와 이유를 이해하고, 예상치 못한 모든 조건을 확인하고, 이와 관련된 모든 스택, 소스 및 상태 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.

12. Java 관리

Jvm-tools 또는 SJK는 JVM 문제 해결, 모니터링 및 구성을 위한 도구 세트입니다. 이는 JVM의 표준 진단 인터페이스(예: JMX, JVM 연결 및 성능 카운터)를 사용하는 동시에 다양한 일반적인 문제 해결 사용 사례를 처리하기 위해 더 많은 논리를 추가하는 환상적인 도구입니다.

이 라이브러리를 사용하면 대상 JVM의 CPU 스레드 사용량을 풀링하는 동시에 정기적으로 실시간 CG 정보를 콘솔에 보고하고 기본 샘플 분석 기능을 제공할 수 있습니다. 여기서는 명령줄을 사용하여 MBean으로 다양한 기본 작업을 수행하는 동시에 대상 Java 프로세스의 모든 MBean을 JSON 형식으로 덤프할 수 있습니다.

13. 최고의 Java

awesome-java는 Java 프레임워크, 라이브러리 및 소프트웨어의 훌륭한 컬렉션입니다. 특정 요금제를 선택하는 방법을 잘 모르겠으면 항목을 카테고리별로 분류한 이 체크리스트 를 꼭 참조하세요.

또한 매핑을 단순화하는 프레임워크, 애플리케이션 주기 및 종속성을 구축할 수 있는 도구, 바이트코드 프로그래밍을 처리하는 라이브러리 등을 포함하여 아직 사용 중인 일부 고대 도구도 포함되어 있습니다.
위 내용은 놓칠 수 없는 자바 프로젝트 13개 내용입니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지(www.php.cn)를 주목해주세요!

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