찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼소프트웨어 엔지니어링 관용어 코드 라이브러리 - Python

내가 이 글을 쓰는 주된 이유는 이전에 작성한 오래된 코드를 계속해서 찾고 싶지 않기 때문입니다. 이는 피곤하고 피곤하며 사람들을 쉽게 지루하게 만들 수 있습니다. 그래서 전부 요약해서 여기에 올려 놓았습니다.

문자열을 시간 개체로 구문 분석하고 간격(초 단위)을 계산합니다.

# 计算两个时间戳的差值import timefrom datetime import datetime

fmt = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ" #2016-02-18T12:22:22.123456Ztime1_obj = datetime.strptime(time1, fmt)
time2_obj = datetime.strptime(time2, fmt)
time_interval = int(time.mktime(time2_obj.timetuple()) - time.mktime(time1_obj.timetuple()))

Python 스크립트에서 셸 명령 호출

# Python 和 Shell 的结合在实际科研很有用
import subprocess
subprocess.call(["ls", "-l"], cwd=".")

file_path에서 xml 읽기

import xml.etree.El
ementTree as ETtree = ET.parse("test.xml")
root = tree.getroot()
# apply dom operations on root

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어떤 유형의 응용 프로그램에서 Numpy Array가 일반적으로 사용됩니까?어떤 유형의 응용 프로그램에서 Numpy Array가 일반적으로 사용됩니까?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyArraysareSentialplosplicationSefficationSefficientNumericalcomputationsanddatamanipulation. Theyarcrucialindatascience, MachineLearning, Physics, Engineering 및 Financeduetotheiribility에 대한 handlarge-scaledataefficivally. forexample, Infinancialanyaly

파이썬의 목록 위의 배열을 언제 사용 하시겠습니까?파이썬의 목록 위의 배열을 언제 사용 하시겠습니까?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.ArrayOveralistInpyThonWhendealingwithhomogeneousData, Performance-CriticalCode, OrinterFacingwithCcode.1) HomogeneousData : ArraysSaveMemorywithtypepletement.2) Performance-CriticalCode : arraysofferbetterporcomanceFornumericalOperations.3) Interf

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아니요, NOTALLLISTOPERATIONARESUPPORTEDBYARRARES, andVICEVERSA.1) ArraySDONOTSUPPORTDYNAMICOPERATIONSLIKEPENDORINSERTWITHUTRESIGING, WHITHIMPACTSPERFORMANCE.2) ListSDONOTEECONSTANTTIMECOMPLEXITEFORDITITICCESSLIKEARRAYSDO.

파이썬 목록에서 요소에 어떻게 액세스합니까?파이썬 목록에서 요소에 어떻게 액세스합니까?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsInapyThonlist, 사용 인덱싱, 부정적인 인덱싱, 슬라이스, 오리 화.

어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 ​​있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

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어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

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